T-Index 2010: la classifica delle lingue che contano sul web

Cronologia


Quali lingue hanno maggiore potere d'acquisto per il tuo sito?


T-Index aiuta a identificare le lingue più utilizzate online dagli utenti internet interessati ad acquistare su un determinato sito. L'algoritmo si basa sulla combinazione tra la popolazione internet e il relativo PIL pro capite.

T-Index è un indice statistico sviluppato da Translated. Si tratta di un valore percentuale che indica la quota di mercato di ogni lingua su internet e ci aiuta a generare la classifica delle lingue che hanno il maggior potenziale d'acquisto sul web.

I criteri adottati nella realizzazione di questo studio sono illustrati di seguito.

Riassunto dati del T-Index 2010

Per saperne di più sul T-Index

Ordina per lingua Ordina per Paese Ordina per area geografica

  Paesi T-Index T-Index
cumulativo
Lingue Popolazione Internet Penetrazione
Internet
PIL p.c. pop. Internet*
(!) Restrizioni internet
* PIL pro capite della popolazione Internet
Nota: La Popolazione Internet della Corea del Nord e il PIL pro capite della popolazione internet della Città Del Vaticano sono stati stimati dalla nostra agenzia. (!) La maggior parte della popolazione ha accesso limitato alle informazioni online
1 Stati Uniti 25,1% 25,097% 1 240.023.600 78,1 % $56.447
2 Cina (!) 11,2% 36,342% 1 420.000.000 31,4 % $14.454
3 Giappone 7,0% 43,351% 1 99.143.700 78,0 % $38.161
4 Germania 5,0% 48,330% 1 65.123.800 79,1 % $41.273
5 Regno Unito 3,8% 52,107% 1 51.553.346 84,4 % $39.557
6 Francia 3,5% 55,628% 1 45.131.600 70,1 % $42.116
7 Brasile 3,2% 58,812% 1 75.943.600 38,2 % $22.629
8 Russia (!) 3,0% 61,793% 1 59.700.000 42,6 % $26.962
9 Corea Del Sud 2,5% 64,306% 1 39.440.000 81,3 % $34.398
10 Italia 2,4% 66,667% 1 30.026.400 51,7 % $42.445
11 Canada 2,2% 68,888% 2 26.224.900 78,3 % $45.719
12 Spagna 2,0% 70,848% 2 29.093.984 71,8 % $36.374
13 Messico 1,9% 72,719% 1 30.600.000 27,5 % $32.996
14 Australia 1,5% 74,190% 1 17.034.526 80,1 % $46.638
15 Turchia (!) 1,4% 75,586% 1 35.000.000 45,6 % $21.536
16 Taiwan 1,3% 76,899% 1 16.130.000 70,2 % $43.924
17 Paesi Bassi 1,2% 78,109% 1 14.896.200 89,1 % $43.866
18 India 1,1% 79,229% 2 81.000.000 7,0 % $7.460
19 Polonia 1,1% 80,298% 1 22.450.600 58,3 % $25.706
20 Argentina 1,1% 81,365% 1 26.614.813 65,1 % $21.653
21 Iran (!) 1,0% 82,381% 1 33.200.000 50,0 % $16.523
22 Arabia Saudita (!) 0,79% 83,172% 1 9.800.000 34,2 % $43.534
23 Colombia 0,66% 83,827% 1 21.529.415 49,3 % $16.445
24 Belgio 0,63% 84,458% 2 8.113.200 77,9 % $41.972
25 Svezia 0,61% 85,071% 1 8.397.900 92,7 % $39.395
26 Malesia (!) 0,60% 85,669% 1 16.902.600 65,7 % $19.101
27 Thailandia (!) 0,59% 86,259% 1 17.486.400 26,5 % $18.204
28 Indonesia 0,55% 86,813% 1 30.000.000 12,5 % $9.967
29 Hong Kong 0,53% 87,343% 1 4.878.713 69,2 % $58.696
30 Austria 0,53% 87,871% 1 6.143.600 74,8 % $46.395
31 Svizzera 0,53% 88,399% 3 5.739.300 75,5 % $49.632
32 Singapore 0,47% 88,864% 2 3.658.400 78,5 % $68.700
33 Norvegia 0,44% 89,305% 1 4.431.100 95,1 % $53.647
34 Filippine 0,41% 89,720% 1 29.700.000 30,3 % $7.542
35 Egitto (!) 0,40% 90,121% 1 17.060.000 21,6 % $12.706
36 Grecia 0,40% 90,522% 1 4.970.700 46,3 % $43.493
37 Nigeria 0,39% 90,913% 1 43.982.200 29,5 % $4.801
38 Venezuela 0,38% 91,296% 1 9.306.916 34,7 % $22.229
39 Cile 0,38% 91,675% 1 8.369.036 50,4 % $24.479
40 Repubblica Ceca 0,37% 92,050% 1 6.680.800 65,4 % $30.301
41 Israele 0,36% 92,407% 1 5.263.146 72,8 % $36.576
42 Danimarca 0,35% 92,760% 1 4.750.500 86,4 % $40.148
43 Portogallo 0,34% 93,100% 1 5.168.800 48,3 % $35.515
44 Repubblica Sudafricana 0,32% 93,423% 2 5.300.000 10,8 % $32.908
45 Peru 0,32% 93,741% 1 8.084.900 27,4 % $21.202
46 Finlandia 0,31% 94,052% 1 4.480.900 85,3 % $37.468
47 Emirati Arabi Uniti (!) 0,31% 94,358% 1 3.777.900 78,7 % $43.757
48 Ucraina 0,29% 94,652% 1 15.300.000 33,5 % $10.385
49 Romania 0,28% 94,929% 1 7.786.700 35,1 % $19.156
50 Ungheria 0,28% 95,205% 1 6.176.400 62,4 % $24.110
51 Vietnam (!) 0,27% 95,478% 1 24.269.083 27,4 % $6.081
52 Irlanda 0,27% 95,744% 1 3.042.600 72,4 % $47.126
53 Nuova Zelanda 0,20% 95,948% 1 3.600.800 85,5 % $30.581
54 Kazakistan 0,20% 96,145% 1 5.300.000 34,4 % $20.088
55 Slovacchia 0,20% 96,341% 1 4.063.600 74,4 % $26.048
56 Pakistan 0,19% 96,534% 1 18.500.000 10,6 % $5.651
57 Marocco 0,17% 96,705% 1 10.442.500 33,4 % $8.819
58 Bielorussia (!) 0,16% 96,867% 1 4.436.800 46,0 % $19.757
59 Kuwait 0,13% 97,000% 1 1.100.000 40,9 % $65.071
60 Algeria 0,13% 97,131% 1 4.700.000 13,8 % $15.067
61 Tunisia (!) 0,12% 97,247% 1 3.600.000 34,3 % $17.347
62 Serbia 0,11% 97,356% 1 4.107.000 55,7 % $14.295
63 Oman 0,11% 97,463% 1 1.236.700 36,2 % $46.897
64 Bulgaria 0,11% 97,570% 1 3.395.000 47,1 % $17.037
65 Qatar 0,11% 97,676% 1 436.000 52,3 % $131.260
66 Ecuador 0,10% 97,778% 1 2.359.710 16,2 % $23.263
67 Croazia 0,10% 97,879% 1 2.244.400 50,0 % $24.393
68 Repubblica Dominicana 0,10% 97,980% 1 3.000.000 31,1 % $18.083
69 Lituania 0,091% 98,070% 1 2.103.471 59,2 % $23.268
70 Siria (!) 0,089% 98,159% 1 3.935.000 18,1 % $12.182
71 Azerbaigian 0,085% 98,245% 1 3.689.000 44,8 % $12.510
72 Slovenia 0,085% 98,330% 1 1.298.500 64,7 % $35.360
73 Uruguay 0,076% 98,406% 1 1.855.000 53,1 % $22.252
74 Cuba (!) 0,070% 98,476% 1 1.605.000 14,0 % $23.612
75 Lussemburgo 0,070% 98,547% 1 424.500 86,3 % $89.107
76 Costa Rica 0,067% 98,613% 1 2.000.000 47,0 % $17.983
77 Porto Rico 0,064% 98,677% 1 1.000.000 25,2 % $34.393
78 Libano 0,060% 98,737% 1 1.000.000 24,9 % $32.556
79 Guatemala 0,059% 98,797% 1 2.280.000 17,2 % $14.085
80 Uzbekistan (!) 0,058% 98,855% 1 4.689.000 17,0 % $6.677
81 Panama 0,052% 98,906% 1 959.900 28,6 % $29.049
82 Lettonia 0,051% 98,957% 1 1.503.400 67,4 % $18.294
83 Sudan 0,046% 99,003% 1 4.200.000 10,2 % $5.881
84 Sri Lanka (!) 0,040% 99,043% 1 1.776.200 8,3 % $12.241
85 Estonia 0,040% 99,083% 1 969.700 74,6 % $22.057
86 Cipro 0,039% 99,122% 1 433.800 40,0 % $48.239
87 Giamaica 0,038% 99,160% 1 1.581.100 55,9 % $13.074
88 Bosnia-Erzegovina 0,037% 99,197% 1 1.441.000 31,2 % $13.892
89 Giordania 0,035% 99,232% 1 1.741.900 27,8 % $10.909
90 Bahrain (!) 0,035% 99,267% 1 649.300 89,1 % $29.075
91 Kenya 0,035% 99,302% 1 3.995.500 10,2 % $4.724
92 El Salvador 0,035% 99,337% 1 975.000 13,6 % $19.354
93 Trinidad & Tobago 0,034% 99,371% 1 485.000 39,4 % $38.102
94 Brunei Darussalam 0,032% 99,403% 1 318.900 82,2 % $54.294
95 Albania 0,029% 99,433% 1 1.300.000 35,7 % $12.120
96 Bolivia 0,029% 99,461% 1 1.102.500 11,3 % $14.037
97 Macedonia 0,028% 99,489% 1 1.057.400 51,2 % $14.332
98 Paraguay 0,026% 99,516% 1 1.000.000 14,3 % $14.112
99 Macao 0,026% 99,542% 1 280.900 50,2 % $50.158
100 Georgia 0,024% 99,566% 1 1.300.000 28,2 % $10.005
101 Libia 0,023% 99,589% 1 353.900 5,6 % $35.485
102 Honduras 0,023% 99,612% 1 958.500 12,2 % $12.871
103 Angola 0,022% 99,634% 1 607.400 4,7 % $19.834
104 Islanda 0,021% 99,655% 1 301.600 98,3 % $37.110
105 Uganda 0,018% 99,673% 1 3.200.000 9,9 % $3.072
106 Mauritius 0,016% 99,689% 1 290.000 22,6 % $29.508
107 Malta 0,015% 99,704% 1 240.600 59,4 % $33.666
108 Kirghizistan 0,014% 99,718% 1 2.194.400 40,4 % $3.451
109 Moldova 0,013% 99,731% 1 1.295.000 30,0 % $5.482
110 Botswana 0,011% 99,742% 1 120.000 6,0 % $50.212
111 Bahamas 0,0098% 99,752% 1 115.800 37,7 % $45.592
112 Nicaragua 0,0094% 99,761% 1 600.000 10,2 % $8.445
113 Ghana 0,0093% 99,771% 1 1.297.000 5,4 % $3.888
114 Montenegro 0,0090% 99,780% 1 294.000 43,7 % $16.440
115 Barbados 0,0089% 99,789% 1 142.000 49,9 % $33.986
116 Costa D'Avorio 0,0082% 99,797% 1 968.000 4,7 % $4.564
117 Liechtenstein 0,0079% 99,805% 1 23.000 66,2 % $184.818
118 Camerun 0,0076% 99,812% 1 750.000 4,0 % $5.506
119 Senegal 0,0071% 99,820% 1 923.000 6,7 % $4.162
120 Zambia 0,0068% 99,826% 1 816.700 6,9 % $4.484
121 Andorra 0,0065% 99,833% 1 67.200 80,1 % $52.612
122 Haiti 0,0065% 99,839% 1 1.000.000 11,1 % $3.532
123 Gabon 0,0065% 99,846% 1 98.800 6,5 % $35.626
124 Namibia 0,0064% 99,852% 1 127.500 6,0 % $27.174
125 Jersey 0,0059% 99,858% 1 29.500 32,2 % $107.224
126 Guyana 0,0058% 99,864% 1 220.000 29,2 % $14.141
127 Suriname 0,0057% 99,870% 1 163.000 33,9 % $18.819
128 Congo 0,0054% 99,875% 1 245.200 6,1 % $11.923
129 Mongolia 0,0053% 99,880% 1 350.000 11,5 % $8.204
130 Tagikistan 0,0052% 99,886% 1 700.000 9,5 % $3.992
131 Iraq 0,0052% 99,891% 1 325.000 1,1 % $8.583
132 Laos 0,0049% 99,896% 1 527.400 7,7 % $5.039
133 Guernsey 0,0049% 99,901% 1 48.300 73,8 % $54.784
134 Yemen 0,0046% 99,905% 1 420.000 1,8 % $5.878
135 Afghanistan 0,0044% 99,910% 1 1.000.000 3,5 % $2.381
136 Kosovo 0,0041% 99,914% 1 377.000 20,9 % $5.821
137 Tanzania 0,0040% 99,918% 1 676.000 1,6 % $3.167
138 Nepal 0,0039% 99,921% 1 625.800 2,2 % $3.390
139 Armenia 0,0039% 99,925% 1 208.200 7,0 % $10.145
140 Groenlandia 0,0037% 99,929% 1 52.000 90,3 % $38.574
141 Bangladesh 0,0037% 99,933% 1 617.300 0,4 % $3.192
142 Seychelles 0,0033% 99,936% 1 33.900 38,8 % $52.198
143 Mozambico 0,0030% 99,939% 1 612.500 2,8 % $2.617
144 Santa Lucia 0,0030% 99,942% 1 142.900 89,2 % $11.208
145 Zimbabwe 0,0029% 99,945% 1 1.422.000 12,5 % $1.103
146 Malawi 0,0028% 99,948% 1 716.400 4,8 % $2.109
147 Belize 0,0028% 99,950% 1 60.000 19,5 % $24.841
148 Swaziland 0,0027% 99,953% 1 90.000 6,7 % $16.447
149 Isole Fær Øer 0,0027% 99,956% 1 37.500 76,8 % $39.379
150 Rwanda 0,0026% 99,959% 1 450.000 4,2 % $3.174
151 Antigua E Barbuda 0,0024% 99,961% 1 65.000 75,9 % $20.017
152 Turkmenistan (!) 0,0023% 99,963% 1 80.400 1,6 % $15.580
153 Figi 0,0022% 99,966% 1 114.200 12,1 % $10.613
154 Capo Verde 0,0020% 99,968% 1 150.000 34,9 % $7.182
155 Maldive 0,0019% 99,969% 1 87.900 22,2 % $11.574
156 Saint Vincent E Grenadines 0,0018% 99,971% 1 76.000 72,7 % $12.712
157 Etiopia 0,0016% 99,973% 1 445.400 0,5 % $1.996
158 San Marino 0,0016% 99,974% 1 17.000 56,4 % $51.902
159 Monaco 0,0016% 99,976% 1 23.000 69,8 % $38.068
160 Papua Nuova Guinea 0,0015% 99,978% 1 125.000 2,1 % $6.487
161 Madagascar 0,0014% 99,979% 1 320.000 1,5 % $2.436
162 Bhutan 0,0014% 99,980% 1 50.000 7,2 % $14.667
163 Ciad 0,0013% 99,982% 1 187.800 1,8 % $3.849
164 Togo 0,0013% 99,983% 1 356.300 5,9 % $1.994
165 Mali 0,0013% 99,984% 1 250.000 1,9 % $2.776
166 Gambia 0,0013% 99,986% 1 130.100 7,3 % $5.211
167 Benin 0,0012% 99,987% 1 200.000 2,3 % $3.336
168 Guinea Equatoriale 0,0012% 99,988% 1 14.400 2,3 % $43.853
169 Grenada 0,0011% 99,989% 1 27.000 29,8 % $21.207
170 Burkina Faso 0,0010% 99,990% 1 178.200 1,1 % $3.158
171 Dominica 0,00094% 99,991% 1 27.500 37,8 % $18.379
172 Cambogia 0,00078% 99,992% 1 78.000 0,5 % $5.430
173 Eritrea (!) 0,00075% 99,993% 1 250.000 4,4 % $1.613
174 Saint Kitts E Nevis 0,00068% 99,993% 1 17.000 42,4 % $21.605
175 Mauritania 0,00067% 99,994% 1 75.000 2,4 % $4.793
176 Myanmar (!) 0,00061% 99,995% 1 110.000 0,2 % $2.972
177 Rep Dem Del Congo 0,00058% 99,995% 1 365.000 0,5 % $862
178 Lesotho 0,00051% 99,996% 1 76.800 3,6 % $3.568
179 Guinea 0,00046% 99,996% 1 95.000 0,9 % $2.627
180 Niger 0,00039% 99,996% 1 115.900 0,8 % $1.814
181 Corea Del Nord (!) 0,00038% 99,997% 1 47.600 0,2 % $4.293
182 Vanuatu 0,00036% 99,997% 1 17.000 7,8 % $11.465
183 Gibuti 0,00028% 99,997% 1 25.900 3,6 % $5.939
184 Somalia 0,00028% 99,998% 1 106.000 1,1 % $1.431
185 Tonga 0,00026% 99,998% 1 8.400 6,9 % $17.015
186 Sao Tome E Principe 0,00026% 99,998% 1 26.700 12,6 % $5.307
187 Samoa 0,00023% 99,999% 1 9.000 4,1 % $13.669
188 Micronesia 0,00022% 99,999% 1 17.000 15,8 % $7.038
189 Comore 0,00018% 99,999% 1 24.300 3,2 % $4.009
190 Palau 0,00017% 99,999% 1 5.400 26,0 % $16.843
191 Guinea Bissau 0,00016% 99,999% 1 37.100 2,4 % $2.326
192 Isole Cook 0,00015% 99,999% 1 6.000 50,5 % $13.779
193 Isole Salomone 0,00013% 100,000% 1 10.000 1,7 % $7.094
194 Burundi 0,00011% 100,000% 1 65.000 0,7 % $878
195 Repubblica Centrafricana 0,000079% 100,000% 1 22.600 0,5 % $1.888
196 Sierra Leone 0,000055% 100,000% 1 14.900 0,3 % $1.980
197 Kiribati 0,000055% 100,000% 1 2.000 1,8 % $14.743
198 Città Del Vaticano 0,000041% 100,000% 1 414 49,9 % $53.327
199 Liberia 0,000033% 100,000% 1 20.000 0,6 % $891
200 Isole Marshall 0,000024% 100,000% 1 2.200 3,4 % $5.963
201 Tuvalu 0,000023% 100,000% 1 4.300 34,8 % $2.913
202 Timor Est 0,000021% 100,000% 1 2.100 0,2 % $5.498
203 Niue 0,000014% 100,000% 1 1.100 78,7 % $6.866
204 Nauru 0,000007% 100,000% 1 300 2,1 % $11.925

Mappa T-Index.

Censura internet

Per convertire gli utenti internet di determinati paesi in potenziali utenti/clienti spesso non basta tradurre i contenuti di un sito. Nella mappa sottostante sono stati evidenziati i paesi che hanno delle restrizioni internet.

Mappa della libertà di espressione su internet | Fonte: Reporter senza frontiere http://en.rsf.org

Per saperne di più sul T-Index

T-Index indica il potere d'acquisto delle lingue online.

Con un T-Index del 34,6%, l'inglese è la lingua con il più alto potere d'acquisto sul web. L'inglese copre più di 469 milioni di utenti internet in tutto il mondo con un PIL medio pro capite di 39.725 dollari.

Tuttavia, prima di tradurre il sito in inglese, è bene cliccare sul più nella tabella di riassunto dei dati per una visione completa sui paesi che la lingua inglese comprende. Hai la possibilità di accedere a questi mercati? Il T-Index per l'inglese (34,6%) si raggiunge pienamente solo se si ha la possibilità di accedere a tutti i paesi inclusi nel mercato di lingua inglese.

Hai considerato questi aspetti importanti?

Dopo aver visionato attentamente il mercato locale e le caratteristiche di ogni paese, il valore reale della lingua inglese online per la tua azienda dovrebbe essere chiaro e confrontabile con quello di altre lingue.

Esempio

Una società basata in Inghilterra ha un sito web in inglese e in spagnolo e vorrebbe tradurlo in un'altra lingua. Il responsabile marketing consultando il T-Index scopre rapidamente che il cinese e il giapponese sono le lingue con maggiore potenziale sul mercato. Osservando la tabella riassuntiva con attenzione riflette sul fatto che il mercato di lingua cinese comprende 2 paesi (Cina e Singapore), mentre il giapponese è usato solo in Giappone. Dopo aver studiato i mercati di riferimento, il responsabile realizza che, per la natura del suo prodotto, la traduzione del sito in cinese sarebbe interessante solo per Singapore a causa della censura in Cina. Per il giapponese invece, l'azienda non ha alcun problema. Ragionando in questo modo si possono determinare i valori reali delle due lingue per l'azienda:

L'azienda sceglie quindi di tradurre il sito in giapponese.

Lo studio

Ipotesi e metodo

T-Index è stato sviluppato per aiutare le aziende a scegliere le lingue giuste (quelle con più potenziale d'acquisto) nelle quali tradurre un sito web.

Ogni paese è stato classificato non solo in base alle lingue ufficiali o al numero di persone che parlano le lingue locali in un determinato paese, ma secondo le lingue comunemente utilizzate nel paese per i rapporti commerciali e su Internet. Inoltre, per ogni paese è stata considerata una sola lingua, tranne nel caso in cui il T-Index di un paese superi lo 0,1%; in questo caso i paesi in questione sono stati inseriti in più mercati linguistici. Sono state considerate solo le lingue parlate da più del 15% della popolazione, salvo il caso in cui la lingua o le lingue di minoranza in questione siano anche lingue ufficiali e utilizzate nelle attività commerciali e su Internet. La Svizzera, ad esempio, che presenta un T-Index pari a 0,53%, è stata valutata in tre mercati linguistici. Infatti il tedesco, il francese e l'italiano sono tutte e tre lingue ufficiali e nazionali utilizzate sia nel commercio sia su Internet: il 70,31% degli internauti svizzeri è stato quindi valutato nel mercato tedesco, il 22,52% nel mercato francese e il 7,17% in quello italiano.

Molte lingue attualmente parlate non vengono utilizzate online. Ad esempio, in molti paesi dell’Africa e dei Caraibi, l’inglese che è la lingua ufficiale ed è molto spesso anche la lingua aggregante, viene ampiamente usata in ambito statale, nella pubblica amministrazione, nel sistema scolastico, nel business e su internet. Nella vita quotidiana, però, quasi tutta la popolazione si esprime utilizzando idiomi locali. Il T-Index ha preso in considerazione soltanto le lingue utilizzate nel business, nella comunicazione scritta e online. Molte altre lingue potrebbero emergere sul web se la popolazione locale potesse accedere più facilmente a internet e se i software e i tool più diffusi fossero tradotti nelle lingue locali. Tuttavia, il problema più grande in molte parti del mondo resta la difficoltà di accedere alla Rete.

Lingue che subiscono delle variazioni in base alla nazione sono state incluse nella rispettiva lingua standard. Ad esempio inglese UK e inglese USA sono state classificate sotto la lingua inglese.

I territori dipendenti che condividono la stessa lingua dello stato da cui dipendono, sono stati valutati in base alla lingua dello stato da cui dipendono. Se non condividono la stessa lingua, come nel caso di Porto Rico e Stati Uniti, sono stati classificati in base al mercato di lingua a cui appartengono.

Nel T-Index sono stati inclusi tutti i paesi per cui sono noti i dati relativi al numero di utenti internet e al PIL pro capite. Senza questi dati sarebbe stato impossibile effettuare una valutazione.

Inoltre, per determinare il PIL pro capite degli utenti internet, è stato ipotizzato che questi in ogni paese appartengano alla fascia più abbiente della popolazione, quella cioè che ha la possibilità e gli strumenti per accedere alla Rete, fare acquisti online (disponibilità economica, carte di credito etc. etc.).

Prima di tutto, sono state raccolte informazioni sul numero di utenti internet e sulla popolazione totale, ricavando il tasso di penetrazione internet* per ogni paese. E' stato poi analizzato il PIL pro capite di ciascun paese insieme alla distribuzione del reddito per determinare la porzione di PIL che appartiene teoricamente agli utenti internet "PIL pro capite della popolazione internet". Infine, grazie a queste informazioni, a ogni lingua è stato assegnato un valore.

Per i paesi in cui i dati sulla distribuzione del reddito non erano noti, abbiamo calcolato la media di distribuzione del reddito per tutti gli altri paesi e utilizzato questa stima.

T-Index è uno strumento utile per le aziende che devono scegliere in quali lingue tradurre il proprio sito web anche se, ci sono altri fattori importanti che devono essere presi in considerazione, come ad esempio domanda e concorrenza all’interno del mercato locale, abitudini dei consumatori e metodi di pagamento utilizzati. La traduzione è il primo passo per attirare nuovi clienti, ma ci si deve concentrare anche su altri elementi chiave, come la qualità dei prodotti / servizi e la semplicità dell’interfaccia per indurre i consumatori all'acquisto.

*Il tasso di penetrazione internet è la percentuale di utenti internet in un paese.

Fonti

Le statistiche utilizzate per questo studio si riferiscono a fonti affidabili che elenchiamo di seguito.

Questo studio è stato effettuato a ottobre 2010.

Il numero di utenti internet per ogni paese si riferisce al sito internet World Stats, che fornisce statistiche sulla rete con aggiornamenti periodici: http://www.internetworldstats.com/stats.htm. Le statistiche sono aggiornate al 30 giugno 2010.

Per associare paesi e mercati linguistici abbiamo considerato le lingue più diffuse nel business e sul web in ogni paese. Grazie al contributo della nostra rete di traduttori freelance sparsi in tutto il mondo, il T-Index è uno strumento affidabile che riflette la reatà di ogni paese.

La popolazione totale di ciascun paese si riferisce alla Central Intelligence Agency World Factbook (Washington, DC): https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/rankorder/2119rank.html. Le statistiche sono stime dell'US Census Bureau, luglio 2010.

Il PIL (prodotto interno lordo) pro capite si riferisce al Fondo Monetario Internazionale World Economic Outlook Database di ottobre 2010. I dati fanno riferimento al 2010 e la valuta considerata è il dollaro internazionale. Per i paesi o i territori in cui PIL pro capite non è stato indicato nel Fondo Monetario Internazionale World Economic Outlook Database, i dati sono stati estratti dalla Central Intelligence Agency World Factbook.

Per determinare se un paese ha un accesso limitato alle informazioni online, abbiamo consultato la classifica proposta dall'organizzazione internazionale non governativa Reporters senza frontiere, disponibile sul sito ufficiale: http://en.rsf.org/internet.html.

Le percentuali di reddito indicate dai quintili si riferiscono ai dati statistici online del Gruppo di Ricerca per lo Sviluppo della Banca mondiale: http://data.worldbank.org/indicator/SI.DST.05TH.20. Non tutti i dati fanno riferimento allo stesso anno (i dati della Banca Mondiale vanno dal 1992 al 2009).

Questo materiale può essere utilizzato e condiviso riportando un link a questa pagina e sottolineando che i dati provengono dallo studio T-Index. Copia e incolla quanto scritto di seguito:

Il T-Index, 2010 www.translated.net/it/classifica-lingue-t-index-2010 è stato realizzato da Translated, un'agenzia di traduzione online che dal 1999 gestisce più di 53.000 traduttori e 14.000 clienti in oltre 110 paesi. Nel 2008, Translated è stata selezionata dall'Eurispes come impresa privata rappresentante dell'Eccellenza italiana.

Credits

Grazie a tutti coloro i quali ci hanno fornito dati e consigli utili (in ordine alfabetico):

Contatti

Per qualsiasi informazione, scrivere a: aurore@translated.net

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