T-Index: le classement des pays à cibler pour vendre en ligne
- Données 2017
- Prévisions 2021
- Comment interpréter les données
- Nouveautés et prévisions
- Hypothèses et méthode
T-Index est un index statistique qui classe les pays selon leur potentiel de ventes en ligne. Il estime la part de marché de chaque pays dans l'e-commerce mondial en associant le nombre d’internautes à leur montant estimé de dépenses par tête.
L'étude est réalisée par Translated - agence leader de traductions professionnelles en ligne - dans le but de guider ses clients dans leur choix stratégique de marchés et de langues lors d’un projet de développement à l'international et pour les aider à atteindre le meilleur retour sur investissement (ROI) possible.
Les résultats sont disponibles dans le tableau ci-dessous tandis que les critères adoptés pour la réalisation de cette étude sont présentés plus bas dans cette page.
Données 2017
Comment interpréter les données?
Classer par pays Classer par langue Classer par zone géographique
| Tendance* | Pays | T-Index 2017 |
Projection 2021 |
Langues | Nombre d'internautes | Taux de pénétration Internet |
Dépenses par tête des internautes** |
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| Télécharger les données au format CSV | |||||||
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(!) Restrictions Internet * Les flèches et le tiret indiquent l'évolution du pays dans le classement 2021 ** Montant estimé de dépenses de consommation annuelles par internaute *** Le Royaume-Uni se compose de quatre pays : l’Angleterre, l’Écosse, le Pays de Galles et l’Irlande du Nord (!) La majorité de la population a un accès limité aux informations en ligne. |
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États Unis | 30,9% | 22,1% | 1 | 239 296 311 | 74,4% | 47 239 US$ |
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Chine (!) | 9,1% | 13,7% | 1 | 689 723 660 | 50,3% | 4 818 US$ |
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Japon | 6,6% | 5,3% | 1 | 115 605 881 | 91,1% | 20 740 US$ |
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Royaume-Uni *** | 4,9% | 2,9% | 1 | 59 918 552 | 92,0% | 30 044 US$ |
| Localiser un site web pour ces 4 marchés vous permet d'atteindre 50 % du pouvoir d'achat en ligne au niveau mondial. | |||||||
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Allemagne | 4,7% | 3,3% | 1 | 71 543 310 | 87,6% | 24 045 US$ |
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France | 3,4% | 3,3% | 1 | 56 351 363 | 84,7% | 22 232 US$ |
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Brésil | 2,8% | 4,6% | 1 | 122 796 320 | 59,1% | 8 242 US$ |
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Italie | 2,6% | 2,3% | 1 | 39 822 014 | 65,6% | 23 690 US$ |
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Canada | 2,3% | 2,3% | 2 | 31 715 265 | 88,5% | 27 040 US$ |
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Australie | 2,0% | 2,4% | 1 | 20 116 738 | 84,6% | 35 815 US$ |
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Mexique | 1,8% | 2,0% | 1 | 72 947 317 | 57,4% | 9 172 US$ |
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Coree Du Sud | 1,8% | 1,3% | 1 | 45 377 488 | 89,6% | 14 519 US$ |
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Espagne | 1,8% | 1,3% | 2 | 36 546 779 | 78,7% | 17 728 US$ |
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Russie | 1,7% | 3,4% | 1 | 101 010 813 | 70,1% | 6 306 US$ |
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Inde | 1,7% | 2,5% | 8 | 340 873 138 | 26,0% | 1 775 US$ |
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Turquie | 1,1% | 1,5% | 1 | 42 275 017 | 53,7% | 9 259 US$ |
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Argentine | 0,94% | 1,4% | 1 | 30 131 628 | 69,4% | 11 445 US$ |
| Localiser un site web pour ces 17 marchés vous permet d'atteindre 80 % du pouvoir d'achat en ligne au niveau mondial. | |||||||
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Suisse | 0,94% | 0,93% | 3 | 7 244 595 | 87,5% | 47 399 US$ |
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Pays-Bas | 0,89% | 0,51% | 1 | 15 770 475 | 93,1% | 20 574 US$ |
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Nigeria | 0,79% | 1,3% | 1 | 86 441 257 | 47,4% | 3 333 US$ |
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Indonesie | 0,67% | 0,94% | 1 | 56 612 527 | 22,0% | 4 294 US$ |
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Pologne | 0,65% | 0,74% | 1 | 25 830 760 | 68,0% | 9 128 US$ |
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Arabie Saoudite (!) | 0,63% | 0,87% | 1 | 21 958 407 | 69,6% | 10 550 US$ |
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Belgique | 0,60% | 0,58% | 2 | 9 567 958 | 85,1% | 22 790 US$ |
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Suède | 0,59% | 0,51% | 1 | 8 879 042 | 90,6% | 24 130 US$ |
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Hong Kong | 0,53% | 0,51% | 1 | 6 206 192 | 84,9% | 31 420 US$ |
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Venezuela | 0,51% | 0,84% | 1 | 19 246 571 | 61,9% | 9 704 US$ |
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Autriche | 0,51% | 0,44% | 1 | 7 249 861 | 83,9% | 25 680 US$ |
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Egypte (!) | 0,49% | 0,61% | 1 | 34 608 357 | 37,8% | 5 129 US$ |
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Afrique Du Sud | 0,46% | 0,84% | 4 | 28 562 219 | 51,9% | 5 943 US$ |
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Norvege | 0,45% | 0,44% | 1 | 5 024 686 | 96,8% | 32 615 US$ |
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Émirats Arabes Unis | 0,44% | 0,49% | 1 | 8 355 125 | 91,2% | 19 426 US$ |
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Colombie | 0,44% | 0,77% | 1 | 26 962 244 | 55,9% | 5 977 US$ |
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Israel | 0,42% | 0,56% | 1 | 6 482 182 | 77,4% | 23 777 US$ |
| Localiser un site web pour ces 34 marchés vous permet d'atteindre 90 % du pouvoir d'achat en ligne au niveau mondial. | |||||||
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Philippines | 0,42% | 0,70% | 2 | 40 984 653 | 40,7% | 3 756 US$ |
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Malaisie | 0,40% | 0,53% | 2 | 21 553 214 | 71,1% | 6 811 US$ |
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Iran (!) | 0,40% | 0,66% | 1 | 35 864 169 | 45,3% | 4 054 US$ |
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Danemark | 0,38% | 0,26% | 1 | 5 474 899 | 96,3% | 25 546 US$ |
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Chili | 0,38% | 0,53% | 1 | 11 538 860 | 64,3% | 11 959 US$ |
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Thaïlande | 0,37% | 0,47% | 1 | 26 721 620 | 39,3% | 5 066 US$ |
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Finlande | 0,34% | 0,29% | 1 | 5 076 785 | 92,6% | 24 411 US$ |
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Grèce | 0,32% | 0,29% | 1 | 7 232 678 | 66,8% | 16 343 US$ |
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Portugal | 0,31% | 0,26% | 1 | 7 108 748 | 68,6% | 15 927 US$ |
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Singapour | 0,28% | 0,34% | 2 | 4 544 237 | 82,1% | 22 246 US$ |
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Vietnam (!) | 0,28% | 0,38% | 1 | 48 351 252 | 52,7% | 2 083 US$ |
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Irlande | 0,24% | 0,18% | 2 | 3 720 564 | 80,1% | 24 007 US$ |
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Pérou | 0,24% | 0,35% | 1 | 12 833 058 | 40,9% | 6 908 US$ |
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Nouvelle-Zélande | 0,24% | 0,26% | 1 | 4 054 459 | 88,2% | 21 850 US$ |
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Kazakhstan | 0,23% | 0,40% | 2 | 12 426 493 | 70,8% | 6 620 US$ |
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Roumanie | 0,22% | 0,27% | 1 | 11 049 016 | 55,8% | 7 283 US$ |
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République Tchèque | 0,22% | 0,26% | 1 | 8 573 798 | 81,3% | 9 240 US$ |
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Pakistan | 0,22% | 0,23% | 2 | 34 006 478 | 18,0% | 2 312 US$ |
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Puerto Rico | 0,16% | 0,19% | 1 | 2 760 932 | 79,5% | 20 958 US$ |
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Hongrie | 0,14% | 0,12% | 1 | 7 168 677 | 72,8% | 7 324 US$ |
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Iraq | 0,14% | 0,17% | 1 | 6 272 109 | 17,2% | 8 308 US$ |
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Equateur | 0,13% | 0,20% | 1 | 7 901 051 | 48,9% | 6 116 US$ |
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Maroc | 0,13% | 0,19% | 2 | 19 622 684 | 57,1% | 2 395 US$ |
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Algérie | 0,12% | 0,14% | 2 | 15 152 610 | 38,2% | 2 949 US$ |
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Koweit | 0,12% | 0,14% | 1 | 3 194 614 | 82,1% | 13 890 US$ |
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Slovaquie | 0,12% | 0,12% | 1 | 4 210 752 | 77,6% | 10 204 US$ |
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Bangladesh | 0,12% | 0,13% | 1 | 23 183 372 | 14,4% | 1 820 US$ |
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Ukraine | 0,11% | 0,28% | 2 | 22 071 290 | 48,9% | 1 787 US$ |
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Dominicaine Rep | 0,11% | 0,15% | 1 | 5 708 494 | 54,2% | 6 903 US$ |
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Kenya | 0,11% | 0,17% | 1 | 21 009 437 | 45,6% | 1 854 US$ |
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Soudan (!) | 0,099% | 0,14% | 1 | 10 706 502 | 26,6% | 3 385 US$ |
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Qatar | 0,097% | 0,13% | 1 | 2 076 198 | 92,9% | 17 020 US$ |
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Guatemala | 0,090% | 0,12% | 1 | 4 428 925 | 27,1% | 7 468 US$ |
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Sri Lanka | 0,088% | 0,15% | 1 | 6 287 439 | 30,0% | 5 134 US$ |
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Cuba (!) | 0,086% | 0,10% | 1 | 4 248 887 | 37,3% | 7 393 US$ |
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Uruguay | 0,085% | 0,13% | 1 | 2 216 785 | 64,6% | 13 979 US$ |
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Costa Rica | 0,083% | 0,10% | 1 | 2 873 171 | 59,8% | 10 571 US$ |
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Liban | 0,077% | 0,14% | 1 | 4 329 550 | 74,0% | 6 535 US$ |
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Azerbaïdjan (!) | 0,073% | 0,12% | 1 | 7 429 993 | 77,0% | 3 574 US$ |
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Croatie | 0,069% | 0,070% | 1 | 2 934 116 | 69,8% | 8 533 US$ |
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Panama | 0,068% | 0,091% | 1 | 2 011 933 | 51,2% | 12 441 US$ |
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Bulgarie | 0,068% | 0,088% | 1 | 4 066 784 | 56,7% | 6 088 US$ |
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Ouzbekistan (!) | 0,065% | 0,086% | 1 | 13 395 929 | 42,8% | 1 775 US$ |
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Syrie (!) | 0,065% | 0,11% | 1 | 5 547 023 | 30,0% | 4 256 US$ |
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Jordanie | 0,064% | 0,084% | 1 | 4 055 488 | 53,4% | 5 791 US$ |
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Angola | 0,064% | 0,11% | 1 | 3 102 725 | 12,4% | 7 547 US$ |
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Lituanie | 0,063% | 0,071% | 1 | 2 073 467 | 71,4% | 11 129 US$ |
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Serbie | 0,062% | 0,074% | 1 | 4 634 704 | 65,3% | 4 887 US$ |
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Tunisie | 0,061% | 0,092% | 2 | 5 460 224 | 48,5% | 4 061 US$ |
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Myanmar | 0,060% | 0,042% | 1 | 11 749 580 | 21,8% | 1 859 US$ |
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Belarus | 0,059% | 0,10% | 2 | 5 905 423 | 62,2% | 3 680 US$ |
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Oman | 0,057% | 0,097% | 1 | 3 330 821 | 74,2% | 6 267 US$ |
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Slovénie | 0,052% | 0,051% | 1 | 1 508 414 | 73,1% | 12 647 US$ |
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Yemen (!) | 0,052% | 0,072% | 1 | 6 734 886 | 25,1% | 2 820 US$ |
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Bolivie | 0,048% | 0,071% | 1 | 4 836 842 | 45,1% | 3 665 US$ |
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Luxembourg | 0,047% | 0,041% | 1 | 554 419 | 97,3% | 31 115 US$ |
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Bahreïn | 0,045% | 0,057% | 1 | 1 287 418 | 93,5% | 12 674 US$ |
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Lettonie | 0,042% | 0,041% | 1 | 1 566 213 | 79,2% | 9 806 US$ |
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Paraguay | 0,042% | 0,068% | 1 | 3 215 991 | 48,4% | 4 722 US$ |
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Trinité-Et-Tobago | 0,041% | 0,057% | 1 | 941 160 | 69,2% | 16 064 US$ |
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Ghana | 0,036% | 0,051% | 1 | 6 435 843 | 23,5% | 2 048 US$ |
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El Salvador | 0,035% | 0,057% | 1 | 1 649 276 | 26,9% | 7 867 US$ |
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Chypre | 0,032% | 0,037% | 1 | 835 705 | 71,7% | 14 149 US$ |
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Cameroun | 0,032% | 0,032% | 1 | 4 827 576 | 20,7% | 2 411 US$ |
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Estonie | 0,031% | 0,028% | 1 | 1 162 200 | 88,4% | 9 699 US$ |
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Macao | 0,030% | 0,036% | 1 | 455 983 | 77,6% | 23 994 US$ |
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Ethiopie | 0,028% | 0,022% | 1 | 11 529 327 | 11,6% | 893 US$ |
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Cote D'Ivoire | 0,027% | 0,031% | 1 | 4 767 327 | 21,0% | 2 062 US$ |
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Bosnie-Herzégovine | 0,027% | 0,036% | 1 | 2 479 266 | 65,1% | 3 961 US$ |
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Ouganda | 0,027% | 0,041% | 1 | 7 502 024 | 19,2% | 1 294 US$ |
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West Bank And Gaza | 0,025% | 0,036% | 1 | 2 538 310 | 57,4% | 3 640 US$ |
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Libye (!) | 0,025% | 0,036% | 1 | 1 193 913 | 19,0% | 7 615 US$ |
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Honduras | 0,024% | 0,036% | 1 | 1 644 082 | 20,4% | 5 369 US$ |
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Turkmenistan (!) | 0,024% | 0,033% | 1 | 806 025 | 15,0% | 10 928 US$ |
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Jamaïque | 0,023% | 0,028% | 1 | 1 179 380 | 42,2% | 7 201 US$ |
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Islande | 0,023% | 0,000001% | 1 | 324 860 | 98,2% | 25 476 US$ |
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Georgie | 0,020% | 0,038% | 1 | 1 768 224 | 47,6% | 4 185 US$ |
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Albanie | 0,020% | 0,034% | 1 | 1 827 483 | 63,3% | 3 963 US$ |
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Zambie | 0,018% | 0,037% | 1 | 3 404 471 | 21,0% | 1 950 US$ |
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Maurice | 0,017% | 0,024% | 1 | 633 062 | 50,1% | 10 083 US$ |
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Armenie | 0,017% | 0,031% | 1 | 1 757 797 | 58,2% | 3 621 US$ |
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Macédoine | 0,017% | 0,020% | 1 | 1 462 819 | 70,4% | 4 203 US$ |
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Nepal | 0,017% | 0,025% | 1 | 5 013 170 | 17,6% | 1 210 US$ |
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Bahamas | 0,015% | 0,016% | 1 | 302 655 | 78,0% | 17 675 US$ |
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Cambodge | 0,014% | 0,014% | 1 | 2 959 801 | 19,0% | 1 789 US$ |
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Nicaragua | 0,014% | 0,020% | 1 | 1 198 421 | 19,7% | 4 343 US$ |
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Sénégal | 0,014% | 0,018% | 1 | 3 281 539 | 21,7% | 1 552 US$ |
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Zimbabwe | 0,014% | 0,023% | 1 | 2 552 610 | 16,4% | 1 982 US$ |
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Namibie | 0,014% | 0,020% | 1 | 548 565 | 22,3% | 9 017 US$ |
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Botswana | 0,013% | 0,019% | 1 | 622 183 | 27,5% | 7 793 US$ |
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Malte | 0,013% | 0,013% | 1 | 329 019 | 76,2% | 14 342 US$ |
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Moldova | 0,011% | 0,019% | 1 | 1 771 259 | 49,8% | 2 215 US$ |
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Laos (!) | 0,0096% | 0,013% | 1 | 1 237 968 | 18,2% | 2 844 US$ |
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Tanzanie | 0,0094% | 0,015% | 1 | 2 866 015 | 5,4% | 1 201 US$ |
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Barbade | 0,0088% | 0,0063% | 1 | 216 316 | 76,1% | 14 938 US$ |
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Rwanda | 0,0087% | 0,010% | 1 | 2 089 740 | 18,0% | 1 514 US$ |
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Haïti | 0,0083% | 0,0084% | 1 | 1 306 750 | 12,2% | 2 324 US$ |
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Afghanistan | 0,0081% | 0,012% | 1 | 2 686 694 | 8,3% | 1 100 US$ |
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Mongolie | 0,0079% | 0,014% | 1 | 634 321 | 21,4% | 4 549 US$ |
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Gabon | 0,0078% | 0,0075% | 1 | 405 444 | 23,5% | 7 027 US$ |
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Kirghizistan | 0,0077% | 0,012% | 1 | 1 801 786 | 30,2% | 1 554 US$ |
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Montenegro | 0,0072% | 0,0097% | 1 | 423 812 | 68,1% | 6 236 US$ |
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Guinée Équatoriale (!) | 0,0069% | 0,0078% | 1 | 180 167 | 21,3% | 13 926 US$ |
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Rep Dem Du Congo | 0,0066% | 0,0080% | 1 | 2 936 139 | 3,8% | 825 US$ |
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Tadjikistan | 0,0066% | 0,013% | 1 | 1 609 856 | 19,0% | 1 497 US$ |
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Mozambique | 0,0063% | 0,0088% | 1 | 2 518 008 | 9,0% | 917 US$ |
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Brunéi Darussalam | 0,0062% | 0,0071% | 1 | 301 310 | 71,2% | 7 531 US$ |
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Mali | 0,0056% | 0,0055% | 1 | 1 819 267 | 10,3% | 1 130 US$ |
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Fidji | 0,0052% | 0,0086% | 1 | 413 331 | 46,3% | 4 564 US$ |
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Monaco | 0,0049% | 0,0036% | 1 | 35 227 | 93,4% | 50 666 US$ |
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Guyana | 0,0048% | 0,0079% | 1 | 293 026 | 38,2% | 5 979 US$ |
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Liechtenstein | 0,0047% | 0,0044% | 1 | 36 270 | 96,6% | 47 588 US$ |
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Burkina Faso | 0,0045% | 0,0066% | 1 | 2 061 798 | 11,4% | 792 US$ |
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Swaziland | 0,0043% | 0,0096% | 1 | 390 981 | 30,4% | 4 030 US$ |
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Maldives | 0,0042% | 0,0062% | 1 | 222 838 | 54,5% | 6 927 US$ |
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Andorre | 0,0036% | 0,0025% | 1 | 68 295 | 96,9% | 19 133 US$ |
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Malawi | 0,0035% | 0,0035% | 1 | 1 600 698 | 9,3% | 792 US$ |
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Suriname | 0,0033% | 0,0084% | 1 | 232 176 | 42,8% | 5 155 US$ |
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Congo | 0,0033% | 0,0047% | 1 | 352 069 | 7,6% | 3 387 US$ |
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Îles Féroé | 0,0032% | 0,0023% | 1 | 45 403 | 94,2% | 25 631 US$ |
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Papouasie-Nouvelle-Guinée | 0,0029% | 0,0074% | 1 | 601 926 | 7,9% | 1 772 US$ |
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Bénin | 0,0027% | 0,0038% | 1 | 738 740 | 6,8% | 1 326 US$ |
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Belize | 0,0026% | 0,0026% | 1 | 149 427 | 41,6% | 6 393 US$ |
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Madagascar | 0,0024% | 0,0034% | 1 | 1 011 578 | 4,2% | 853 US$ |
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Groenland | 0,0023% | 0,00047% | 1 | 37 933 | 67,6% | 22 451 US$ |
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Lesotho | 0,0023% | 0,0022% | 1 | 343 134 | 16,1% | 2 399 US$ |
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Cap-Vert | 0,0021% | 0,0040% | 1 | 223 920 | 43,0% | 3 491 US$ |
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Mauritanie | 0,0021% | 0,0029% | 1 | 618 234 | 15,2% | 1 264 US$ |
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Sainte-Lucie | 0,0021% | 0,0022% | 1 | 96 847 | 52,4% | 8 008 US$ |
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Bhoutan | 0,0021% | 0,0030% | 1 | 308 382 | 39,8% | 2 482 US$ |
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Grenade | 0,0018% | 0,0016% | 1 | 57 483 | 53,8% | 11 665 US$ |
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Antigua & Barbuda | 0,0018% | 0,0018% | 1 | 59 865 | 65,2% | 11 145 US$ |
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Togo | 0,0017% | 0,0022% | 1 | 520 086 | 7,1% | 1 206 US$ |
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San Marino | 0,0017% | 0,00098% | 1 | 16 717 | 52,6% | 36 199 US$ |
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Seychelles | 0,0016% | 0,0016% | 1 | 54 295 | 58,1% | 11 056 US$ |
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Guinée | 0,0016% | 0,0015% | 1 | 592 604 | 4,7% | 990 US$ |
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Tchad | 0,0014% | 0,0024% | 1 | 379 012 | 2,7% | 1 395 US$ |
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St Kitts & Nevis | 0,0013% | 0,0014% | 1 | 42 068 | 75,7% | 11 683 US$ |
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St Vincent & Grenadines | 0,0012% | 0,0020% | 1 | 56 668 | 51,8% | 7 783 US$ |
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Djibouti (!) | 0,0011% | 0,0015% | 1 | 105 833 | 11,9% | 3 834 US$ |
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Gambie | 0,0011% | 0,0013% | 1 | 340 846 | 17,1% | 1 133 US$ |
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Dominique | 0,00093% | 0,00084% | 1 | 49 132 | 67,6% | 6 923 US$ |
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Somalie (!) | 0,00087% | 0,00098% | 1 | 189 853 | 1,8% | 1 680 US$ |
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Liberia | 0,00087% | 0,0012% | 1 | 265 877 | 5,9% | 1 189 US$ |
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Timor Leste | 0,00085% | 0,00059% | 1 | 158 759 | 13,4% | 1 949 US$ |
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Samoa | 0,00083% | 0,0012% | 1 | 49 099 | 25,4% | 6 166 US$ |
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Burundi (!) | 0,00076% | 0,00060% | 1 | 543 991 | 4,9% | 512 US$ |
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Vanuatu | 0,00068% | 0,00080% | 1 | 59 150 | 22,4% | 4 194 US$ |
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Sierra Leone | 0,00063% | 0,00078% | 1 | 161 330 | 2,5% | 1 417 US$ |
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Niger | 0,00061% | 0,00093% | 1 | 441 793 | 2,2% | 506 US$ |
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Iles Salomon | 0,00061% | 0,00093% | 1 | 58 359 | 10,0% | 3 793 US$ |
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Rep Centrafricaine | 0,00060% | 0,00098% | 1 | 223 452 | 4,6% | 987 US$ |
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Tonga | 0,00056% | 0,0011% | 1 | 47 776 | 45,0% | 4 313 US$ |
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Micronesie | 0,00036% | 0,00041% | 1 | 32 905 | 31,5% | 4 037 US$ |
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Sao Tome Et Principe | 0,00029% | 0,00035% | 1 | 49 147 | 25,8% | 2 182 US$ |
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Comores | 0,00028% | 0,00050% | 1 | 58 814 | 7,5% | 1 733 US$ |
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Guinée-Bissau | 0,00024% | 0,00029% | 1 | 65 289 | 3,5% | 1 347 US$ |
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Iles Marshall | 0,00017% | 0,00021% | 1 | 10 218 | 19,3% | 6 115 US$ |
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Érythrée (!) | 0,00016% | 0,00048% | 1 | 63 395 | 1,1% | 930 US$ |
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Kiribati | 0,00010% | 0,00013% | 1 | 14 612 | 13,0% | 2 519 US$ |
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Tuvalu | 0,000036% | 0,000018% | 1 | 4 234 | 42,7% | 3 142 US$ |
La carte T-Index 2017
T-Index est une valeur en pourcentage qui estime la part de marché de chaque pays dans l'e-commerce mondial.
Plus la valeur T-Index est élevée, plus les pays offrent un potentiel de ventes en ligne intéressant.
Carte de la censure sur Internet
Dans certains pays, pour convertir les internautes en clients potentiels, la seule traduction d'un site web n'est pas suffisante. La carte ci-dessous identifie les pays dans lesquels la population rencontre des limitations pour accéder à certaines informations disponibles en ligne | Source : Reporters sans frontières
Projection des pays du top 10 jusqu’en 2021
Comment interpréter les données
T-Index a été développé dans le but d'aider les entreprises à choisir sur quels marchés miser et dans quelles langues traduire leur(s) site(s) web pour une expansion à l’international.
Prenons un exemple.
Une entreprise basée en Angleterre et spécialisée dans la vente d'articles de sports d'hiver possède un site Internet en anglais et souhaite le faire traduire dans une autre langue européenne pour atteindre de nouveaux clients en ligne. Après une étude de marché, le responsable marketing arrive à la conclusion que ses produits auraient très certainement du succès en Allemagne, en Suède et en Norvège. En consultant le T-Index, il s'aperçoit rapidement que l'Allemagne, avec une part de marché égale à 4,7 %, est le marché présentant le plus fort potentiel de ventes en ligne car il donne accès à 71 543 310 d'internautes dépensant en moyenne chacun 24 045 dollars par an. Le T-Index a donc été décisif dans le choix de l'allemand comme nouvelle langue pour le site.
Nouveautés et prévisions
Les États-Unis, avec une valeur T-Index de 30,9 %, sont en 2017 le marché offrant le plus grand potentiel de ventes en ligne. Ils rassemblent plus de 239 millions d'internautes dépensant en moyenne par tête 47 239 dollars par an.
Les États-Unis sont actuellement loin devant la Chine, en deuxième position avec 9,1 %. L’écart de 21,8 points qui sépare les leaders du classement peut être expliqué par la très grande différence entre le montant de dépenses estimé par tête des internautes nord-américains (47 239 dollars) et celui estimé par tête des internautes chinois (4 818 dollars), et ceci bien que la Chine ait presque trois fois plus d’internautes que les États-Unis, la rendant ainsi le premier pays au monde en termes de population internet.
Selon la projection T-Index jusqu’en 2021, la Chine devrait rapidement rattraper son retard avec une part de marché estimée à 13,7 % pour 2021, contre 22,1 % pour les États-Unis.
Pour calculer la projection des données jusqu'en 2021, nous avons extrapolé une ligne droite passant par les points de 2005 à 2015 à l'aide de la méthode de régression linéaire simple*. Ce calcul suppose une croissance linéaire pour tous les pays.
Le Japon se classe en troisième position avec une part de marché égale à 6,6 %, suivi par les pays européens leaders que sont le Royaume-Uni, l'Allemagne et la France, respectivement en 4ème, 5ème et 6ème places. Alors que le Royaume-Uni maintient sa part de marché par rapport à l'année dernière (4,9 %), l'Allemagne voit une diminution de près de 10 % de la sienne (4,7 % en 2017 contre 5,2 % en 2016) et descend ainsi à la 5ème place, derrière le Royaume-Uni. Cela s'explique par la diminution du montant des dépenses annuelles de ses internautes, qui sont passées de 28 551 dollars à 24 045 dollars par tête, selon nos calculs.
Le Brésil est en septième position avec une part de marché égale à 2,8 %. Ce sont 10 places d'avance sur le second pays sud-américain du classement : l'Argentine, 17ème avec une valeur T-Index de 0,94 %. L'Argentine a dépassé la Suisse et les Pays-Bas dans le classement et devrait augmenter sa part de marché de 50 % d'ici à 2021 (0,94 % cette année contre 1,4 % en 2021) en prenant ainsi la 15ème place. Le Brésil devrait lui prendre la quatrième place en 2021 avec une part de marché estimée à 4,6 %, passant ainsi devant l'Allemagne, la France et le Royaume-Uni.
L'Italie, le Canada et l'Australie complètent le top 10 pour 2017 avec des valeurs T-Index respectives de 2,6 %, 2,3 % et 2 %. L'Australie vole cette année la 10ème place à la Russie, qui descend à la 14ème place avec une part de marché de 1,7 %, contre 2,3 % l'an passé. Selon notre projection basée sur la régression linéaire simple, le Canada et l'Italie devraient sortir du top 10 en 2021 tandis que l'Australie devrait conserver sa 10ème place. La surprise viendrait de la Russie qui passerait de la 14ème à la 5ème place avec une part de marché égale à 3,4 % en 2021, contre 1,7 % cette année.
Top 10 des pays pour l'e-commerce (prévisions 2021)
L’Inde, le deuxième pays le plus peuplé du monde, occupe la 15ème place du classement 2017 avec un T-Index de 1,7 %. Selon nos prévisions, elle devrait entrer dans le top 10 en 2021 en prenant la neuvième place, devant l'Australie, le Canada et l'Italie. Au fur et à mesure que le taux de pénétration Internet augmente (il devrait atteindre 52 % d'ici 2021**), de plus en plus d'Indiens accéderont au web dans leur langue maternelle. Le nombre d'Indiens naviguant en ligne en langue anglaise est amené à diminuer et nous prévoyons qu'en 2021, le nombre total de personnes naviguant sur internet en langues hindi, marathi, bengali, tamil et telugu dépassera celui du nombre d'internautes indiens naviguant en anglais.
Les pays à connaître la plus forte croissance de part de marché entre 2017 et 2021 sont la Chine (+4,6 points de pourcentage), le Brésil (+1,8 p.p.), la Russie (+1,7 p.p.), l'Inde (+0,8 p.p.) et le Nigeria (+0,5 p.p.), alors que les pays qui devraient afficher la plus forte baisse de potentiel sont les États-Unis (-8,9 p.p.), le Royaume-Uni (-2 p.p.), l'Allemagne (-1,4 p.p.), le Japon (-1,2 p.p.) et la Corée du Sud (-0,5 p.p.).
Les pays à plus forte croissance entre 2017 et 2021
En classant les valeurs T-Index par langue, il est évident que les résultats de l'étude annoncent une plus grande diversité linguistique et une moindre importance de l'anglais d'ici 2021, avec la montée en puissance de langues aujourd'hui minoritaires. En 2017, seules 2 langues suffisaient pour atteindre 50 % du pouvoir d'achat en ligne, alors qu'en 2021, il en faudra 3 (anglais 34,7 %, chinois 13,9 % et espagnol 8,4 %). Le portugais devrait dépasser l'allemand et le français avec une part de marché de 5 %, et ainsi devenir la cinquième langue la plus attractive pour les ventes en ligne d'ici 2021, juste derrière le japonais.
* Pour en savoir plus, merci de consulter la page Wikipedia.
** Rapport Google et KPMG ‘Indian languages – Defining India’s Internet’, avril 2017
Hypothèses et méthode
T-Index a été développé dans le but d'aider les entreprises à choisir sur quels marchés miser et dans quelles langues traduire leur(s) site(s) web pour une expansion à l’international.
T-Index 2017 utilise les données plus récentes disponibles sur le site de la Banque Mondiale, à savoir les données relatives à l'année 2015.
La valeur T-Index est obtenue par la multiplication du nombre d'internautes par le montant estimé de leurs dépenses annuelles par tête.
Pour estimer le montant des dépenses annuelles par tête des internautes, nous avons utilisé l'indicateur DCFM (dépenses de consommation finale des ménages) fourni par la Banque mondiale. La DCFM désigne la valeur marchande de tous les biens et services achetés par les ménages dans chaque pays. Merci de noter que la méthode de calcul utilisée pour les versions T-Index antérieures à 2016 se basait sur le PIB, et non sur la DCFM. Ce changement de variable dans le calcul des valeurs T-Index a été décidé et appliqué en 2016 afin de donner une image bien plus réaliste du réel potentiel de dépenses des internautes dans chaque pays. Vous pouvez trouver les détails de notre méthode de calcul ci-dessous.
Chaque pays a été classé selon la langue la plus utilisée par la population locale pour naviguer et faire des achats en ligne. Pour une question de pertinence statistique, la coexistence éventuelle de plusieurs langues au sein d’un même pays a été prise en compte dans le seul cas où la valeur T-Index des pays en question dépasse 0,1 %. Dans ce dernier cas, seules les langues utilisées de manière quotidienne sur Internet par plus de 15 % de la population ont été considérées, sauf dans le cas où la ou les langues minoritaires en question (utilisées sur Internet par moins de 15 % de la population) sont également langues officielles au niveau national. Par exemple, la Suisse, qui affiche un T-Index de 0,94 %, a été évaluée dans trois marchés linguistiques : l’allemand, le français et l’italien. Ces trois langues sont en effet utilisées de manière quotidienne par la population suisse pour naviguer et faire des achats en ligne. Tandis que le français et l’allemand sont respectivement utilisées par plus de 15 % de la population, l’italien est, lui, utilisé par seulement 7 % des internautes, mais il est en Suisse une langue officielle reconnue au niveau national, c’est pourquoi il a été pris en compte dans le T-Index.
L'étude T-Index prend en considération les seules langues utilisées pour la navigation en ligne. Beaucoup de langues ne sont pas encore, ou très peu, représentées sur Internet aujourd'hui. En effet, dans un grand nombre de pays, les langues parlées dans la vie quotidienne par la majorité de la population, comme par exemple le Kinyarwanda au Rwanda, ne sont pas présentes en ligne. Ceci s’explique souvent par un taux de pénétration internet faible qui ne permet pas aux populations locales d’accéder au réseau pour pouvoir créer des contenus dans leur langue maternelle. Au Rwanda, les 18 % de la population totale qui ont accès à Internet naviguent en anglais car pas ou peu de contenus ont été conçus pour et par les Rwandais dans leur langue nationale. C’est pourquoi le T-Index classe le Rwanda dans le marché linguistique anglais.
Les langues ayant des variantes internationales ont été regroupées dans leur langue standard respective. Par exemple, l'anglais britannique et l'anglais américain ont été regroupés sous la langue anglaise.
Les dépendances territoriales (par ex. Porto Rico) ont été évaluées selon l'État qui les gouverne, si elles partagent la même langue. Sinon, comme c'est le cas pour Porto Rico et les États-Unis, ce sont des entrées distinctes, selon le marché linguistique auquel elles appartiennent.
L'étude T-Index ne couvre pas la totalité des pays. Les pays inclus dans l'étude sont ceux pour lesquels il a été possible de trouver les données relatives au nombre d'utilisateurs Internet. Sans cette donnée, une évaluation n'aurait pas été possible.
Méthode de calcul
Nous avons d'abord collecté l'information sur le nombre d'internautes, la DCFM et la population totale de chaque pays, dont nous avons déduit respectivement le taux de pénétration Internet* et la DCFM par tête. Nous avons ensuite analysé conjointement le taux de pénétration internet et la distribution des revenus de chaque pays afin de déterminer la proportion de DCFM théoriquement dépensée par les utilisateurs Internet. Enfin, pour obtenir la valeur de "DCFM par tête des internautes", c'est-à-dire une estimation de leurs dépenses annuelles, nous avons procédé au calcul suivant : (population totale du pays x DCFM par habitant x % de DCFM théoriquement dépensée par les internautes)/nombre d'internautes
Pour les pays sans information disponible sur la distribution des revenus, nous avons calculé la distribution de revenus moyenne pour tous les pays et avons appliqué cette estimation.
Afin de déterminer la proportion de DCFM théoriquement dépensée par les utilisateurs Internet, nous avons supposé pour chaque pays que les internautes appartenaient au segment le plus aisé de la population. Cette hypothèse a été formulée en partant du principe qu’un minimum de revenus est nécessaire dans la plupart des pays pour souscrire un abonnement Internet et avoir les moyens de participer à l’e-commerce.
* Le taux de pénétration Internet est le pourcentage d'utilisateurs d'Internet dans un pays.
Exemple
Au Japon, le nombre d'internautes est égal à 115 605 881 pour une population totale de 126 958 472 habitants. Le taux de pénétration Internet est donc égal à 91,06 %. En 2015, la DCFM par habitant du Japon était de 19 526 dollars. Selon la distribution des revenus par quintiles, nous avons estimé que 91,06 % des Japonais les plus riches dépensent 96,7 % du total des dépenses de consommation de la population japonaise. Pour obtenir la "DCFM par tête de la population Internet", nous avons ensuite effectué un calcul simple :
(population totale x DCFM par habitant x % des dépenses faites par les internautes)/nombre d'internautes
Appliqué au Japon cela donne : (126 958 472 x 19 526 x 96,7 %) / 115 605 881
Les dépenses annuelles par tête des internautes japonais sont donc ainsi estimées à 20 740 dollars.
Pour obtenir la valeur T-Index, nous avons multiplié le nombre d'internautes par ce montant estimé par tête de leurs dépenses annuelles. Soit pour le Japon : 115 605 881 x 20 740 dollars. Enfin, afin d'obtenir une valeur en pourcentage pour chaque pays, nous avons divisé la valeur T-Index de chaque pays par la somme des valeurs T-Index de tous les pays. Voilà comment nous avons obtenu un T-Index de 6,6% pour le Japon.
Sources
Le nombre d'internautes pour chaque pays a été extrait du rapport de l'International Telecommunication Union (ITU) intitulé "Percentage of individuals using the Internet". L'ITU est l'institution spécialisée des Nations Unies pour les technologies de l'information et de la communication. Les statistiques étaient actualisées pour 2015. Pour transformer les chiffres en pourcentage en chiffres entiers, nous avons combiné les chiffres de ce rapport avec ceux du rapport sur la population totale de la Banque mondiale.
La population totale de chaque pays a été extraite du rapport de la Banque mondiale. Les statistiques étaient actualisées pour 2015.
Les données de DCFM (dépenses de consommation finale des ménages) proviennent de la Banque mondiale. Les statistiques étaient actualisées pour 2015 et exprimées en dollars américains courants. Merci de noter que les fluctuations des taux de change monétaires (valeur des devises nationales par rapport aux dollars américains) ont un impact sur les valeurs DCFM exprimées en dollars américains courants, et par conséquent sur les valeurs actuelles et prévisionnelles du T-Index. Nous avons choisi d'utiliser les valeurs DCFM exprimées en dollars américains courants au lieu des valeurs DCFM exprimées en dollars internationaux courants utilisant le taux de conversion en parités de pouvoir d'achat (PPA) parce que notre étude porte sur les opportunités e-commerce au niveau mondial, qui sont en partie évaluées selon les fluctuations des taux de change entre pays. Pour les pays ou territoires dont la DCFM n’était pas disponible dans le rapport susmentionné de la Banque mondiale, les données ont été estimées par notre agence. Les données DCFM des 39 pays suivants ont été estimées par notre agence : Andorre, Bahreïn, Bosnie-Herzégovine, Cap-Vert, Comores, Djibouti, Erythrée, Îles Féroé, Groenland, Iran, Irak, Kazakhstan, Kiribati, Lesotho, Libye, Liechtenstein, Maldives, Îles Marshall, Mauritanie, Micronésie, Monaco, Myanmar, Nouveau Zélande, Panama, Papouasie-Nouvelle-Guinée, Porto Rico, Rwanda, Samoa, Saint-Marin, Sao Tomé-et-Principe, Îles Salomon, Swaziland, Syrie, Timor-Leste, Tonga, Turkménistan, Tuvalu, Vanuatu et Venezuela.
Pour déterminer si un pays a un accès restreint à l'information en ligne, nous avons consulté le classement mis en ligne par l'organisation internationale non gouvernementale Reporters sans frontières, disponible sur son site officiel.
La distribution des revenus exprimée en quintiles a été extraite des données statistiques du groupe de recherche et développement de la Banque mondiale. Toutes les données ne font pas référence à la même année (les données de la Banque mondiale vont de 1992 à 2014).
Copyright
Ce classement peut être réutilisé et partagé librement à la condition qu'un lien vers cette page soit fourni et qu'il soit clairement indiqué aux utilisateurs que les informations proviennent de l'étude T-Index. Merci de reproduire la note suivante:
Étude T-Index 2017 réalisée par Translated, agence leader de traduction professionnelle en ligne:
www.translated.net/fr/classement-langues-t-index
Crédits
Merci à tous ceux qui nous ont fourni des informations utiles ou des conseils avisés (par ordre alphabétique) :
- Salvatore Giammarresi, Head of Globalization, PayPal
- Daniel Goldschmidt, Head of Internationalization Team, Cloud and Enterprise, Microsoft
- Mark Lammers, Senior Business Analyst Consultant, Point B
- Sergio Pelino, Senior Localization Engineering Manager, PayPal
- Danielle Schweisguth, Economist at Société Générale
- Brian Solis, Principal Analyst, Altimeter Group
- Natalia Tsvetkov, Program Manager, Cloud and Enterprise, Microsoft
Contacts
Pour toute information complémentaire, merci de contacter Aurore Claverie à l'adresse : aurore@translated.net