T-Index 2016: le classement des marchés en ligne
Quels marchés offrent le plus grand potentiel de ventes en ligne ?
T-Index 2016 se base sur une nouvelle méthode de calcul qui utilise l’indicateur DCFM (dépenses de consommation finale des ménages) au lieu du PIB. Voir plus de détails ci-dessous.
T-Index est un index statistique qui classe les marchés selon leur potentiel de ventes en ligne. Il estime la part de marché de chaque pays dans l'e-commerce mondial en associant le nombre d’internautes à leur montant estimé de dépenses par tête.
L'étude est réalisée par Translated - agence leader de traduction professionnelle en ligne - dans le but de guider ses clients dans leur choix stratégique de marchés et de langues lors d’un projet de développement à l’international, pour atteindre le meilleur retour sur investissement (ROI) possible.
Les critères adoptés pour la réalisation de cette étude sont présentés dans cette page.
Téléchargez le communiqué de presse et la synthèse de l'étude dans cette infographie.
Données 2016
Comment interpréter les données?
Classer par pays Classer par langue Classer par zone géographique
| Tendance* | Pays | T-Index 2016 |
Projection 2020 |
Langues | Population Internet | Taux de pénétration Internet |
DCFM par tête pop. Internet** |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Télécharger les données au format CSV | |||||||
|
(!) Restrictions Internet * Les flèches et le tiret indiquent l'évolution du pays dans le classement 2020. ** DCFM (dépenses de consommation finale des ménages) par tête des intenautes *** Le Royaume-Uni se compose de quatre pays : l’Angleterre, l’Écosse, le Pays de Galles et l’Irlande du Nord (!) La majorité de la population a un accès limité aux informations en ligne. |
|||||||
|
États Unis | 29,9% | 20,6% | 1 | 278 553 524 | 87,4% | $41 217 |
|
|
Chine (!) | 8,0% | 12,7% | 1 | 672 585 110 | 49,3% | $4 551 |
|
|
Japon | 7,0% | 6,3% | 1 | 115 155 984 | 90,6% | $23 368 |
|
Allemagne | 5,2% | 3,6% | 1 | 69 718 664 | 86,2% | $28 551 |
| Localiser un site web pour ces 4 marchés vous permet d'atteindre 50 % du pouvoir d'achat en ligne au niveau mondial. | |||||||
|
|
Royaume-Uni *** | 4,9% | 2,7% | 1 | 59 097 955 | 91,6% | $31 706 |
|
|
France | 3,8% | 3,7% | 1 | 55 448 304 | 83,8% | $26 517 |
|
Brésil | 3,3% | 5,1% | 1 | 118 700 869 | 57,6% | $10 820 |
|
|
Italie | 2,8% | 2,5% | 1 | 38 004 025 | 62,0% | $28 472 |
|
|
Canada | 2,5% | 2,4% | 2 | 30 962 813 | 87,1% | $30 670 |
|
|
Russie | 2,3% | 3,9% | 1 | 101 421 560 | 70,5% | $8 794 |
|
|
Australie | 2,0% | 2,5% | 1 | 19 863 766 | 84,6% | $38 373 |
|
|
Espagne | 1,9% | 1,5% | 2 | 35 355 666 | 76,2% | $20 944 |
|
|
Coree Du Sud | 1,8% | 1,2% | 1 | 42 522 521 | 84,3% | $15 874 |
|
|
Mexique | 1,8% | 2,0% | 1 | 55 658 771 | 44,4% | $12 115 |
|
|
Inde | 1,3% | 1,9% | 2 | 233 152 478 | 18,0% | $2 101 |
|
|
Turquie | 1,1% | 1,5% | 1 | 38 755 870 | 51,0% | $10 917 |
|
|
Pays-Bas | 0,99% | 0,58% | 1 | 15 703 042 | 93,2% | $24 255 |
| Localiser un site web pour ces 17 marchés vous permet d'atteindre 80 % du pouvoir d'achat en ligne au niveau mondial. | |||||||
|
|
Suisse | 0,94% | 0,95% | 3 | 7 125 498 | 87,0% | $50 509 |
|
|
Argentine | 0,79% | 1,4% | 1 | 27 808 077 | 64,7% | $10 918 |
|
|
Nigeria | 0,76% | 1,2% | 1 | 75 746 751 | 42,7% | $3 857 |
|
|
Pologne | 0,71% | 0,80% | 1 | 25 305 022 | 66,6% | $10 828 |
|
|
Belgique | 0,67% | 0,64% | 2 | 9 541 426 | 85,0% | $26 929 |
|
|
Suède | 0,67% | 0,57% | 1 | 8 964 776 | 92,5% | $28 498 |
|
|
Autriche | 0,57% | 0,49% | 1 | 6 912 939 | 81,0% | $31 517 |
|
|
Arabie Saoudite (!) | 0,54% | 0,81% | 1 | 19 674 729 | 63,7% | $10 435 |
|
|
Norvege | 0,52% | 0,50% | 1 | 4 946 425 | 96,3% | $40 642 |
|
|
Colombie | 0,51% | 0,83% | 1 | 25 123 935 | 52,6% | $7 820 |
|
|
Venezuela | 0,50% | 0,86% | 1 | 17 495 481 | 57,0% | $11 028 |
|
|
Indonesie | 0,50% | 0,84% | 1 | 43 613 549 | 17,1% | $4 363 |
|
|
Afrique Du Sud | 0,49% | 0,91% | 4 | 26 460 956 | 49,0% | $7 137 |
|
|
Émirats Arabes Unis | 0,48% | 0,51% | 1 | 8 213 870 | 90,4% | $22 654 |
|
|
Hong Kong | 0,46% | 0,46% | 1 | 5 399 412 | 74,6% | $32 400 |
|
|
Danemark | 0,43% | 0,28% | 1 | 5 413 418 | 96,0% | $30 199 |
| Localiser un site web pour ces 33 marchés vous permet d'atteindre 90 % du pouvoir d'achat en ligne au niveau mondial. | |||||||
|
|
Malaisie | 0,42% | 0,54% | 2 | 20 183 848 | 67,5% | $7 905 |
|
|
Israel | 0,41% | 0,56% | 1 | 5 869 832 | 71,5% | $26 564 |
|
|
Chili | 0,40% | 0,55% | 1 | 12 851 275 | 72,3% | $11 890 |
|
|
Philippines | 0,38% | 0,67% | 2 | 39 348 146 | 39,7% | $3 699 |
|
|
Finlande | 0,38% | 0,32% | 1 | 5 047 270 | 92,4% | $28 794 |
|
|
Iran (!) | 0,37% | 0,65% | 1 | 30 749 524 | 39,4% | $4 610 |
|
|
Grèce | 0,37% | 0,34% | 1 | 6 926 387 | 63,2% | $20 272 |
|
|
Thaïlande | 0,35% | 0,45% | 1 | 23 629 594 | 34,9% | $5 603 |
|
|
Portugal | 0,33% | 0,29% | 1 | 6 715 676 | 64,6% | $19 023 |
|
|
Egypte | 0,33% | 0,51% | 1 | 28 396 755 | 31,7% | $4 398 |
|
|
Nouvelle-Zélande | 0,28% | 0,27% | 1 | 3 855 794 | 85,5% | $27 778 |
|
|
Singapour | 0,28% | 0,34% | 2 | 4 485 154 | 82,0% | $23 750 |
|
|
Irlande | 0,27% | 0,19% | 2 | 3 675 876 | 79,7% | $27 834 |
|
|
Pérou | 0,24% | 0,35% | 1 | 12 451 205 | 40,2% | $7 372 |
|
|
République Tchèque | 0,23% | 0,29% | 1 | 8 377 972 | 79,7% | $10 745 |
|
|
Roumanie | 0,23% | 0,28% | 1 | 10 767 866 | 54,1% | $8 359 |
|
|
Vietnam (!) | 0,23% | 0,34% | 1 | 43 831 663 | 48,3% | $2 010 |
|
|
Kazakhstan | 0,19% | 0,39% | 2 | 9 489 993 | 54,9% | $7 828 |
|
|
Puerto Rico | 0,16% | 0,19% | 1 | 2 795 427 | 78,8% | $22 334 |
|
|
Hongrie | 0,16% | 0,14% | 1 | 7 507 692 | 76,1% | $8 310 |
|
|
Ukraine | 0,15% | 0,32% | 2 | 19 687 499 | 43,4% | $2 855 |
|
|
Pakistan | 0,14% | 0,17% | 2 | 25 536 111 | 13,8% | $2 097 |
|
|
Maroc | 0,14% | 0,20% | 2 | 19 267 244 | 56,8% | $2 778 |
|
|
Slovaquie | 0,14% | 0,14% | 1 | 4 333 721 | 80,0% | $11 955 |
|
|
Equateur | 0,12% | 0,19% | 1 | 6 838 254 | 43,0% | $6 550 |
|
|
Koweit | 0,11% | 0,14% | 1 | 2 953 706 | 78,7% | $14 511 |
|
|
Kenya | 0,097% | 0,15% | 1 | 19 470 795 | 43,4% | $1 907 |
|
|
Dominicaine Rep | 0,096% | 0,14% | 1 | 5 159 267 | 49,6% | $7 148 |
|
|
Liban | 0,091% | 0,15% | 1 | 3 396 440 | 74,7% | $10 321 |
|
|
Iraq | 0,089% | 0,12% | 1 | 3 933 793 | 11,3% | $8 641 |
|
|
Sri Lanka (!) | 0,087% | 0,14% | 1 | 5 324 862 | 25,8% | $6 256 |
|
|
Uruguay | 0,086% | 0,13% | 1 | 2 101 635 | 61,5% | $15 711 |
|
|
Guatemala | 0,079% | 0,11% | 1 | 3 747 626 | 23,4% | $8 137 |
|
|
Qatar | 0,079% | 0,12% | 1 | 1 987 222 | 91,5% | $15 229 |
|
|
Algérie | 0,078% | 0,11% | 2 | 7 043 222 | 18,1% | $4 255 |
|
|
Croatie | 0,076% | 0,079% | 1 | 2 906 263 | 68,6% | $10 089 |
|
|
Belarus | 0,076% | 0,11% | 2 | 5 589 194 | 59,0% | $5 238 |
|
|
Soudan (!) | 0,073% | 0,13% | 1 | 9 695 908 | 24,6% | $2 886 |
|
|
Bulgarie | 0,072% | 0,095% | 1 | 4 008 563 | 55,5% | $6 938 |
|
|
Syrie (!) | 0,071% | 0,12% | 1 | 6 224 126 | 28,1% | $4 374 |
|
|
Lituanie | 0,070% | 0,076% | 1 | 2 112 921 | 72,1% | $12 753 |
|
|
Costa Rica | 0,068% | 0,093% | 1 | 2 350 733 | 49,4% | $11 116 |
|
|
Bangladesh | 0,065% | 0,085% | 1 | 15 271 441 | 9,6% | $1 633 |
|
|
Azerbaïdjan (!) | 0,064% | 0,11% | 1 | 5 818 072 | 61,0% | $4 250 |
|
|
Serbie | 0,063% | 0,077% | 1 | 3 814 244 | 53,5% | $6 376 |
|
|
Angola | 0,063% | 0,10% | 1 | 5 150 772 | 21,3% | $4 671 |
|
|
Cuba (!) | 0,062% | 0,083% | 1 | 3 413 733 | 30,0% | $7 000 |
|
|
Tunisie | 0,062% | 0,095% | 2 | 5 076 032 | 46,2% | $4 682 |
|
|
Slovénie | 0,058% | 0,058% | 1 | 1 476 342 | 71,6% | $15 081 |
|
|
Oman | 0,058% | 0,097% | 1 | 2 974 559 | 70,2% | $7 473 |
|
|
Luxembourg | 0,052% | 0,044% | 1 | 526 435 | 94,7% | $37 745 |
|
|
Panama | 0,050% | 0,082% | 1 | 1 737 297 | 44,9% | $11 121 |
|
|
Jordanie | 0,050% | 0,075% | 1 | 2 907 080 | 44,0% | $6 544 |
|
|
Lettonie | 0,045% | 0,043% | 1 | 1 509 283 | 75,8% | $11 559 |
|
|
Ouzbekistan (!) | 0,045% | 0,071% | 1 | 13 394 978 | 43,5% | $1 277 |
|
|
Yemen (!) | 0,044% | 0,062% | 1 | 5 904 419 | 22,6% | $2 842 |
|
|
Paraguay | 0,041% | 0,066% | 1 | 2 817 583 | 43,0% | $5 642 |
|
|
Libye | 0,040% | 0,036% | 1 | 1 111 596 | 17,8% | $13 785 |
|
|
Bolivie | 0,039% | 0,064% | 1 | 4 121 248 | 39,0% | $3 670 |
|
|
Trinité-Et-Tobago | 0,039% | 0,055% | 1 | 881 768 | 65,1% | $17 115 |
|
|
Chypre | 0,037% | 0,042% | 1 | 799 831 | 69,3% | $17 722 |
|
|
El Salvador | 0,036% | 0,057% | 1 | 1 813 989 | 29,7% | $7 660 |
|
|
Bahreïn (!) | 0,035% | 0,052% | 1 | 1 239 356 | 91,0% | $10 871 |
|
|
Estonie | 0,033% | 0,029% | 1 | 1 106 615 | 84,2% | $11 500 |
|
|
Bosnie-Herzégovine | 0,033% | 0,041% | 1 | 2 321 073 | 60,8% | $5 404 |
|
|
Ghana | 0,031% | 0,045% | 1 | 5 062 667 | 18,9% | $2 332 |
|
|
Zambie | 0,025% | 0,040% | 1 | 2 726 081 | 17,3% | $3 497 |
|
|
Macao | 0,025% | 0,032% | 1 | 403 268 | 69,8% | $23 472 |
|
|
West Bank And Gaza | 0,024% | 0,034% | 1 | 2 304 956 | 53,7% | $4 004 |
|
|
Turkmenistan (!) | 0,024% | 0,026% | 1 | 647 477 | 12,2% | $14 247 |
|
|
Islande | 0,023% | 0,000001% | 1 | 321 561 | 98,2% | $27 629 |
|
|
Georgie | 0,023% | 0,040% | 1 | 2 202 505 | 48,9% | $3 936 |
|
|
Honduras | 0,023% | 0,034% | 1 | 1 519 089 | 19,1% | $5 693 |
|
|
Jamaïque | 0,022% | 0,029% | 1 | 1 102 107 | 40,5% | $7 767 |
|
|
Ouganda | 0,022% | 0,037% | 1 | 6 691 364 | 17,7% | $1 277 |
|
|
Albanie | 0,021% | 0,037% | 1 | 1 739 579 | 60,1% | $4 702 |
|
|
Cote D'Ivoire | 0,020% | 0,022% | 1 | 3 234 938 | 14,6% | $2 412 |
|
|
Macédoine | 0,018% | 0,021% | 1 | 1 412 670 | 68,1% | $4 979 |
|
|
Armenie | 0,017% | 0,031% | 1 | 1 391 849 | 46,3% | $4 810 |
|
|
Cameroun | 0,017% | 0,020% | 1 | 2 505 032 | 11,0% | $2 658 |
|
|
Maurice | 0,016% | 0,023% | 1 | 522 531 | 41,4% | $11 846 |
|
|
Zimbabwe | 0,015% | 0,023% | 1 | 3 032 401 | 19,9% | $1 890 |
|
|
Bahamas | 0,015% | 0,016% | 1 | 294 645 | 76,9% | $19 217 |
|
|
Malte | 0,014% | 0,013% | 1 | 312 732 | 73,2% | $16 991 |
|
|
Sénégal | 0,013% | 0,015% | 1 | 2 597 043 | 17,7% | $1 936 |
|
|
Nepal | 0,013% | 0,021% | 1 | 4 350 177 | 15,4% | $1 129 |
|
|
Moldova | 0,012% | 0,020% | 1 | 1 657 282 | 46,6% | $2 854 |
|
|
Botswana | 0,012% | 0,017% | 1 | 410 688 | 18,5% | $11 229 |
|
|
Nicaragua | 0,012% | 0,018% | 1 | 1 058 449 | 17,6% | $4 192 |
|
|
Namibie | 0,011% | 0,018% | 1 | 356 584 | 14,8% | $11 540 |
|
|
Mongolie | 0,0091% | 0,013% | 1 | 785 665 | 27,0% | $4 429 |
|
|
Tanzanie | 0,0090% | 0,014% | 1 | 2 518 579 | 4,9% | $1 366 |
|
|
Kirghizistan | 0,0089% | 0,012% | 1 | 1 651 079 | 28,3% | $2 070 |
|
|
Barbade | 0,0081% | 0,0059% | 1 | 217 267 | 76,7% | $14 376 |
|
|
Myanmar | 0,0081% | 0,010% | 1 | 1 122 180 | 2,1% | $2 758 |
|
|
Montenegro | 0,0078% | 0,010% | 1 | 379 298 | 61,0% | $7 865 |
|
|
Tadjikistan | 0,0075% | 0,014% | 1 | 1 450 942 | 17,5% | $1 992 |
|
|
Papouasie-Nouvelle-Guinée | 0,0070% | 0,0082% | 1 | 700 084 | 9,4% | $3 855 |
|
|
Laos (!) | 0,0064% | 0,010% | 1 | 953 894 | 14,3% | $2 595 |
|
|
Ethiopie | 0,0061% | 0,0085% | 1 | 2 811 803 | 2,9% | $839 |
|
|
Afghanistan | 0,0061% | 0,011% | 1 | 2 020 998 | 6,4% | $1 166 |
|
|
Fidji | 0,0061% | 0,0091% | 1 | 370 536 | 41,8% | $6 349 |
|
|
Cambodge | 0,0061% | 0,0083% | 1 | 1 379 532 | 9,0% | $1 699 |
|
|
Brunéi Darussalam | 0,0061% | 0,0079% | 1 | 287 042 | 68,8% | $8 120 |
|
|
Suriname | 0,0058% | 0,010% | 1 | 215 730 | 40,1% | $10 227 |
|
|
Haïti | 0,0057% | 0,0068% | 1 | 1 205 211 | 11,4% | $1 803 |
|
|
Monaco | 0,0051% | 0,0037% | 1 | 34 764 | 92,4% | $56 546 |
|
|
Guyana | 0,0050% | 0,0081% | 1 | 285 314 | 37,3% | $6 690 |
|
|
Liechtenstein | 0,0049% | 0,0045% | 1 | 35 500 | 95,2% | $53 272 |
|
|
Swaziland | 0,0049% | 0,011% | 1 | 343 929 | 27,1% | $5 433 |
|
|
Andorre | 0,0047% | 0,0033% | 1 | 69 802 | 95,9% | $25 785 |
|
|
Rwanda (!) | 0,0046% | 0,0078% | 1 | 1 202 204 | 10,6% | $1 466 |
|
|
Rep Dem Du Congo | 0,0045% | 0,0059% | 1 | 2 246 311 | 3,0% | $768 |
|
|
Mozambique | 0,0044% | 0,0077% | 1 | 1 616 647 | 5,9% | $1 039 |
|
|
Burkina Faso | 0,0039% | 0,0058% | 1 | 1 653 385 | 9,4% | $897 |
|
|
Gabon | 0,0039% | 0,0050% | 1 | 165 561 | 9,8% | $8 950 |
|
|
Maldives | 0,0037% | 0,0059% | 1 | 197 613 | 49,3% | $7 155 |
|
|
Îles Féroé | 0,0035% | 0,0025% | 1 | 45 646 | 94,7% | $29 397 |
|
|
Guinée Équatoriale (!) | 0,0030% | 0,0054% | 1 | 154 819 | 18,9% | $7 313 |
|
|
Mali | 0,0028% | 0,0032% | 1 | 1 196 022 | 7,0% | $914 |
|
|
Congo | 0,0025% | 0,0043% | 1 | 320 303 | 7,1% | $3 043 |
|
|
Cap-Vert | 0,0025% | 0,0043% | 1 | 206 899 | 40,3% | $4 622 |
|
|
Belize | 0,0024% | 0,0024% | 1 | 136 110 | 38,7% | $6 864 |
|
|
Bénin | 0,0023% | 0,0035% | 1 | 561 720 | 5,3% | $1 559 |
|
|
Madagascar | 0,0021% | 0,0031% | 1 | 872 153 | 3,7% | $927 |
|
|
Sainte-Lucie | 0,0021% | 0,0022% | 1 | 93 659 | 51,0% | $8 536 |
|
|
Antigua & Barbuda | 0,0020% | 0,0019% | 1 | 58 176 | 64,0% | $13 093 |
|
|
Mauritanie | 0,0019% | 0,0023% | 1 | 424 750 | 10,7% | $1 690 |
|
|
San Marino | 0,0017% | 0,0010% | 1 | 15 671 | 49,6% | $41 397 |
|
|
Groenland | 0,0017% | 0,000044% | 1 | 37 549 | 66,7% | $17 123 |
|
|
Seychelles | 0,0015% | 0,0014% | 1 | 49 662 | 54,3% | $11 964 |
|
|
Tchad | 0,0015% | 0,0024% | 1 | 339 676 | 2,5% | $1 705 |
|
|
Togo | 0,0015% | 0,0018% | 1 | 405 564 | 5,7% | $1 412 |
|
|
Bhoutan | 0,0015% | 0,0025% | 1 | 262 933 | 34,4% | $2 122 |
|
|
St Vincent & Grenadines | 0,0014% | 0,0021% | 1 | 61 767 | 56,5% | $8 596 |
|
|
Lesotho | 0,0013% | 0,0015% | 1 | 232 012 | 11,0% | $2 213 |
|
|
Grenade | 0,0013% | 0,0013% | 1 | 39 753 | 37,4% | $12 685 |
|
|
Malawi | 0,0013% | 0,0021% | 1 | 973 333 | 5,8% | $516 |
|
|
St Kitts & Nevis | 0,0011% | 0,0013% | 1 | 35 933 | 65,4% | $11 382 |
|
|
Dominique | 0,00090% | 0,00084% | 1 | 45 474 | 62,9% | $7 636 |
|
|
Djibouti (!) | 0,00089% | 0,0012% | 1 | 93 838 | 10,7% | $3 629 |
|
|
Liberia | 0,00086% | 0,0011% | 1 | 237 854 | 5,4% | $1 380 |
|
|
Samoa | 0,00085% | 0,0011% | 1 | 40 671 | 21,2% | $7 978 |
|
|
Gambie | 0,00080% | 0,0011% | 1 | 300 028 | 15,6% | $1 018 |
|
|
Somalie (!) | 0,00074% | 0,00086% | 1 | 171 436 | 1,6% | $1 646 |
|
|
Tonga | 0,00070% | 0,0011% | 1 | 42 234 | 40,0% | $6 372 |
|
|
Guinée | 0,00059% | 0,00091% | 1 | 211 139 | 1,7% | $1 064 |
|
|
Rep Centrafricaine | 0,00058% | 0,00094% | 1 | 193 614 | 4,0% | $1 157 |
|
|
Niger | 0,00055% | 0,00086% | 1 | 372 718 | 2,0% | $564 |
|
|
Vanuatu | 0,00054% | 0,00063% | 1 | 48 670 | 18,8% | $4 284 |
|
|
Iles Salomon | 0,00051% | 0,00084% | 1 | 51 495 | 9,0% | $3 796 |
|
|
Érythrée (!) | 0,00048% | 0,00056% | 1 | 50 593 | 1,0% | $3 637 |
|
|
Sierra Leone | 0,00042% | 0,00059% | 1 | 132 628 | 2,1% | $1 209 |
|
|
Comores | 0,00035% | 0,00054% | 1 | 53 745 | 7,0% | $2 492 |
|
|
Micronesie | 0,00029% | 0,00038% | 1 | 30 849 | 29,6% | $3 634 |
|
|
Sao Tome Et Principe | 0,00028% | 0,00031% | 1 | 45 486 | 24,4% | $2 374 |
|
|
Guinée-Bissau | 0,00023% | 0,00028% | 1 | 59 777 | 3,3% | $1 464 |
|
|
Burundi | 0,00018% | 0,00025% | 1 | 149 273 | 1,4% | $471 |
|
|
Iles Marshall | 0,00013% | 0,00018% | 1 | 8 887 | 16,8% | $5 658 |
|
|
Timor Leste | 0,000083% | 0,00012% | 1 | 13 818 | 1,1% | $2 314 |
|
|
Kiribati | 0,000081% | 0,00012% | 1 | 13 533 | 12,3% | $2 294 |
|
|
Tuvalu | 0,000054% | 0,000018% | 1 | 3 660 | 37,0% | $5 662 |
La carte T-Index 2016
T-Index est une valeur en pourcentage qui indique la part de marché détenue par chaque pays sur Internet. Plus la valeur T-Index est élevée, plus les pays offrent un potentiel de ventes en ligne intéressant.
Carte de la liberté d'expression sur Internet
Dans certains pays, pour convertir les internautes en clients potentiels, la seule traduction d'un site web n'est pas suffisante. La carte ci-dessus identifie les pays dans lesquels la population rencontre des limitations pour accéder à certaines informations disponibles en ligne. | Source : Reporters sans frontières
En savoir plus sur le T-Index
T-Index a été développé dans le but d'aider les entreprises à choisir sur quels marchés miser et dans quelles langues traduire leur(s) site(s) web pour une expansion à l’international.
Les États-Unis, avec une valeur T-Index de 29.9%, sont en 2016 le marché offrant le plus grand potentiel de ventes en ligne. Ils rassemblent plus de 278 millions d'internautes dépensant en moyenne par tête 41 217$ par an.
Il est important d'étudier attentivement le marché local et ses caractéristiques avant de localiser votre site web pour les États-Unis : est-il effectivement possible pour votre entreprise d'accéder à ce marché ?
Avez-vous considéré ce qui suit?
- demande pour votre produit/service sur le marché local
- adaptation de votre produit/service aux spécificités, normes et préférences locales
- concurrence sur le marché local
- perception de votre pays sur le marché cible
- habitudes de consommation des consommateurs locaux
- censure d'Internet dans le marché local (consulter la carte de la liberté d'expression sur Internet)
- méthodes de paiement en ligne utilisées dans le pays ciblé
- coûts de distribution et conditions d'import/export pour votre produit.
Exemple d'application
Une entreprise basée en Angleterre et spécialisée dans la vente d'articles de sports d'hiver possède un site Internet en anglais et souhaite le faire traduire dans une autre langue européenne pour atteindre de nouveaux clients en ligne. Après une étude de marché, le responsable marketing arrive à la conclusion que ses produits auraient très certainement du succès en Allemagne, en Suède et en Norvège. En consultant le T-Index, il s'aperçoit rapidement que l'Allemagne, avec une part de marché égale à 5,2%, est le marché présentant le plus fort potentiel de ventes en ligne car il donne accès à 69 718 664 d'internautes dépensant en moyenne chacun 28 551$ par an. Le T-Index a donc été décisif dans le choix de l'allemand comme nouvelle langue pour le site.
Projection jusqu’en 2020
Nouveautés et prévisions
Les États-Unis, sont en première place avec un T-Index égal à 29,9%, loin devant la Chine, en deuxième position avec 8,0%. L’écart de 21,9 points qui sépare les leaders du classement peut être expliqué par la très grande différence entre le montant de dépenses estimé par tête des internautes nord-américains (41 217$) et celui estimé par tête des internautes chinois (4 551$), et ceci bien que la Chine ait presque trois fois plus d’internautes que les États-Unis, la rendant ainsi le premier pays au monde en termes de population internet.
Selon la projection T-Index jusqu’en 2020, la Chine devrait rapidement rattraper son retard avec une part de marché estimée à 12,7%% pour 2020, contre 20,6% pour les États-Unis.
Pour calculer la projection des données jusqu'en 2020, nous avons extrapolé une ligne droite passant par les points de 2005 à 2014 à l'aide de la méthode de régression linéaire simple*. Ce calcul suppose une croissance linéaire pour tous les pays.
Le Japon se classe en troisième position avec une part de marché égale à 7%, tandis que les pays européens leaders que sont l’Allemagne, la Grande-Bretagne, la France et l’Italie se placent respectivement en 4ème, 5ème, 6ème et 8ème places.
Le Brésil est en septième position avec une part de marché égale à 3,3%, loin devant tous les autres pays d’Amérique du Sud. De 2010 à 2014, le nombre d’internautes au Brésil a augmenté de 47% pour atteindre 118 millions, tandis que le montant moyen de leurs dépenses par tête a baissé de 14,9% à 10 820$. L’Argentine et la Colombie complètent le podium pour l’Amérique du Sud avec des parts de marché respectives égales à 0,79% et 0,51%.
Le Brésil devrait prendre la quatrième place dès 2017 avec une croissance estimée de sa part de marché égale à 34,1% (3,3% en 2014 contre 4,5% en 2017), et ainsi passer devant l’Allemagne, la France et la Grande-Bretagne. En 2020, il pourrait même, selon les prévisions, atteindre une part de marché de 5,1%, et maintenir la quatrième place.
Le Canada et la Russie clôturent le top 10 2016 avec des valeurs T-Index respectivement égales à 2,5% et 2,3%. Alors que le Canada devrait descendre à la onzième place dans le classement prévisionnel de 2020, la surprise pourrait venir de la Russie qui passerait de la dixième à la cinquième place avec une part de marché égale à 3,9% en 2020, contre 2,3% en 2016. De 2010 à 2014, le nombre d’internautes en Russie a augmenté de 65,1% pour atteindre 101 millions, tandis que le montant moyen de leurs dépenses par tête a baissé de 4,1% à 8 794$.
L’Inde, le deuxième pays le plus peuplé du monde, occupe la 15ème place du classement 2016 avec un T-Index de 1,3%. Avec un faible taux de pénétration Internet (18%) et des dépenses de consommation par tête en forte croissance (+22.2% de 2010 à 2014), l’Inde possède toutes les caractéristiques d’un pays à très fort potentiel pour l’e-commerce. Selon les prévisions, elle devrait prendre la 13ème place en 2020, devant l’Espagne et la Corée du Sud.
Parmi les pays émergents à connaître la plus forte croissance de part de marché entre 2014 et 2020, on peut noter l’Ukraine (+118%), l’Afrique du Sud (+84,2%), l’Argentine (+77,8%), l’Iran (+76,5%) et les Philippines (+76,3%).
*Pour en savoir plus, merci de consulter la page Wikipedia.
L'étude
Hypothèses et méthode
Merci de noter que T-Index 2016 se base sur une nouvelle méthode de calcul qui utilise la DCFM (dépenses de consommation finale des ménages) au lieu du PIB. La DCFM désigne la valeur marchande de tous les biens et services achetés par les ménages dans chaque pays. Ce changement de variable dans le calcul des valeurs T-Index donne une image bien plus réaliste du réel potentiel de chaque pays pour les ventes en ligne, ceci car il considère le montant des dépenses des ménages dans chaque pays (DCFM) au lieu de la valeur totale de la production globale de biens et services dans chaque pays (PIB).
T-Index a été développé dans le but d'aider les entreprises à choisir sur quels marchés miser et dans quelles langues traduire leur(s) site(s) web pour une expansion à l’international.
Chaque pays a été classé selon la langue la plus utilisée par la population locale pour naviguer et faire des achats en ligne. Pour une question de pertinence statistique, la coexistence éventuelle de plusieurs langues au sein d’un même pays a été prise en compte dans le seul cas où la valeur T-Index des pays en question dépasse 0,1%. Dans ce dernier cas, seules les langues utilisées de manière quotidienne sur Internet par plus de 15% de la population ont été considérées, sauf dans le cas où la ou les langues minoritaires en question (utilisées sur Internet par moins de 15% de la population) sont également langues officielles au niveau national. Par exemple, la Suisse, qui affiche un T-Index de 0,94%, a été évaluée dans trois marchés linguistiques : l’allemand, le français et l’italien. Ces trois langues sont en effet utilisées de manière quotidienne par la population suisse pour naviguer et faire des achats en ligne. Tandis que le français et l’allemand sont respectivement utilisées par plus de 15% de la population, l’italien est, lui, utilisé par seulement 7% des internautes, mais il est en Suisse une langue officielle reconnue au niveau national, c’est pourquoi il a été pris en compte dans le T-Index.
L'étude T-Index prend en considération les seules langues utilisées pour la navigation en ligne. Beaucoup de langues ne sont pas encore, ou très peu, représentées sur Internet aujourd'hui. En effet, dans un grand nombre de pays, les langues parlées dans la vie quotidienne par la majorité de la population, comme par exemple le Kinyarwanda au Rwanda, ne sont pas présentes en ligne. Ceci s’explique souvent par un taux de pénétration internet faible qui ne permet pas aux populations locales d’accéder au réseau pour pouvoir créer des contenus dans leur langue maternelle. Au Rwanda, les 10,6% de la population totale qui ont accès à Internet naviguent en anglais car pas ou peu de contenus ont été conçus pour et par les Rwandais dans leur langue nationale. C’est pourquoi le T-Index classe le Rwanda dans le marché linguistique anglais.
Les langues ayant des variantes internationales ont été regroupées dans leur langue standard respective. Par exemple, l'anglais britannique et l'anglais américain ont été regroupés sous la langue anglaise.
Les dépendances territoriales (par ex. Porto Rico) ont été évaluées selon l'État qui les gouverne, si elles partagent la même langue. Sinon, comme c'est le cas pour Porto Rico et les États-Unis, ce sont des entrées distinctes, selon le marché linguistique auquel elles appartiennent.
L'étude T-Index ne couvre pas la totalité des pays. Les pays inclus dans l'étude sont ceux pour lesquels il a été possible de trouver les données relatives au nombre d'utilisateurs Internet. Sans cette donnée, une évaluation n'aurait pas été possible. Les 10 pays suivants, inclus dans les versions précédentes du T-Index, ne sont pas présents dans cette nouvelle version car aucune donnée sur leur nombre d’internautes n'était disponible : les Îles Cook, Guernesey, Jersey, le Kosovo, Nauru, Niue, Palau, Taiwan, le Vatican et la Corée du Nord. En revanche, les territoires palestiniens (Cisjordanie et bande de Gaza) ont fait leur entrée dans ce nouveau classement.
Afin de déterminer la DCFM par personne de la population Internet, nous avons supposé pour chaque pays que les internautes appartenaient au segment le plus aisé de la population. Cette hypothèse a été formulée en partant du principe qu’un minimum de revenus est nécessaire dans la plupart des pays pour souscrire un abonnement Internet et avoir les moyens de participer à l’e-commerce.
Nous avons tout d'abord collecté l'information sur le nombre d'internautes, la DCFM et la population totale, dont nous avons déduit respectivement le taux de pénétration Internet* et la DCFM par tête pour chaque pays. Nous avons ensuite analysé conjointement le taux de pénétration internet et la distribution des revenus de chaque pays afin de déterminer la proportion de DCFM théoriquement dépensée par les utilisateurs Internet. Enfin, pour obtenir la valeur de "DCFM par tête de la population Internet", nous avons procédé au calcul suivant: (population totale du pays x DCFM par habitant x % de DCFM théoriquement dépensée par les internautes)/nombre d'internautes
Pour les pays sans information disponible sur la distribution des revenus, nous avons calculé la distribution de revenus moyenne pour tous les pays et avons appliqué cette estimation.
Notes
T-Index est un outil d'aide à la décision pour les entreprises confrontées à un choix de marchés et de langues lors de la localisation de leur(s) site(s) web. Il donne un aperçu global du potentiel de chaque marché en ligne. D’autres facteurs que la seule taille absolue de chaque marché doivent néanmoins être pris en compte lors d’une décision d’expansion à l’international : localiser par exemple votre site web pour le marché chinois n’a pas de sens si votre entreprise n’a pas les capacités logistiques pour distribuer vos produits sur le sol chinois. Par ailleurs, la traduction est la première étape pour attirer de nouveaux clients mais d'autres aspects-clés, tels que la qualité de vos produits/services ou la convivialité de votre site web, doivent être optimisés de manière complémentaire pour transformer vos visiteurs en acheteurs potentiels.
Exemple d'application
Au Japon, le nombre d'internautes est égal à 115 155 984 pour une population totale de 127 131 800 habitants. Le taux de pénétration Internet est donc égal à 90,6%. En 2014, la DCFM par habitant du Japon était de 21 931$. Selon la distribution des revenus par quintiles, nous avons estimé que 90,6% des Japonais les plus riches dépensent 96,5% du total des dépenses de consommation de la population japonaise. Pour obtenir la "DCFM par tête de la population Internet", nous avons ensuite effectué un calcul simple:
(population totale x DCFM par habitant x % des dépenses faites par les internautes)/nombre d'internautes
Appliqué au Japon cela donne : (127 131 800 x 21 931 x 96,5%) / 115 155 984
La DCFM par tête de la population Internet au Japon est donc ainsi estimée à 23 368$.
Pour obtenir la valeur T-Index, nous avons multiplié le nombre d'internautes par leur DCFM moyenne par tête. Soit pour le Japon: 115 155 984 x 23 368$. Enfin, afin d'obtenir une valeur en pourcentage pour chaque pays, nous avons divisé la valeur T-Index de chaque pays par la somme des valeurs T-Index de tous les pays. Voilà comment nous avons obtenu un T-Index de 7,0% pour le Japon.
*Le taux de pénétration Internet est le pourcentage d'utilisateurs d'Internet dans un pays.
Sources
Merci de noter que nos sources ont été mises à pour T-Index 2016. La nouvelle source unique pour le nombre d’internautes ainsi que la population totale dans chaque pays est la Banque mondiale, qui fournit des statistiques plus fiables que nos sources précédentes pour ces deux données (Internet World Stats pour le nombre d’internautes et CIA World Factbook pour la population totale).
Le nombre d'internautes pour chaque pays a été extrait du rapport de la Banque mondiale intitulé « Utilisateurs Internet (pour 100 personnes) ». Les statistiques étaient actualisées pour 2014. Pour transformer les chiffres en pourcentage en chiffres entiers, nous avons combiné les chiffres de ce rapport avec ceux du rapport sur la population totale de la Banque mondiale.
Pour affecter chaque pays dans un marché linguistique, nous avons étudié les langues les plus utilisées pour la navigation et le shopping en ligne dans chaque pays. Nous avons également sollicité l’aide de notre très large réseau de traducteurs freelance à travers le monde pour offrir un outil fiable qui représente au mieux la réalité de chaque pays.
La population totale de chaque pays a été extraite du rapport de la Banque mondiale. Les statistiques étaient actualisées pour 2014.
Les données de DCFM (dépenses de consommation finale des ménages) proviennent de la Banque mondiale. Les statistiques étaient actualisées pour 2014 et exprimées en dollars américains courants. Merci de noter que les fluctuations des taux de change monétaires (valeur des devises nationales par rapport aux dollars américains) ont un impact sur les valeurs DCFM exprimées en dollars américains courants, et par conséquent sur les valeurs actuelles et prévisionnelles du T-Index. Nous avons choisi d'utiliser les valeurs DCFM exprimées en dollars américains courants au lieu des valeurs DCFM exprimées en dollars internationaux courants utilisant le taux de conversion en parités de pouvoir d'achat (PPA) parce que notre étude porte sur les opportunités e-commerce au niveau mondial, qui sont en partie évaluées selon les fluctuations des taux de change entre pays. Pour les pays ou territoires dont la DCFM n’était pas disponible dans le rapport susmentionné de la Banque mondiale, les données ont été estimées par notre agence. Les données DCFM des 30 pays suivants ont été estimées par notre agence : Andorre, Cap-Vert, Djibouti, Ethiopie, les îles Fidji, Groenland, Haïti, Iraq, Kiribati, Libye, Liechtenstein, Maldives, les îles Marshall, États fédérés de Micronésie, Monaco, Myanmar, Papouasie-Nouvelle-Guinée, Samoa, San Marino, São Tomé et Principe, Seychelles, Sierra Leone, les îles Salomon, Somalie, Sri Lanka, Suriname, Syrie, Tuvalu, Yemen et Zambie.
Pour déterminer si un pays a un accès restreint à l'information en ligne, nous avons consulté le classement mis en place par l'organisation internationale non gouvernementale Reporters sans frontières, disponible sur son site officiel.
La distribution des revenus exprimée en quintiles a été extraite des données statistiques du groupe de recherche et développement de la Banque mondiale. Toutes les données ne font pas référence à la même année (les données de la Banque mondiale vont de 1992 à 2013).
Copyright
Ce classement peut être réutilisé et partagé librement à la condition qu'un lien vers cette page soit fourni et qu'il soit clairement indiqué aux utilisateurs que les informations proviennent de l'étude T-Index. Merci de reproduire la note suivante:
Étude T-Index 2016 réalisée par Translated, agence leader de traduction professionnelle en ligne:
www.translated.net/fr/classement-langues-t-index
Crédits
Merci à tous ceux qui nous ont fourni des informations utiles ou des conseils avisés (par ordre alphabétique) :
- Salvatore Giammarresi, Head of Globalization, PayPal
- Daniel Goldschmidt, Head of Internationalization Team, Cloud and Enterprise, Microsoft
- Mark Lammers, Senior Business Analyst Consultant, Point B
- Sergio Pelino, Senior Localization Engineering Manager, PayPal
- Danielle Schweisguth, Economist at Société Générale
- Brian Solis, Principal Analyst, Altimeter Group
- Natalia Tsvetkov, Program Manager, Cloud and Enterprise, Microsoft
Contacts
Pour toute information complémentaire, merci de contacter : aurore@translated.net