T-Index 2016: rankningar för nätmarknader

Versionshistorik


Vilka marknader har störst potential för nätförsäljning?


T-Index 2016 är baserat på en ny beräkningsmetod som använder HFCE (Household final consumption expenditure; Hushållens slutliga konsumtionsutgifter) istället för BNP. Se mer information nedan.

T-Index är ett statistiskt index som rankar marknaderna med störst potential för online-försäljning. Det uppskattar marknadsandelen för varje land i relation till global e-handel, genom att kombinera antalet Internetanvändare per land med beräknad konsumtion per capita.

Studien genomfördes av TRANSLATED - den ledande professionella översättningsbyrån online - för att vägleda företagskunder i deras val av marknader och språk för ett internationellt projekt och att hjälpa dem att få bästa möjliga avkastning på investeringen (ROI) från det.

Studiens underliggande kriterier beskrivs nedan.

2016 års uppgifter | NYTT!

Tolkning av uppgifterna

Sortera efter land Sortera efter språk Sortera efter region

Trend* Land T-Index
2016
Prognos
2020
Språk Internetanv. Genomslag
för internet
HFCE/capita för internetanv.**
Hämta uppgifter i CSV-format
(!) Begränsad tillgång till internet
* Pilar och streck utvisar landets beräknade resultat i 2020 års rankning.
** HFCE per capita för internetanvändarna
*** Storbritannien består av fyra riksdelar: England, Skottland, Wales och Nordirland
(!) Begränsad tillgång till internet
1
USA 29,9% 20,6% 1 278 553 524 87,4% $41 217
2
Kina (!) 8,0% 12,7% 1 672 585 110 49,3% $4 551
3
Japan 7,0% 6,3% 1 115 155 984 90,6% $23 368
4
Tyskland 5,2% 3,6% 1 69 718 664 86,2% $28 551
Att lokalisera din webbplats för dessa 4 marknader ger dig tillgång till 50% av den globala nätförsäljningspotentialen.
5
Storbritannien *** 4,9% 2,7% 1 59 097 955 91,6% $31 706
6
Frankrike 3,8% 3,7% 1 55 448 304 83,8% $26 517
7
Brasilien 3,3% 5,1% 1 118 700 869 57,6% $10 820
8
Italien 2,8% 2,5% 1 38 004 025 62,0% $28 472
9
Kanada 2,5% 2,4% 2 30 962 813 87,1% $30 670
10
Ryssland 2,3% 3,9% 1 101 421 560 70,5% $8 794
11
Australien 2,0% 2,5% 1 19 863 766 84,6% $38 373
12
Spanien 1,9% 1,5% 2 35 355 666 76,2% $20 944
13
Sydkorea 1,8% 1,2% 1 42 522 521 84,3% $15 874
14
Mexiko 1,8% 2,0% 1 55 658 771 44,4% $12 115
15
Indien 1,3% 1,9% 2 233 152 478 18,0% $2 101
16
Turkiet 1,1% 1,5% 1 38 755 870 51,0% $10 917
17
Nederländerna 0,99% 0,58% 1 15 703 042 93,2% $24 255
Att lokalisera din webbplats för dessa 17 marknader ger dig tillgång till 80% av den globala nätförsäljningspotentialen.
18
Schweiz 0,94% 0,95% 3 7 125 498 87,0% $50 509
19
Argentina 0,79% 1,4% 1 27 808 077 64,7% $10 918
20
Nigeria 0,76% 1,2% 1 75 746 751 42,7% $3 857
21
Polen 0,71% 0,80% 1 25 305 022 66,6% $10 828
22
Belgien 0,67% 0,64% 2 9 541 426 85,0% $26 929
23
Sverige 0,67% 0,57% 1 8 964 776 92,5% $28 498
24
Österrike 0,57% 0,49% 1 6 912 939 81,0% $31 517
25
Saudiarabien (!) 0,54% 0,81% 1 19 674 729 63,7% $10 435
26
Norge 0,52% 0,50% 1 4 946 425 96,3% $40 642
27
Colombia 0,51% 0,83% 1 25 123 935 52,6% $7 820
28
Venezuela 0,50% 0,86% 1 17 495 481 57,0% $11 028
29
Indonesien 0,50% 0,84% 1 43 613 549 17,1% $4 363
30
Sydafrika 0,49% 0,91% 4 26 460 956 49,0% $7 137
31
Förenade Arabemiraten 0,48% 0,51% 1 8 213 870 90,4% $22 654
32
Hongkong 0,46% 0,46% 1 5 399 412 74,6% $32 400
33
Danmark 0,43% 0,28% 1 5 413 418 96,0% $30 199
Att lokalisera din webbplats för dessa 33 marknader ger dig tillgång till 90% av den globala nätförsäljningspotentialen.
34
Malaysia 0,42% 0,54% 2 20 183 848 67,5% $7 905
35
Israel 0,41% 0,56% 1 5 869 832 71,5% $26 564
36
Chile 0,40% 0,55% 1 12 851 275 72,3% $11 890
37
Filippinerna 0,38% 0,67% 2 39 348 146 39,7% $3 699
38
Finland 0,38% 0,32% 1 5 047 270 92,4% $28 794
39
Iran (!) 0,37% 0,65% 1 30 749 524 39,4% $4 610
40
Grekland 0,37% 0,34% 1 6 926 387 63,2% $20 272
41
Thailand 0,35% 0,45% 1 23 629 594 34,9% $5 603
42
Portugal 0,33% 0,29% 1 6 715 676 64,6% $19 023
43
Egypten 0,33% 0,51% 1 28 396 755 31,7% $4 398
44
Nya Zeeland 0,28% 0,27% 1 3 855 794 85,5% $27 778
45
Singapore 0,28% 0,34% 2 4 485 154 82,0% $23 750
46
Irland 0,27% 0,19% 2 3 675 876 79,7% $27 834
47
Peru 0,24% 0,35% 1 12 451 205 40,2% $7 372
48
Tjeckiska Republiken 0,23% 0,29% 1 8 377 972 79,7% $10 745
49
Rumänien 0,23% 0,28% 1 10 767 866 54,1% $8 359
50
Vietnam (!) 0,23% 0,34% 1 43 831 663 48,3% $2 010
51
Kazakstan 0,19% 0,39% 2 9 489 993 54,9% $7 828
52
Puerto Rico 0,16% 0,19% 1 2 795 427 78,8% $22 334
53
Ungern 0,16% 0,14% 1 7 507 692 76,1% $8 310
54
Ukraina 0,15% 0,32% 2 19 687 499 43,4% $2 855
55
Pakistan 0,14% 0,17% 2 25 536 111 13,8% $2 097
56
Marocko 0,14% 0,20% 2 19 267 244 56,8% $2 778
57
Slovakien 0,14% 0,14% 1 4 333 721 80,0% $11 955
58
Ecuador 0,12% 0,19% 1 6 838 254 43,0% $6 550
59
Kuwait 0,11% 0,14% 1 2 953 706 78,7% $14 511
60
Kenya 0,097% 0,15% 1 19 470 795 43,4% $1 907
61
Dominikanska Rep 0,096% 0,14% 1 5 159 267 49,6% $7 148
62
Libanon 0,091% 0,15% 1 3 396 440 74,7% $10 321
63
Irak 0,089% 0,12% 1 3 933 793 11,3% $8 641
64
Sri Lanka (!) 0,087% 0,14% 1 5 324 862 25,8% $6 256
65
Uruguay 0,086% 0,13% 1 2 101 635 61,5% $15 711
66
Guatemala 0,079% 0,11% 1 3 747 626 23,4% $8 137
67
Qatar 0,079% 0,12% 1 1 987 222 91,5% $15 229
68
Algeriet 0,078% 0,11% 2 7 043 222 18,1% $4 255
69
Kroatien 0,076% 0,079% 1 2 906 263 68,6% $10 089
70
Vitryssland 0,076% 0,11% 2 5 589 194 59,0% $5 238
71
Sudan (!) 0,073% 0,13% 1 9 695 908 24,6% $2 886
72
Bulgarien 0,072% 0,095% 1 4 008 563 55,5% $6 938
73
Syrien (!) 0,071% 0,12% 1 6 224 126 28,1% $4 374
74
Litauen 0,070% 0,076% 1 2 112 921 72,1% $12 753
75
Costa Rica 0,068% 0,093% 1 2 350 733 49,4% $11 116
76
Bangladesh 0,065% 0,085% 1 15 271 441 9,6% $1 633
77
Azerbajdzjan (!) 0,064% 0,11% 1 5 818 072 61,0% $4 250
78
Serbien 0,063% 0,077% 1 3 814 244 53,5% $6 376
79
Angola 0,063% 0,10% 1 5 150 772 21,3% $4 671
80
Kuba (!) 0,062% 0,083% 1 3 413 733 30,0% $7 000
81
Tunisien 0,062% 0,095% 2 5 076 032 46,2% $4 682
82
Slovenien 0,058% 0,058% 1 1 476 342 71,6% $15 081
83
Oman 0,058% 0,097% 1 2 974 559 70,2% $7 473
84
Luxemburg 0,052% 0,044% 1 526 435 94,7% $37 745
85
Panama 0,050% 0,082% 1 1 737 297 44,9% $11 121
86
Jordanien 0,050% 0,075% 1 2 907 080 44,0% $6 544
87
Lettland 0,045% 0,043% 1 1 509 283 75,8% $11 559
88
Uzbekistan (!) 0,045% 0,071% 1 13 394 978 43,5% $1 277
89
Jemen (!) 0,044% 0,062% 1 5 904 419 22,6% $2 842
90
Paraguay 0,041% 0,066% 1 2 817 583 43,0% $5 642
91
Libyen 0,040% 0,036% 1 1 111 596 17,8% $13 785
92
Bolivia 0,039% 0,064% 1 4 121 248 39,0% $3 670
93
Trinidad & Tobago 0,039% 0,055% 1 881 768 65,1% $17 115
94
Cypern 0,037% 0,042% 1 799 831 69,3% $17 722
95
El Salvador 0,036% 0,057% 1 1 813 989 29,7% $7 660
96
Bahrein (!) 0,035% 0,052% 1 1 239 356 91,0% $10 871
97
Estland 0,033% 0,029% 1 1 106 615 84,2% $11 500
98
Bosnien-Hercegovina 0,033% 0,041% 1 2 321 073 60,8% $5 404
99
Ghana 0,031% 0,045% 1 5 062 667 18,9% $2 332
100
Zambia 0,025% 0,040% 1 2 726 081 17,3% $3 497
101
Macau 0,025% 0,032% 1 403 268 69,8% $23 472
102
West Bank And Gaza 0,024% 0,034% 1 2 304 956 53,7% $4 004
103
Turkmenistan (!) 0,024% 0,026% 1 647 477 12,2% $14 247
104
Island 0,023% 0,000001% 1 321 561 98,2% $27 629
105
Georgien 0,023% 0,040% 1 2 202 505 48,9% $3 936
106
Honduras 0,023% 0,034% 1 1 519 089 19,1% $5 693
107
Jamaica 0,022% 0,029% 1 1 102 107 40,5% $7 767
108
Uganda 0,022% 0,037% 1 6 691 364 17,7% $1 277
109
Albanien 0,021% 0,037% 1 1 739 579 60,1% $4 702
110
Cote D'Ivoire 0,020% 0,022% 1 3 234 938 14,6% $2 412
111
Makedonien 0,018% 0,021% 1 1 412 670 68,1% $4 979
112
Armenien 0,017% 0,031% 1 1 391 849 46,3% $4 810
113
Kamerun 0,017% 0,020% 1 2 505 032 11,0% $2 658
114
Mauritius 0,016% 0,023% 1 522 531 41,4% $11 846
115
Zimbabwe 0,015% 0,023% 1 3 032 401 19,9% $1 890
116
Bahamas 0,015% 0,016% 1 294 645 76,9% $19 217
117
Malta 0,014% 0,013% 1 312 732 73,2% $16 991
118
Senegal 0,013% 0,015% 1 2 597 043 17,7% $1 936
119
Nepal 0,013% 0,021% 1 4 350 177 15,4% $1 129
120
Moldavien 0,012% 0,020% 1 1 657 282 46,6% $2 854
121
Botswana 0,012% 0,017% 1 410 688 18,5% $11 229
122
Nicaragua 0,012% 0,018% 1 1 058 449 17,6% $4 192
123
Namibia 0,011% 0,018% 1 356 584 14,8% $11 540
124
Mongoliet 0,0091% 0,013% 1 785 665 27,0% $4 429
125
Tanzania 0,0090% 0,014% 1 2 518 579 4,9% $1 366
126
Kirgizistan 0,0089% 0,012% 1 1 651 079 28,3% $2 070
127
Barbados 0,0081% 0,0059% 1 217 267 76,7% $14 376
128
Myanmar 0,0081% 0,010% 1 1 122 180 2,1% $2 758
129
Montenegro 0,0078% 0,010% 1 379 298 61,0% $7 865
130
Tadzjikistan 0,0075% 0,014% 1 1 450 942 17,5% $1 992
131
Papua Nya Guinea 0,0070% 0,0082% 1 700 084 9,4% $3 855
132
Laos (!) 0,0064% 0,010% 1 953 894 14,3% $2 595
133
Etiopien 0,0061% 0,0085% 1 2 811 803 2,9% $839
134
Afghanistan 0,0061% 0,011% 1 2 020 998 6,4% $1 166
135
Fiji 0,0061% 0,0091% 1 370 536 41,8% $6 349
136
Kambodja 0,0061% 0,0083% 1 1 379 532 9,0% $1 699
137
Brunei Darussalam 0,0061% 0,0079% 1 287 042 68,8% $8 120
138
Surinam 0,0058% 0,010% 1 215 730 40,1% $10 227
139
Haiti 0,0057% 0,0068% 1 1 205 211 11,4% $1 803
140
Monaco 0,0051% 0,0037% 1 34 764 92,4% $56 546
141
Guyana 0,0050% 0,0081% 1 285 314 37,3% $6 690
142
Liechtenstein 0,0049% 0,0045% 1 35 500 95,2% $53 272
143
Swaziland 0,0049% 0,011% 1 343 929 27,1% $5 433
144
Andorra 0,0047% 0,0033% 1 69 802 95,9% $25 785
145
Rwanda (!) 0,0046% 0,0078% 1 1 202 204 10,6% $1 466
146
Dem Rep Kongo 0,0045% 0,0059% 1 2 246 311 3,0% $768
147
Moçambique 0,0044% 0,0077% 1 1 616 647 5,9% $1 039
148
Burkina Faso 0,0039% 0,0058% 1 1 653 385 9,4% $897
149
Gabon 0,0039% 0,0050% 1 165 561 9,8% $8 950
150
Maldiverna 0,0037% 0,0059% 1 197 613 49,3% $7 155
151
Färöarna 0,0035% 0,0025% 1 45 646 94,7% $29 397
152
Ekvatorialguinea (!) 0,0030% 0,0054% 1 154 819 18,9% $7 313
153
Mali 0,0028% 0,0032% 1 1 196 022 7,0% $914
154
Kongo 0,0025% 0,0043% 1 320 303 7,1% $3 043
155
Kap Verde 0,0025% 0,0043% 1 206 899 40,3% $4 622
156
Belize 0,0024% 0,0024% 1 136 110 38,7% $6 864
157
Benin 0,0023% 0,0035% 1 561 720 5,3% $1 559
158
Madagaskar 0,0021% 0,0031% 1 872 153 3,7% $927
159
Saint Lucia 0,0021% 0,0022% 1 93 659 51,0% $8 536
160
Antigua & Barbuda 0,0020% 0,0019% 1 58 176 64,0% $13 093
161
Mauretanien 0,0019% 0,0023% 1 424 750 10,7% $1 690
162
San Marino 0,0017% 0,0010% 1 15 671 49,6% $41 397
163
Grönland 0,0017% 0,000044% 1 37 549 66,7% $17 123
164
Seychellerna 0,0015% 0,0014% 1 49 662 54,3% $11 964
165
Tchad 0,0015% 0,0024% 1 339 676 2,5% $1 705
166
Togo 0,0015% 0,0018% 1 405 564 5,7% $1 412
167
Bhutan 0,0015% 0,0025% 1 262 933 34,4% $2 122
168
Saint Vincent Och Grenadinerna 0,0014% 0,0021% 1 61 767 56,5% $8 596
169
Lesotho 0,0013% 0,0015% 1 232 012 11,0% $2 213
170
Grenada 0,0013% 0,0013% 1 39 753 37,4% $12 685
171
Malawi 0,0013% 0,0021% 1 973 333 5,8% $516
172
St Kitts & Nevis 0,0011% 0,0013% 1 35 933 65,4% $11 382
173
Dominica 0,00090% 0,00084% 1 45 474 62,9% $7 636
174
Djibouti (!) 0,00089% 0,0012% 1 93 838 10,7% $3 629
175
Liberia 0,00086% 0,0011% 1 237 854 5,4% $1 380
176
Samoa 0,00085% 0,0011% 1 40 671 21,2% $7 978
177
Gambia 0,00080% 0,0011% 1 300 028 15,6% $1 018
178
Somalia (!) 0,00074% 0,00086% 1 171 436 1,6% $1 646
179
Tonga 0,00070% 0,0011% 1 42 234 40,0% $6 372
180
Guinea 0,00059% 0,00091% 1 211 139 1,7% $1 064
181
Centralafrikanska Republiken 0,00058% 0,00094% 1 193 614 4,0% $1 157
182
Niger 0,00055% 0,00086% 1 372 718 2,0% $564
183
Vanuatu 0,00054% 0,00063% 1 48 670 18,8% $4 284
184
Salomonöarna 0,00051% 0,00084% 1 51 495 9,0% $3 796
185
Eritrea (!) 0,00048% 0,00056% 1 50 593 1,0% $3 637
186
Sierra Leone 0,00042% 0,00059% 1 132 628 2,1% $1 209
187
Komorerna 0,00035% 0,00054% 1 53 745 7,0% $2 492
188
Mikronesien 0,00029% 0,00038% 1 30 849 29,6% $3 634
189
São Tomé Och Príncipe 0,00028% 0,00031% 1 45 486 24,4% $2 374
190
Guinea-Bissau 0,00023% 0,00028% 1 59 777 3,3% $1 464
191
Burundi 0,00018% 0,00025% 1 149 273 1,4% $471
192
Marshallöarna 0,00013% 0,00018% 1 8 887 16,8% $5 658
193
Östtimor 0,000083% 0,00012% 1 13 818 1,1% $2 314
194
Kiribati 0,000081% 0,00012% 1 13 533 12,3% $2 294
195
Tuvalu 0,000054% 0,000018% 1 3 660 37,0% $5 662

Karta för T-index 2016

T-index är ett procentvärde som anger varje lands marknadsandel på internet. Ju högre T-index ett land har, desto högre är dess nätförsäljningspotential.

Karta över frihet på internet

I vissa länder räcker det kanske inte med att översätta innehållet på din webbplats för att de lokala internetanvändarna ska omvandlas till potentiella kunder. Kartan ovan visar de länder som för närvarande begränsar tillgången till internet. | Källa: Reportrar utan gränser

Läs mer om T-index


T-index har utvecklats för att hjälpa företag som vill expandera internationellt att välja ut målmarknader och besluta om målspråk när de översätter sina webbplatser.

USA, med ett T-indexvärde på 29,9%, är den marknad som har den högsta potentialen för nätförsäljning under 2016, med mer än 278 miljoner internetanvändare, alla med en genomsnittlig HFCE per capita om 41 217 USD.

Det är viktigt att fullt ut förstå den lokala marknaden och landet innan du lokaliserar din webbplats för USA. Är denna marknad verkligen tillgänglig för ditt företag?

Har du funderat på följande?

Exempel

En brittiskt företag som specialiserat sig på försäljning av produkter för vintersport har en hemsida på engelska och vill översätta den till ett annat europeiskt språk, för att nå nya kunder på nätet. Efter att ha utfört marknadsundersökningar, drar marknadschefen slutsatsen att deras produkter högst troligen skulle bli framgångsrika i Tyskland, Sverige och Norge. Genom att använda T-index, står det snabbt klart att Tyskland, med en marknadsandel på 5,2%, är den marknad som har störst potential för nätförsäljning, med tanke på dess 69 718 664 Internetanvändare med en genomsnittlig HFCE per capita på 28 551 USD.
T-index har därför utgjort en avgörande faktor vid valet av tyska som ett nytt språk för webbplatsen.

Beräkning av länder i toppen fram till 2020 | NYTT!


Nyheter & prognoser


USA, rankad etta med ett T-Index på 29,9%, är långt före Kina, på andra plats med 8,0%. Det 21,9 poäng stora gapet mellan ledarna av rankingen kan förklaras av den stora skillnaden i de genomsnittliga utgifterna mellan den nordamerikanska Internetbefolkningen (41 217 USD) och den kinesiska Internetbefolkningen (4 551 USD), även om Kina har nästan tre gånger fler Internetanvändare än USA, vilket gör det till det första landet i fråga om Internetanvändare i världen.

Enligt T-Index beräkning fram till 2020, bör Kina snabbt komma ikapp USA, med en marknadsandel motsvarande 12,7% år 2020 jämfört med 20,6% för USA.

För att beräkna en prognos för perioden fram till 2020 har vi extrapolerat en linje av datapunkter mellan 2005 och 2014, med hjälp av enkel linjär regression*. Prognosen förutsätter en linjär tillväxttrend för samtliga länder.

Japan ligger på tredje plats med en marknadsandel på 7%, medan de ledande europeiska länderna Tyskland, Storbritannien, Frankrike och Italien ligger på respektive 4:e, 5:e, 6:e och 8:e plats.

Brasilien rankas som nummer sju med en marknadsandel på 3,3% och är långt före alla andra Sydamerikanska länder. Från 2010 till 2014, har antalet Internetanvändare i Brasilien ökat med 47% till 118 miljoner medan deras genomsnittliga konsumtion per capita minskade med 14,9% till 10 820 USD. Argentina och Colombia fullbordar prispallen för den Sydamerikanska regionen, med marknadsandelar om respektive 0,79% och 0,51%.

Brasilien väntas ta fjärde plats med start 2017 med en beräknad ökning av marknadsandel om 34,1% (3,3% 2014 jämfört med 4,5% 2017) och på så sätt hamna före Tyskland, Frankrike och Storbritannien. År 2020 bör det även nå en marknadsandel på 5,1%, och upprätthåller fjärde plats.

Kanada och Ryssland stänger topp 10 för 2016 med T-Indexvärden på respektive 2,5% och 2,3%. Medan Kanada bör sjunka ner till 11:e plats i rankingen 2020, bör Ryssland visa ett överraskande resultat och hoppa från 10:e till 5:e plats med en marknadsandel som motsvarar 3,9% år 2020, jämfört med 2,3% under 2016. Från 2010 till 2014 har antalet Internetanvändare i Ryssland ökat med 65,1% till 101 miljoner medan deras genomsnittliga konsumtion per capita minskade med 4,1% till 8 794 USD.

Indien, världens näst mest folkrika land, rankas 15:e 2016 med ett T-Index på 1,3%. Med en låg genomslagsgrad hos Internet (18%) och en snabbt växande konsumtion per capita (+22,2% 2010-2014), har Indien alla kännetecken på en tillväxtplats för e-handel. Enligt prognoserna bör det ta 13:e plats 2020, före Spanien och Sydkorea.

Bland tillväxtländerna ser vi den starkaste tillväxten i marknadsandelar mellan 2014 och 2020 i Ukraina (+118%), Sydafrika (+84,2%), Argentina (+77,8%), Iran (+76,5%) och Filippinerna (+76,3%).

* Se Wikipedia för ytterligare information.

Studien

Antaganden och metod

T-Index 2016 är baserat på en ny beräkningsmetod som använder HFCE (Household final consumption expenditure; Hushållens slutliga konsumtionsutgifter) istället för BNP. HFCE är marknadsvärdet av alla varor och tjänster som köps av hushållen i respektive land. Denna förändring av variabel i beräkningen av T-Index ger en mycket mer realistisk överblick över varje lands verkliga konsumtionspotential för onlineförsäljning eftersom den tar hänsyn till ett lands hushållskonsumtion i stället för ett lands totala produktionsvärde av varor och tjänster (BNP).

T-index har utvecklats för att hjälpa företag som vill expandera internationellt att välja ut målmarknader och besluta om målspråk när de översätter sina webbplatser.

Varje land har klassificerats i enlighet med det språk som oftast används av lokalbefolkningen för att navigera och göra inköp på nätet. Av skäl som rör statistisk signifikans, betraktades den samtidiga förekomsten av flera språk i ett och samma land endast om landets T-indexvärde översteg 0,1%. I det senare fallet har endast språk som dagligen används på internet av mer än 15% av befolkningen beaktats, utom i de fall där minoritetsspråken i fråga (som används på internet av mindre än 15% av befolkningen) också utgör officiella nationalspråk. Till exempel, har Schweiz, med ett T-index på 0,94%, utvärderats i tre olika språkmarknader: Tyska, franska och italienska. Alla dessa tre språk används faktiskt dagligen av det schweiziska folket för att navigera och göra inköp på webben. Även om både franska och tyska används av mer än 15% av befolkningen, används italienska endast av 7% av internetanvändarna. Dock är italienska ett nationellt erkänt officiellt språk i Schweiz, varför det ingår i T-index.

I T-index studien ingår endast språk som används för att surfa på nätet. Vissa språk är antingen inte alls eller mycket knappt representerade på internet idag. I många länder kan det språk som majoriteten av befolkningen talar till vardags inte alls återfinnas på nätet, som med kinyarwanda i Rwanda. Detta beror ofta på en låg genomslagsgrad för internet, vilket gör att lokalbefolkningen att får tillgång till nätet så att de kan skapa innehåll på sitt modersmål. I Rwanda surfar de 10,6% av totalbefolkningen som har tillgång till internet på engelska, eftersom inget innehåll har skapats av och för rwandier på deras nationalspråk. Därför inkluderar T-index Rwanda i den engelskspråkiga marknaden.

Språk med internationella varianter har grupperats i sina respektive standardspråk. Till exempel, har både brittisk och amerikansk engelska klassificerats som engelska.

Avhängiga territorier (t.ex. Puerto Rico) har utvärderats i enlighet med deras styrande stat, förutsatt att de har samma språk. Om de inte har samma språk, vilket är fallet med Puerto Rico och USA, ingår de som separata poster utifrån den språkmarknad de tillhör.

T-Index studien omfattar inte alla länder. De länder som ingår i studien är de där det var möjligt att hitta uppgifter om antalet Internetanvändare. Utan dessa uppgifter skulle utvärderingen inte ha varit möjlig. Observera att följande 10 länder som förekommer i tidigare versioner av T-Index inte ingår i den nya versionen, eftersom ingen data för Internetanvändare fanns: Cooköarna, Guernsey, Jersey, Kosovo, Nauru, Niue, Palau, Taiwan, Vatikanstaten och Nordkorea. Dock har Västbanken och Gaza inkluderats i den nya rankingen för 2016.

För att bestämma HFCE per capita för Internetanvändarna, antog vi att Internetanvändarna i varje land tillhör det mest välbärgade segmentet av landets befolkning. Vi gjorde detta antagande med tanke på att ett visst minimum av inkomst är nödvändig i de flesta länder för att ha ett Internet-abonnemang och för att kunna använda sig av e-handel.

Först samlade vi in information om antalet Internetanvändare, HFCE och den totala befolkningen, utifrån vilket vi både bestämde genomslagsgraden för Internet* och HFCE per capita för varje land. Vi analyserade sedan varje lands genomslagsgrad för Internet och inkomstfördelning, för att bestämma hur stor andel av HFCE som teoretiskt spenderas av Internetanvändare. Slutligen, för att få fram "HFCE per capita av Internetbefolkningen", gjorde vi följande beräkning: (landets totala befolkning x landets HFCE per capita x procent av HFCE som teoretiskt spenderas av Internetanvändare)/antal Internetanvändare.

För länder där uppgifter om inkomstfördelningen inte var tillgängliga, beräknade vi den genomsnittliga inkomstfördelningen för samtliga länder och använde denna uppskattning.

Anmärkningar

T-index är ett verktyg för att stödja beslutsfattande i företag som står inför valet av marknader och språk vid lokalisering av sina webbplatser. Den ger en översikt över potentialen hos varje nätmarknad. Dock måste andra faktorer än endast den absoluta storleken av en marknad beaktas när man fattar beslut om internationalisering. Att, till exempel, lokalisera din webbplats för den kinesiska marknaden är inte vettigt om inte ditt företag har den logistikkapacitet som krävs för att distribuera dina produkter i Kina. Dessutom är översättningen ett första steg till att locka nya kunder, även om andra viktiga aspekter, som till exempel kvaliteten på dina produkter/tjänster eller webbplatsens användarvänlighet också måste optimeras, för att omvandla dina besökare till potentiella köpare.

Exempel

I Japan, är antalet Internetanvändare 115 155 984, av en total befolkning på 127 131 800. Internets genomslagsgrad är därför 90,6%. 2014, var HFCE per capita i Japan 21 931 USD. Enligt inkomstfördelningen i kvintiler, uppskattar vi att 90,6% av de rikaste människorna i Japan spenderar 96,5% av landets totala konsumtionsutgifter. För att få fram "HFCE per capita av Internetbefolkningen", gjorde vi en enkel beräkning:

(sammanlagd befolkning x HFCE per capita x % av utgifterna som spenderats av Internetanvändare) / antalet Internetanvändare

Tillämpat på Japan: (127 131 800 x 21 931 x 96,5%) / 115 155 984
Beräknad HFCE per capita av Internetbefolkningen i Japan är därför 23 368 USD.

För att erhålla T-Indexvärdet, multiplicerar vi antalet Internetanvändare med genomsnittlig HFCE per capita hos Internetbefolkningen. För Japan: 115 155 984 x 23 368 USD. Slutligen, för att få ett procentvärde för varje land, delade vi varje lands T-Indexvärde med summan av samtliga länders T-Indexvärden. Detta förklarar hur vi får fram Japans T-Index på 7%.

* Genomslagsgraden för internet är andelen internetanvändare i ett givet land.

Källor

Observera att våra informationskällor har ändrats för T-Index 2016. Den nya enda källan för både Internetanvändare och totala befolkningssiffror är Världsbankens databas, som har mer tillförlitlig statistik än den ursprungliga webbplatsen Internet World Stats och CIA World Factbook som använts som referenser för tidigare år.

Antalet Internetanvändare för varje land tas från Världsbankens rapport "Internetanvändare (per 100 personer)". Statistiken var uppdaterad fram till 2014. För att ändra procentsiffrorna till hela siffror, kombinerade vi siffrorna i denna rapport med de från den totala befolkningsrapporten från Världsbanken.

För att tilldela varje land en språkmarknad, studerade vi de mest använda språken vid navigering och inköp på nätet i varje land. Vårt världsomspännande nätverk av frilansöversättare har också bidragit till projektet, vilket bidrar till att göra det till ett tillförlitligt redskap som återspeglar verkligheten i varje land.

Uppgifter om total befolkning i varje land är tagna från Världsbanken. Statistiken var uppdaterad fram till 2014.

Uppgifter om HFCE (Household final consumption expenditure; Hushållens slutliga konsumtionsutgifter) är tagna från Världsbanken. Datan var uppdaterad till 2014 och i aktuella amerikanska dollar. Observera att valutakursförändringar (nationella valutor kontra amerikanska dollar) har en inverkan på HFCE-värdena som uttrycks i aktuella amerikanska dollar, och därmed på de aktuella och uppskattade T-indexvärdena. Vi valde att använda HFCE-värden uttryckta i aktuella dollar i stället för HFCE-värden uttryckta i gällande internationella dollar med hjälp av köpkraftsparitets (PPP) priser eftersom vår studie fokuserar på globala e-handelsmöjligheter, som delvis bedöms enligt valutakursförändringarna mellan länder. För länder eller områden vars HFCE inte anges i ovannämnda rapport från Världsbanken har uppgifterna uppskattats av vår byrå. HFCE (Household final consumption expenditure; Hushållens slutliga konsumtionsutgifter)-siffrorna i följande 30 länder har uppskattats av vår byrå: Andorra, Kap Verde, Djibouti, Etiopien, Fiji, Grönland, Haiti, Irak, Kiribati, Libyen, Liechtenstein, Maldiverna, Marshallöarna, Mikronesien, Monaco, Burma, Papua nya Guinea, Samoa, San Marino, Sao Tomé och Principe, Seychellerna, Sierra Leone, Salomonöarna, Somalia, Sri Lanka, Surinam, Syriska arabiska republiken, Tuvalu, Jemen och Zambia.

För att avgöra om tillgången till internet är begränsad i ett visst land, tittade vi på rankningen från den internationella frivilligorganisationen Reportrar utan gränser, som finns på deras officiella hemsida.

Inkomstfördelningen i kvintiler hämtas ur de statistiska uppgifterna från Världsbankens Development Research Group. Alla uppgifter avser inte samma år (Världsbankens uppgifter sträcker sig från 1992 till 2013).

Denna rangordning får fritt återanvändas och delas endast om en länk ges tillbaka till denna sida och det görs klart för användarna att uppgifterna kommer från T-indexstudien. Kopiera och klistra in följande yttrande:

T-Indexstudien 2016 (www.translated.net/sv/languages-that-matter) genomfördes av Translated, den ledande professionella nätbaserade översättningsbyrån, som levererat språktjänster till över 70 000 kunder världen i mer än 15 års tid.

Medverkande

Ett stort tack till alla de personer som bidragit med nyttig information eller tips (i alfabetisk ordning):

Kontakt

För mer information, vänligen kontakta: aurore@translated.net

Vi använder cookies för att förbättra din upplevelse. Genom att fortsätta besöka den här webbplatsen godkänner du vår användning av cookies. Läs mer OK