T-Index 2012: le classement des marchés sur le web

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Quels pays offrent le plus de potentiel pour votre site web?


T-Index est un index statistique qui indique la part de marché en ligne de chaque pays en associant la population Internet et son PIB estimé par personne.

Cette étude vise à aider les entreprises à choisir les langues dans lesquelles traduire leur site web pour optimiser les bénéfices dérivants de la localisation.

L'étude a été réalisée par Translated, un fournisseur de services linguistiques qui propose depuis plus de 10 ans des services de traduction professionnelle dans le monde entier dans le but d'aider ses clients à obtenir le meilleur retour sur investissement (ROI) lors de leur internationalisation.

Les critères adoptés dans la réalisation de cette étude sont présentés dans cette page.

Données 2012

Comment interpréter les données?

Classer par pays Classer par langue Classer par zone géographique

Tendance* Pays T-Index
2012
Projection
2016
Langues Population Internet Taux de pénétration
Internet
PIB par tête pop. Internet**
Download CSV
(!) Restrictions Internet
* Les flèches et le tiret indiquent l'évolution du pays dans le classement 2016.
** PIB par tête de la population Internet
N.B: La population Internet de la Corée du Nord et le PIB par tête de la population Internet de la Cité du Vatican ont été estimés par notre agence. (!) La majorité de la population a un accès limité aux informations en ligne.
1
États Unis 22,5% 15,6% 1 245 203 319 78,1% $58 751
2
Chine (!) 13,5% 20,1% 1 538 000 000 40,1% $16 133
3
Japon 6,3% 4,6% 1 101 228 736 79,5% $39 863
4
Allemagne 4,6% 3,9% 1 67 483 860 83,0% $43 476
5
Royaume-Uni 3,4% 2,6% 1 52 731 209 83,6% $41 654
Localiser un site web pour ces 5 marchés vous permet d'atteindre 50 % du pouvoir d'achat en ligne au niveau mondial.
6
France 3,4% 3,2% 1 52 228 905 79,6% $41 580
7
Brésil 3,1% 4,3% 1 88 494 756 44,4% $22 265
8
Russie 2,9% 3,6% 1 67 982 547 47,7% $27 362
9
Coree Du Sud 2,4% 2,1% 1 40 329 660 82,5% $37 667
10
Italie 2,3% 1,3% 1 35 800 000 58,4% $41 797
11
Canada 2,1% 1,6% 2 28 469 069 83,0% $46 743
12
Mexique 2,0% 2,0% 1 42 000 000 36,5% $30 078
13
Espagne 2,0% 1,8% 2 31 606 233 67,2% $39 625
14
Inde 1,8% 2,3% 2 137 000 000 11,4% $8 411
15
Australie 1,4% 1,1% 1 19 554 832 88,8% $45 848
16
Turquie 1,3% 1,7% 1 36 455 000 45,7% $23 524
17
Taiwan 1,3% 1,1% 1 17 530 000 75,4% $48 268
18
Iran (!) 1,2% 1,8% 1 42 000 000 53,3% $18 351
19
Pays-Bas 1,1% 0,93% 1 15 549 787 92,9% $45 192
20
Argentine 1,1% 1,4% 1 28 000 000 66,4% $24 485
21
Pologne 1,0% 1,3% 1 24 940 902 64,9% $26 889
Localiser un site web pour ces 21 marchés vous permet d'atteindre 80 % du pouvoir d'achat en ligne au niveau mondial.
22
Indonesie 0,86% 1,0% 1 55 000 000 22,1% $10 078
23
Arabie Saoudite (!) 0,76% 1,1% 1 13 000 000 49,0% $37 713
24
Colombie 0,67% 1,0% 1 26 936 343 59,5% $15 999
25
Malaisie 0,65% 0,66% 1 17 723 000 60,7% $23 340
26
Thaïlande 0,62% 0,78% 1 20 100 000 30,0% $19 701
27
Suède 0,58% 0,44% 1 8 441 718 92,7% $44 308
28
Belgique 0,58% 0,53% 2 8 489 901 81,3% $43 453
29
Émirats Arabes Unis 0,57% 0,58% 1 5 859 118 70,9% $62 030
30
Hong Kong 0,53% 0,42% 1 5 329 372 74,5% $63 832
31
Afrique Du Sud 0,51% 0,43% 2 8 500 000 17,4% $38 716
32
Suisse 0,51% 0,40% 3 6 509 247 82,1% $50 330
33
Autriche 0,50% 0,43% 1 6 559 355 79,8% $48 942
34
Egypte 0,49% 0,71% 1 29 809 724 35,6% $10 450
35
Singapour 0,48% 0,46% 2 4 015 121 75,0% $76 670
36
Nigeria 0,45% 0,71% 1 48 366 179 28,4% $5 973
37
Philippines 0,43% 0,64% 1 33 600 000 32,4% $8 279
38
Venezuela 0,41% 0,57% 1 12 097 156 43,1% $21 815
Localiser un site web pour ces 38 marchés vous permet d'atteindre 90 % du pouvoir d'achat en ligne au niveau mondial.
39
Norvege 0,40% 0,32% 1 4 560 572 96,9% $55 572
40
Chili 0,39% 0,36% 1 10 000 000 58,6% $25 106
41
République Tchèque 0,36% 0,33% 1 7 426 376 73,0% $30 921
42
Grèce 0,35% 0,28% 1 5 706 948 53,0% $38 925
43
Pérou 0,34% 0,41% 1 10 785 573 36,5% $20 252
44
Israel 0,33% 0,35% 1 5 313 530 70,0% $40 412
45
Danemark 0,32% 0,23% 1 4 989 108 90,0% $41 106
46
Portugal 0,31% 0,12% 1 5 950 449 55,2% $33 107
47
Qatar 0,30% 0,29% 1 1 682 271 86,2% $115 207
48
Vietnam (!) 0,30% 0,43% 1 31 034 900 33,9% $6 152
49
Finlande 0,29% 0,25% 1 4 703 480 89,4% $40 093
50
Roumanie 0,29% 0,30% 1 9 642 383 44,1% $19 024
51
Ukraine 0,28% 0,40% 1 15 300 000 34,1% $11 704
52
Irlande 0,27% 0,21% 1 3 627 462 76,8% $47 942
53
Pakistan 0,26% 0,32% 1 29 128 970 15,3% $5 736
54
Hongrie 0,26% 0,28% 1 6 516 627 65,4% $25 409
55
Kazakhstan 0,25% 0,37% 1 7 884 905 45,0% $20 087
56
Maroc 0,20% 0,27% 1 16 477 712 51,0% $7 955
57
Nouvelle-Zélande 0,19% 0,13% 1 3 810 144 88,0% $31 688
58
Slovaquie 0,19% 0,22% 1 4 337 868 79,1% $27 513
59
Equateur 0,16% 0,21% 1 6 663 558 43,8% $15 148
60
Koweit 0,16% 0,14% 1 1 963 565 74,2% $51 105
61
Belarus (!) 0,15% 0,19% 1 4 436 800 46,0% $21 579
62
Algérie 0,13% 0,20% 1 5 230 000 14,0% $15 804
63
Dominicaine Rep 0,12% 0,18% 1 4 643 393 46,0% $16 391
64
Azerbaïdjan 0,12% 0,17% 1 4 746 800 50,0% $15 763
65
Croatie 0,11% 0,11% 1 3 167 838 70,7% $23 013
66
Tunisie 0,11% 0,17% 1 4 196 564 39,1% $17 338
67
Oman 0,11% 0,17% 1 2 101 302 68,0% $34 282
68
Bulgarie 0,11% 0,10% 1 3 589 347 51,0% $19 387
69
Serbie 0,093% 0,14% 1 4 107 000 56,4% $14 580
70
Angola 0,092% 0,035% 1 2 976 657 16,5% $19 878
71
Lituanie 0,092% 0,099% 1 2 293 508 65,1% $25 795
72
Cuba (!) 0,086% 0,14% 1 2 572 779 23,2% $21 534
73
Ouzbekistan (!) 0,086% 0,13% 1 8 575 042 30,2% $6 426
74
Syrie (!) 0,085% 0,14% 1 5 069 418 22,5% $10 690
75
Slovénie 0,081% 0,069% 1 1 440 066 72,1% $36 163
76
Liban 0,080% 0,089% 1 2 152 950 52,0% $23 914
77
Kenya 0,075% 0,080% 1 12 043 735 28,0% $3 990
78
Sri Lanka 0,072% 0,092% 1 3 222 200 15,0% $14 328
79
Uruguay 0,070% 0,092% 1 1 855 000 55,9% $24 173
80
Puerto Rico 0,070% 0,034% 1 1 771 643 48,0% $25 213
81
Costa Rica 0,067% 0,073% 1 2 000 000 43,1% $21 599
82
Luxembourg 0,066% 0,053% 1 462 697 90,9% $91 669
83
Soudan 0,063% 0,081% 1 6 499 275 19,0% $6 199
84
Panama 0,062% 0,088% 1 1 503 441 42,8% $26 427
85
Bolivie 0,056% 0,065% 1 3 087 000 30,0% $11 579
86
Guatemala 0,055% 0,084% 1 2 280 000 16,2% $15 413
87
Bahreïn (!) 0,050% 0,058% 1 961 228 77,0% $33 614
88
Lettonie 0,049% 0,041% 1 1 570 925 71,7% $19 942
89
Libye 0,049% 0,046% 1 954 275 17,0% $32 610
90
Bangladesh 0,047% 0,041% 1 8 054 190 5,0% $3 716
91
Ghana 0,044% 0,044% 1 3 568 757 14,5% $7 906
92
El Salvador 0,043% 0,045% 1 1 491 480 24,5% $18 420
93
Bosnie-Herzégovine 0,042% 0,058% 1 2 327 578 60,0% $11 644
94
Chypre 0,042% 0,035% 1 656 439 57,7% $41 274
95
Estonie 0,039% 0,030% 1 993 785 78,0% $25 054
96
Jordanie 0,038% 0,054% 1 2 481 940 38,1% $9 912
97
Paraguay 0,036% 0,054% 1 1 563 440 23,9% $14 561
98
Jamaïque 0,034% 0,027% 1 1 581 100 54,7% $13 794
99
Yemen 0,032% 0,037% 1 3 691 000 14,9% $5 575
100
Trinité-Et-Tobago 0,032% 0,045% 1 650 611 53,1% $31 126
101
Tanzanie 0,031% 0,026% 1 5 629 532 12,0% $3 549
102
Iraq 0,030% 0,031% 1 2 211 860 7,1% $8 588
103
Brunéi Darussalam 0,029% 0,035% 1 318 900 78,0% $59 288
104
Macédoine 0,029% 0,036% 1 1 180 704 56,7% $15 881
105
Honduras 0,028% 0,039% 1 1 319 174 15,9% $13 382
106
Albanie 0,027% 0,048% 1 1 471 400 49,0% $11 748
107
Macao 0,026% 0,031% 1 366 510 63,4% $45 194
108
Georgie 0,023% 0,038% 1 1 300 000 28,4% $11 531
109
Botswana 0,023% 0,024% 1 268 620 12,8% $55 641
110
Ouganda 0,023% 0,036% 1 4 376 672 13,0% $3 407
111
Armenie 0,021% 0,025% 1 1 800 000 60,6% $7 321
112
Maurice 0,020% 0,022% 1 458 927 35,0% $28 281
113
Islande 0,018% 0,013% 1 304 129 97,1% $37 674
114
Sénégal 0,016% 0,015% 1 2 269 681 17,5% $4 478
115
Malte 0,015% 0,013% 1 282 648 69,0% $33 672
116
Kirghizistan 0,014% 0,024% 1 2 194 400 39,9% $4 153
117
Bahamas 0,014% 0,021% 1 235 797 74,6% $38 631
118
Moldova 0,014% 0,020% 1 1 639 463 44,8% $5 383
119
Zambie 0,012% 0,015% 1 1 589 010 11,5% $5 043
120
Nepal 0,012% 0,014% 1 2 690 162 9,0% $2 860
121
Mongolie 0,011% 0,011% 1 635 999 20,0% $11 058
122
Namibie 0,011% 0,011% 1 259 899 12,0% $26 068
123
Barbade 0,0096% 0,012% 1 199 915 69,5% $30 879
124
Nicaragua 0,0095% 0,014% 1 783 800 13,7% $7 758
125
Kosovo 0,0089% 0,018% 1 377 000 20,5% $15 093
126
Cameroun 0,0084% 0,012% 1 1 006 494 5,0% $5 366
127
Montenegro 0,0084% 0,011% 1 328 375 50,0% $16 385
128
Gabon 0,0080% 0,0092% 1 128 665 8,0% $39 714
129
Turkmenistan (!) 0,0075% 0,0073% 1 252 741 5,0% $19 031
130
Tadjikistan 0,0067% 0,011% 1 1 012 220 13,0% $4 213
131
Jersey 0,0063% 0,0065% 1 45 800 48,2% $87 943
132
Cote D'Ivoire 0,0060% 0,0099% 1 968 000 4,4% $3 983
133
Suriname 0,0060% 0,0089% 1 179 250 32,0% $21 511
134
Guyana 0,0060% 0,0060% 1 250 274 33,7% $15 350
135
Laos 0,0059% 0,0095% 1 592 764 9,0% $6 411
136
Congo 0,0059% 0,0092% 1 295 132 6,8% $12 875
137
Swaziland 0,0059% 0,0061% 1 251 448 18,1% $14 970
138
Cambodge 0,0058% 0,0063% 1 662 840 4,4% $5 591
139
Haïti 0,0055% 0,0077% 1 836 435 8,5% $4 211
140
Rwanda 0,0051% 0,0067% 1 818 048 7,0% $3 961
141
Liechtenstein 0,0048% 0,011% 1 31 206 85,0% $98 538
142
Mozambique 0,0047% 0,0043% 1 1 011 185 4,3% $2 977
143
Andorre 0,0046% 0,0080% 1 68 916 81,0% $43 027
144
Afghanistan 0,0045% 0,0073% 1 1 520 996 5,0% $1 903
145
Zimbabwe 0,0042% 0,0038% 1 1 981 277 15,7% $1 369
146
Guernesey 0,0041% 0,0021% 1 48 300 73,9% $54 598
147
Fidji 0,0038% 0,0035% 1 247 275 27,8% $9 789
148
Bhoutan 0,0034% 0,0036% 1 150 548 21,0% $14 390
149
Monaco 0,0034% 0,0026% 1 30 700 84,4% $70 370
150
Ethiopie 0,0034% 0,0040% 1 960 331 1,1% $2 242
151
Sainte-Lucie 0,0033% 0,0036% 1 142 900 88,1% $14 684
152
Maldives 0,0032% 0,0048% 1 134 860 34,2% $15 414
153
Groenland 0,0032% 0,0031% 1 52 000 90,1% $38 877
154
Guinée Équatoriale 0,0031% 0,0032% 1 42 024 6,1% $46 579
155
Seychelles 0,0030% 0,0030% 1 38 854 43,2% $49 960
156
Antigua & Barbuda 0,0029% 0,0035% 1 74 057 83,2% $25 528
157
Burkina Faso 0,0029% 0,0029% 1 518 253 3,0% $3 575
158
Myanmar (!) 0,0027% 0,0021% 1 534 930 1,0% $3 267
159
Belize 0,0026% 0,0032% 1 74 700 22,8% $22 209
160
Cap-Vert 0,0023% 0,0036% 1 167 542 32,0% $8 897
161
Malawi 0,0023% 0,0041% 1 716 400 4,4% $2 031
162
Îles Féroé 0,0022% 0,0023% 1 39 948 80,7% $35 395
163
Bénin 0,0018% 0,00052% 1 335 957 3,5% $3 525
164
Mali 0,0018% 0,0025% 1 414 985 2,7% $2 839
165
Gambie 0,0018% 0,0022% 1 200 057 10,9% $5 762
166
St Vincent & Grenadines 0,0018% 0,0031% 1 76 000 73,4% $14 853
167
Madagascar 0,0016% 0,0023% 1 418 099 1,9% $2 439
168
Papouasie-Nouvelle-Guinée 0,0015% 0,00062% 1 135 000 2,1% $7 339
169
Tchad 0,0015% 0,0022% 1 208 537 1,9% $4 615
170
Grenade 0,0014% 0,0016% 1 37 860 34,7% $24 545
171
San Marino 0,0014% 0,0020% 1 17 000 52,9% $53 301
172
Rep Dem Du Congo 0,0013% 0,0017% 1 915 400 1,2% $914
173
Mauritanie 0,0013% 0,0014% 1 151 163 4,5% $5 419
174
Dominique 0,0012% 0,0012% 1 37 520 51,3% $20 953
175
Togo 0,0011% 0,0011% 1 356 300 5,1% $1 948
176
Érythrée 0,0011% 0,0014% 1 377 363 6,2% $1 797
177
St Kitts & Nevis 0,00094% 0,00094% 1 22 480 44,3% $26 785
178
Tonga 0,00067% 0,00070% 1 26 479 24,9% $16 177
179
Niger 0,00063% 0,00078% 1 212 480 1,3% $1 888
180
Djibouti 0,00061% 0,00084% 1 61 320 7,9% $6 383
181
Rep Centrafricaine 0,00057% 0,00065% 1 150 920 3,0% $2 429
182
Guinée 0,00057% 0,00066% 1 141 504 1,3% $2 580
183
Lesotho 0,00055% 0,00067% 1 83 813 4,3% $4 189
184
Iles Salomon 0,00043% 0,00041% 1 34 313 5,9% $8 121
185
Samoa 0,00041% 0,00037% 1 17 940 9,2% $14 583
186
Vanuatu 0,00036% 0,00051% 1 19 172 7,5% $11 974
187
Sao Tome Et Principe 0,00034% 0,000001% 1 36 928 20,2% $5 844
188
Sierra Leone 0,00034% 0,00029% 1 69 240 1,3% $3 112
189
Coree Du Nord (!) 0,00033% 0,00060% 1 50 000 0,2% $4 240
190
Somalie 0,00028% 0,00019% 1 126 070 1,2% $1 413
191
Comores 0,00027% 0,00028% 1 40 550 5,5% $4 303
192
Burundi 0,00026% 0,00035% 1 176 040 1,7% $954
193
Micronesie 0,00024% 0,00019% 1 22 213 20,9% $6 834
194
Kiribati 0,00024% 0,00025% 1 10 074 9,9% $15 062
195
Liberia 0,00018% 0,00017% 1 116 637 3,0% $1 004
196
Guinée-Bissau 0,00017% 0,00017% 1 43 484 2,7% $2 546
197
Palau 0,00015% 0,00012% 1 6 360 30,2% $15 525
198
Iles Cook 0,00012% 0,000100% 1 6 000 55,7% $13 067
199
Timor Leste 0,00011% 0,000096% 1 10 293 0,9% $6 795
200
Iles Marshall 0,000067% 0,000064% 1 7 260 10,6% $5 888
201
Tuvalu 0,000038% 0,000059% 1 4 300 40,5% $5 596
202
Vatican 0,000037% 0,000050% 1 480 57,4% $49 522
203
Niue 0,000011% 0,000006% 1 1 100 86,7% $6 269
204
Nauru 0,000009% 0,000001% 1 480 5,1% $11 776

Projection T-Index 2016 | NEW!


Les marchés à fort potentiel pour les ventes en ligne

La carte T-Index 2012

T-Index est une valeur en pourcentage qui indique la part de marché détenue par chaque pays sur Internet. Plus la valeur T-Index est élevée, plus les pays offrent un potentiel de ventes en ligne intéressant.

Carte de la liberté d'expression sur Internet

Dans certains pays, pour convertir les internautes en clients potentiels, la seule traduction d'un site web n'est pas suffisante. La carte ci-dessus identifie les pays dans lesquels la population rencontre des limitations pour accéder à certaines informations disponibles en ligne. | Source : Reporters sans frontières http://en.rsf.org

En savoir plus sur le T-Index


T-Index a été développé dans le but d'aider les entreprises à choisir sur quels marchés miser et dans quelles langues traduire leur site web pour avoir du succès en ligne.

Lors d'un choix entre deux marchés potentiels, T-Index aide également à identifier la meilleure combinaison de marché et de langue dans laquelle investir pour atteindre de nouveaux clients en ligne.

Avec une valeur T-Index de 22,5%, les États-Unis sont le marché ayant le pouvoir d'achat le plus élevé sur Internet. Ils rassemblent plus de 245 millions d'internautes avec un PIB moyen par personne de 58 751$.

Toutefois, avant de localiser un site web pour les États-Unis, il est important d'étudier attentivement le marché local et les caractéristiques du pays pour déterminer s'il est effectivement possible d'accéder au marché.

Avez-vous considéré ce qui suit?

Exemple 1

Une entreprise basée en Angleterre et spécialisée dans la vente d'articles de sports d'hiver possède un site Internet en anglais et souhaite le faire traduire dans une autre langue européenne. Après une étude de marché, le responsable marketing arrive à la conclusion que ses produits auraient très certainement du succès en Allemagne, en Suède et en Norvège. En consultant le T-Index, il s'aperçoit rapidement que l'Allemagne, avec une part de marché égale à 4,6%, est le marché présentant le plus fort potentiel de ventes en ligne car il couvre 67 483 860 internautes avec un PIB moyen par tête de 43.476$. Le T-Index a donc été décisif dans le choix de l'allemand comme nouvelle langue pour le site.

Exemple 2

Une entreprise basée au Canada possède un site web en anglais et en français et souhaite le faire traduire dans une autre langue. En consultant le T-Index classé par langue, le responsable marketing s'aperçoit rapidement que le chinois simplifié, l'espagnol, le japonais et l'allemand sont en 2012 les langues présentant le plus fort potentiel en ligne. En cliquant sur le dans le tableau de synthèse des données pour avoir une vision complète des pays que couvrent ces quatre marchés linguistiques, le responsable réfléchit toutefois sur le fait que le marché de langue chinoise comprend deux pays tandis que ceux de langue espagnole, japonaise et allemande en comprennent respectivement vingt-et-un, un et quatre. Après avoir étudié les marchés en question, il réalise que son entreprise ne pourrait avoir accès qu'aux seuls marchés suivants: Singapour, Mexique, Espagne, Japon et Allemagne pour diverses considérations au niveau logistique, financier, concurrentiel et culturel. Cela donne les valeurs réelles suivantes pour les quatre langues considérées:

Pour cette entreprise canadienne, la langue japonaise s'avère avoir une part de marché plus importante que toutes les autres. L'entreprise choisit donc de traduire son site web en japonais pour développer son activité en ligne.

Prévisions 2016


Pour calculer la projection des données jusqu'en 2016, nous avons extrapolé une ligne droite passant par les points de 2005 à 2012 à l'aide de la méthode de régression linéaire simple*. Ce calcul suppose une croissance linéaire pour tous les pays.

Selon la projection T-Index, la Chine pourrait détrôner les États-Unis et prendre la première place dès 2015, avec une part de marché égale à 18,5% contre 13,5% en 2012. Les États-Unis passeraient en effet d’un pouvoir d’achat en ligne de 22,5% en 2012 à 17,3% en 2015. En 2016, la Chine conserverait la première place et creuserait l'écart avec les États-Unis en affichant une part de marché égale à 20,1% contre 15,6% pour les États-Unis.

Le Japon conserverait la troisième place jusqu'en 2016 malgré une baisse égale à -26,9% de sa part de marché par rapport à 2012.

Avec une variation de sa part de marché estimée à +16,1 %, le Brésil pourrait conquérir la cinquième place en 2013 et passer devant le Royaume-Uni et la France. En 2016, il pourrait même se hisser à la quatrième place en laissant également l'Allemagne derrière lui qui subirait une baisse de -15,2% par rapport à 2012.

La Russie passerait de la huitième à la septième place en 2013 et jusqu'à la sixième place en 2014 avec une variation de +17,2% par rapport à 2012.

La France perdrait une place en 2014 avec une variation de -2,9% par rapport à 2012.

Le Royaume-Uni passerait de la cinquième à la huitième place en 2013, avec une variation de sa part de marché égale à -5,9% par rapport à 2012.

La Corée du Sud maintiendrait la neuvième place jusqu'en 2016 malgré une variation de -12,5% par rapport à 2012.

La surprise vient du Mexique qui entrerait dans le top 10 dès 2013 en prenant ainsi la place de l’Italie qui subirait une baisse -17,4 % entre 2012 et 2013.

Parmi les pays émergents, la Chine, le Brésil, la Pologne, la Russie, l'Inde/anglais, le Nigéria et le Vietnam seraient tous en hausse aux termes des prévisions pour 2016. Parmi les pays à connaître la plus forte croissance de part de marché, citons le Nigéria (+55,6%), la Chine (+48,8%), le Vietnam (+43,3%), le Brésil (+35,4%) et la Pologne (+30%).

*Pour en savoir plus, merci de consulter la page Wikipedia:
http://fr.wikipedia.org/wiki/Régression_linéaire

L'étude

Hypthèses et méthode

T-Index a été développé pour aider les entreprises à choisir sur quels marchés miser et dans quelles langues traduire leur site web pour avoir du succès en ligne.

Chaque pays a été évalué dans une seule langue, sauf dans le cas où la valeur T-Index des pays dépasse 0,1%, dans lequel cas nous avons jugé opportun d'évaluer les pays dans plusieurs marchés linguistiques. La Suisse par exemple, qui affiche un T-Index de 0,51%, a été évaluée dans trois marchés linguistiques (allemand, français et italien). Chaque pays a été classé selon la ou les langue(s) locale(s) les plus utilisées dans les activités commerciales, la communication écrite et sur Internet.

Beaucoup de langues ne sont pas encore représentées sur Internet aujourd'hui. Dans un grand nombre de pays africains ou des Caraïbes par exemple, l'anglais est la langue officielle et est utilisée comme langue unificatrice en plus d’être largement employée par les gouvernements locaux, l’administration publique ainsi que dans l’éducation, les affaires et sur Internet. Les langues locales sont souvent utilisées au quotidien comme langues informelles par la majorité de la population. L'étude T-Index a pris en considération les seules langues utilisées dans les activités commerciales, la communication écrite et sur Internet.

Les langues qui ont des variantes internationales ont été regroupées dans leur langue standard respective. Par exemple, l'anglais britannique et l'anglais américain ont été regroupés sous la langue anglaise.

Les dépendances territoriales (par ex. Porto Rico) ont été évaluées selon l'État qui les gouverne, si elles partagent la même langue. Sinon, comme c'est le cas pour Porto Rico et les États-Unis, ce sont des entrées distinctes, selon le marché linguistique auquel elles appartiennent.

L'étude T-Index ne couvre pas la totalité des pays. Les pays inclus dans l'étude sont ceux pour lesquels il a été possible de trouver les données relatives au nombre d'utilisateurs Internet et PIB par habitant. Sans ces données, une évaluation n'aurait pas été possible.

Afin de déterminer le PIB par personne de la population Internet, nous avons supposé pour chaque pays que les internautes appartenaient au segment le plus aisé de la population. Ceci car le T-Index vise à identifier les internautes possèdant les moyens techniques et financiers pour naviguer et acheter en ligne.

Nous avons tout d'abord collecté l'information sur le nombre d'internautes et la population totale, dont nous avons déduit le taux de pénétration Internet* pour chaque pays. Nous avons ensuite analysé le PIB par habitant de chaque pays et la distribution des revenus pour déterminer la proportion de PIB appartenant théoriquement aux utilisateurs Internet ("PIB par personne de la population Internet"). Enfin, à partir de ces informations, nous avons pu attribuer une valeur en pourcentage à chaque langue.

Pour les pays sans information disponible sur la distribution des revenus, nous avons calculé la distribution de revenus moyenne pour tous les pays et avons appliqué cette estimation.

T-Index est un outil d'aide à la décision pour les entreprises confrontées à un choix de langues lors de la traduction de leurs sites web, mais d’autres facteurs que la seule taille absolue de chaque marché doivent être pris en compte lors du choix de langues (situation de la demande et de la concurrence sur le marché local, etc.). La traduction est la première étape pour attirer de nouveaux clients mais d'autres aspects-clés, tels que la qualité des produits / services ainsi que la convivialité de l’interface utilisateur, doivent être optimisés de manière complémentaire pour transformer les visiteurs en acheteurs potentiels.

Exemple

Au Japon, le nombre d'internautes est égal à 101 228 736 pour une population totale de 127 368 088 habitants. Le taux de pénétration Internet est donc égal à 79,5%. En 2012, le PIB par habitant du Japon a été estimé à 35 578,219$. Selon la distribution des revenus par quintiles, nous avons estimé que 79,5% des Japonais les plus riches disposent de 89,05% de la richesse japonaise. Pour obtenir le PIB par personne de la population Internet, nous avons ensuite fait un calcul simple:

(population totale x PIB par habitant x % de richesse détenue par les internautes)/nombre d'internautes

Appliqué au Japon cela donne : (127 368 088 x 35 578,219 x 89,05%) / 101 228 736
Le PIB par tête de la population Internet au Japon s'élève donc à 39 863$.

Pour obtenir la valeur T-Index, nous avons multiplié le nombre d'internautes par le PIB moyen par personne de la population Internet. Soit pour le Japon: 101 228 736 x 39 863$. Enfin, afin d'obtenir une valeur en pourcentage pour chaque pays, nous avons divisé la valeur T-Index de chaque pays par la somme des valeurs T-Index de tous les pays. Voilà comment nous avons obtenu un T-Index de 6,3 % pour le Japon.

*Le taux de pénétration Internet est le pourcentage d'utilisateurs d'Internet dans un pays.

Sources

Les statistiques utilisées pour cette étude proviennent des sources Internet fiables listées ci-dessous.

Le nombre d'internautes pour chaque pays a été extrait du site Internet World Stats qui fournit des statistiques sur Internet actualisées régulièrement. Les statistiques étaient actualisées au 30 juin 2012.

Pour affecter chaque pays dans un marché linguistique, nous avons étudié les langues les plus utilisées dans les affaires et sur le web de chaque pays en question. Nous avons également sollicité l’aide de notre très large réseau de traducteurs freelance à travers le monde pour offrir un outil fiable qui représente au mieux la réalité de chaque pays.

La population totale de chaque pays a été extraite du World Factbook de la CIA (Central Intelligence Agency). Les statistiques sont des estimations du Bureau du recensement des États-Unis pour juillet 2012. Pour les pays dont la population totale n'était pas indiquée dans le World Factbook de la CIA, les données ont été extraites de sources statistiques officielles de chaque pays en question.

Les données de PIB (Produit Intérieur Brut) par habitant proviennent du World Economic Outlook Database du Fonds Monétaire International. Les données sont pour 2012 et sont exprimées en dollars internationaux. Pour les pays ou territoires dont le PIB par habitant n'était pas donné par le World Economic Outlook Database du Fond Monétaire International, les données ont été extraites du World Factbook de la CIA.

Pour déterminer si un pays a un accès restreint à l'information en ligne, nous avons consulté le classement mis en place par l'organisation internationale non gouvernementale Reporters sans frontières, disponible sur son site officiel: http://en.rsf.org/internet.html.

La distribution des revenus exprimée en quintiles a été extraite des données statistiques du groupe de recherche et développement de la Banque mondiale: http://data.worldbank.org/indicator/SI.DST.05TH.20. Toutes les données ne font pas référence à la même année (les données de la Banque mondiale vont de 1992 à 2011).

Cet outil peut être réutilisé et partagé librement à la condition qu'un lien vers cette page soit fourni et qu'il soit clairement indiqué à l'utilisateur que les informations proviennent de l'étude T-Index. Merci de reproduire la note suivante:

Étude T-Index 2012 www.translated.net/fr/classement-langues-t-index. L'étude a été réalisée par Translated, un fournisseur de services linguistiques qui gère une équipe de 68.000 traducteurs freelance à travers le monde et un portefeuille de plus de 26.000 clients. En 2008, Translated a été choisie par l’Eurispes comme entreprise incarnant l’excellence italienne. Dans le monde, Translated fait partie des LSP les plus innovants dans le développement de processus de production pour aider les traducteurs dans leur travail.

Crédits

Merci à tous ceux qui nous ont fourni des informations utiles ou des conseils avisés (par ordre alphabétique) :

Contacts

Pour toute information complémentaire, merci de contacter : aurore@translated.net