T-Index 2012: le classement des marchés sur le web
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Quels pays offrent le plus de potentiel pour votre site web?
T-Index est un index statistique qui indique la part de marché en ligne de chaque pays en associant la population Internet et son PIB estimé par personne.
Cette étude aide à choisir les marchés et langues correspondantes dans lesquelles traduire un site web pour optimiser les bénéfices dérivants de la localisation.
L'étude a été réalisée par Translated, language service provider qui propose des services de traduction professionnelle dans le monde entier depuis plus de 10 ans, dans le but d'aider ses clients à obtenir le meilleur retour sur investissement (ROI) lors de la traduction de leur site web.
Les critères adoptés dans la réalisation de cette étude sont présentés ci-dessous.
Données 2012 | NEW!
Classer par pays Classer par langue Classer par zone géographique
| Tendance* | Pays | T-Index 2012 |
Projection 2016 |
Langues | Population Internet | Taux de pénétration Internet |
PIB par tête pop. Internet** |
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| Download CSV | |||||||
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(!) Restrictions Internet * Les flèches et le tiret indiquent l'évolution du pays dans le classement 2016. ** PIB par tête de la population Internet N.B: La population Internet de la Corée du Nord et le PIB par tête de la population Internet de la Cité du Vatican ont été estimés par notre agence. (!) La majorité de la population a un accès limité aux informations en ligne. |
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États Unis | 22,5% | 15,6% | 1 | 245 203 319 | 78,1% | $58 751 |
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Chine (!) | 13,5% | 20,1% | 1 | 538 000 000 | 40,1% | $16 133 |
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Japon | 6,3% | 4,6% | 1 | 101 228 736 | 79,5% | $39 863 |
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Allemagne | 4,6% | 3,9% | 1 | 67 483 860 | 83,0% | $43 476 |
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Royaume-Uni | 3,4% | 2,6% | 1 | 52 731 209 | 83,6% | $41 654 |
| Localiser un site web pour ces 5 marchés vous permet d'atteindre 50 % du pouvoir d'achat en ligne au niveau mondial. | |||||||
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France | 3,4% | 3,2% | 1 | 52 228 905 | 79,6% | $41 580 |
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Brésil | 3,1% | 4,3% | 1 | 88 494 756 | 44,4% | $22 265 |
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Russie | 2,9% | 3,6% | 1 | 67 982 547 | 47,7% | $27 362 |
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Coree Du Sud | 2,4% | 2,1% | 1 | 40 329 660 | 82,5% | $37 667 |
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Italie | 2,3% | 1,3% | 1 | 35 800 000 | 58,4% | $41 797 |
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Canada | 2,1% | 1,6% | 2 | 28 469 069 | 83,0% | $46 743 |
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Mexique | 2,0% | 2,0% | 1 | 42 000 000 | 36,5% | $30 078 |
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Espagne | 2,0% | 1,8% | 2 | 31 606 233 | 67,2% | $39 625 |
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Inde | 1,8% | 2,3% | 2 | 137 000 000 | 11,4% | $8 411 |
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Australie | 1,4% | 1,1% | 1 | 19 554 832 | 88,8% | $45 848 |
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Turquie | 1,3% | 1,7% | 1 | 36 455 000 | 45,7% | $23 524 |
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Taiwan | 1,3% | 1,1% | 1 | 17 530 000 | 75,4% | $48 268 |
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Iran (!) | 1,2% | 1,8% | 1 | 42 000 000 | 53,3% | $18 351 |
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Pays-Bas | 1,1% | 0,93% | 1 | 15 549 787 | 92,9% | $45 192 |
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Argentine | 1,1% | 1,4% | 1 | 28 000 000 | 66,4% | $24 485 |
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Pologne | 1,0% | 1,3% | 1 | 24 940 902 | 64,9% | $26 889 |
| Localiser un site web pour ces 21 marchés vous permet d'atteindre 80 % du pouvoir d'achat en ligne au niveau mondial. | |||||||
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Indonesie | 0,86% | 1,0% | 1 | 55 000 000 | 22,1% | $10 078 |
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Arabie Saoudite (!) | 0,76% | 1,1% | 1 | 13 000 000 | 49,0% | $37 713 |
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Colombie | 0,67% | 1,0% | 1 | 26 936 343 | 59,5% | $15 999 |
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Malaisie | 0,65% | 0,66% | 1 | 17 723 000 | 60,7% | $23 340 |
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Thaïlande | 0,62% | 0,78% | 1 | 20 100 000 | 30,0% | $19 701 |
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Suède | 0,58% | 0,44% | 1 | 8 441 718 | 92,7% | $44 308 |
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Belgique | 0,58% | 0,53% | 2 | 8 489 901 | 81,3% | $43 453 |
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Émirats Arabes Unis | 0,57% | 0,58% | 1 | 5 859 118 | 70,9% | $62 030 |
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Hong Kong | 0,53% | 0,42% | 1 | 5 329 372 | 74,5% | $63 832 |
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Afrique Du Sud | 0,51% | 0,43% | 2 | 8 500 000 | 17,4% | $38 716 |
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Suisse | 0,51% | 0,40% | 3 | 6 509 247 | 82,1% | $50 330 |
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Autriche | 0,50% | 0,43% | 1 | 6 559 355 | 79,8% | $48 942 |
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Egypte | 0,49% | 0,71% | 1 | 29 809 724 | 35,6% | $10 450 |
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Singapour | 0,48% | 0,46% | 2 | 4 015 121 | 75,0% | $76 670 |
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Nigeria | 0,45% | 0,71% | 1 | 48 366 179 | 28,4% | $5 973 |
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Philippines | 0,43% | 0,64% | 1 | 33 600 000 | 32,4% | $8 279 |
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Venezuela | 0,41% | 0,57% | 1 | 12 097 156 | 43,1% | $21 815 |
| Localiser un site web pour ces 38 marchés vous permet d'atteindre 90 % du pouvoir d'achat en ligne au niveau mondial. | |||||||
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Norvege | 0,40% | 0,32% | 1 | 4 560 572 | 96,9% | $55 572 |
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Chili | 0,39% | 0,36% | 1 | 10 000 000 | 58,6% | $25 106 |
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République Tchèque | 0,36% | 0,33% | 1 | 7 426 376 | 73,0% | $30 921 |
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Grèce | 0,35% | 0,28% | 1 | 5 706 948 | 53,0% | $38 925 |
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Pérou | 0,34% | 0,41% | 1 | 10 785 573 | 36,5% | $20 252 |
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Israel | 0,33% | 0,35% | 1 | 5 313 530 | 70,0% | $40 412 |
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Danemark | 0,32% | 0,23% | 1 | 4 989 108 | 90,0% | $41 106 |
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Portugal | 0,31% | 0,12% | 1 | 5 950 449 | 55,2% | $33 107 |
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Qatar | 0,30% | 0,29% | 1 | 1 682 271 | 86,2% | $115 207 |
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Vietnam (!) | 0,30% | 0,43% | 1 | 31 034 900 | 33,9% | $6 152 |
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Finlande | 0,29% | 0,25% | 1 | 4 703 480 | 89,4% | $40 093 |
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Roumanie | 0,29% | 0,30% | 1 | 9 642 383 | 44,1% | $19 024 |
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Ukraine | 0,28% | 0,40% | 1 | 15 300 000 | 34,1% | $11 704 |
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Irlande | 0,27% | 0,21% | 1 | 3 627 462 | 76,8% | $47 942 |
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Pakistan | 0,26% | 0,32% | 1 | 29 128 970 | 15,3% | $5 736 |
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Hongrie | 0,26% | 0,28% | 1 | 6 516 627 | 65,4% | $25 409 |
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Kazakhstan | 0,25% | 0,37% | 1 | 7 884 905 | 45,0% | $20 087 |
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Maroc | 0,20% | 0,27% | 1 | 16 477 712 | 51,0% | $7 955 |
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Nouvelle-Zélande | 0,19% | 0,13% | 1 | 3 810 144 | 88,0% | $31 688 |
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Slovaquie | 0,19% | 0,22% | 1 | 4 337 868 | 79,1% | $27 513 |
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Equateur | 0,16% | 0,21% | 1 | 6 663 558 | 43,8% | $15 148 |
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Koweit | 0,16% | 0,14% | 1 | 1 963 565 | 74,2% | $51 105 |
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Belarus (!) | 0,15% | 0,19% | 1 | 4 436 800 | 46,0% | $21 579 |
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Algérie | 0,13% | 0,20% | 1 | 5 230 000 | 14,0% | $15 804 |
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Dominicaine Rep | 0,12% | 0,18% | 1 | 4 643 393 | 46,0% | $16 391 |
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Azerbaïdjan | 0,12% | 0,17% | 1 | 4 746 800 | 50,0% | $15 763 |
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Croatie | 0,11% | 0,11% | 1 | 3 167 838 | 70,7% | $23 013 |
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Tunisie | 0,11% | 0,17% | 1 | 4 196 564 | 39,1% | $17 338 |
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Oman | 0,11% | 0,17% | 1 | 2 101 302 | 68,0% | $34 282 |
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Bulgarie | 0,11% | 0,10% | 1 | 3 589 347 | 51,0% | $19 387 |
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Serbie | 0,093% | 0,14% | 1 | 4 107 000 | 56,4% | $14 580 |
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Angola | 0,092% | 0,035% | 1 | 2 976 657 | 16,5% | $19 878 |
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Lituanie | 0,092% | 0,099% | 1 | 2 293 508 | 65,1% | $25 795 |
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Cuba (!) | 0,086% | 0,14% | 1 | 2 572 779 | 23,2% | $21 534 |
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Ouzbekistan (!) | 0,086% | 0,13% | 1 | 8 575 042 | 30,2% | $6 426 |
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Syrie (!) | 0,085% | 0,14% | 1 | 5 069 418 | 22,5% | $10 690 |
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Slovénie | 0,081% | 0,069% | 1 | 1 440 066 | 72,1% | $36 163 |
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Liban | 0,080% | 0,089% | 1 | 2 152 950 | 52,0% | $23 914 |
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Kenya | 0,075% | 0,080% | 1 | 12 043 735 | 28,0% | $3 990 |
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Sri Lanka | 0,072% | 0,092% | 1 | 3 222 200 | 15,0% | $14 328 |
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Uruguay | 0,070% | 0,092% | 1 | 1 855 000 | 55,9% | $24 173 |
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Puerto Rico | 0,070% | 0,034% | 1 | 1 771 643 | 48,0% | $25 213 |
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Costa Rica | 0,067% | 0,073% | 1 | 2 000 000 | 43,1% | $21 599 |
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Luxembourg | 0,066% | 0,053% | 1 | 462 697 | 90,9% | $91 669 |
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Soudan | 0,063% | 0,081% | 1 | 6 499 275 | 19,0% | $6 199 |
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Panama | 0,062% | 0,088% | 1 | 1 503 441 | 42,8% | $26 427 |
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Bolivie | 0,056% | 0,065% | 1 | 3 087 000 | 30,0% | $11 579 |
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Guatemala | 0,055% | 0,084% | 1 | 2 280 000 | 16,2% | $15 413 |
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Bahreïn (!) | 0,050% | 0,058% | 1 | 961 228 | 77,0% | $33 614 |
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Lettonie | 0,049% | 0,041% | 1 | 1 570 925 | 71,7% | $19 942 |
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Libye | 0,049% | 0,046% | 1 | 954 275 | 17,0% | $32 610 |
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Bangladesh | 0,047% | 0,041% | 1 | 8 054 190 | 5,0% | $3 716 |
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Ghana | 0,044% | 0,044% | 1 | 3 568 757 | 14,5% | $7 906 |
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El Salvador | 0,043% | 0,045% | 1 | 1 491 480 | 24,5% | $18 420 |
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Bosnie-Herzégovine | 0,042% | 0,058% | 1 | 2 327 578 | 60,0% | $11 644 |
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Chypre | 0,042% | 0,035% | 1 | 656 439 | 57,7% | $41 274 |
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Estonie | 0,039% | 0,030% | 1 | 993 785 | 78,0% | $25 054 |
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Jordanie | 0,038% | 0,054% | 1 | 2 481 940 | 38,1% | $9 912 |
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Paraguay | 0,036% | 0,054% | 1 | 1 563 440 | 23,9% | $14 561 |
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Jamaïque | 0,034% | 0,027% | 1 | 1 581 100 | 54,7% | $13 794 |
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Yemen | 0,032% | 0,037% | 1 | 3 691 000 | 14,9% | $5 575 |
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Trinité-Et-Tobago | 0,032% | 0,045% | 1 | 650 611 | 53,1% | $31 126 |
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Tanzanie | 0,031% | 0,026% | 1 | 5 629 532 | 12,0% | $3 549 |
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Iraq | 0,030% | 0,031% | 1 | 2 211 860 | 7,1% | $8 588 |
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Brunéi Darussalam | 0,029% | 0,035% | 1 | 318 900 | 78,0% | $59 288 |
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Macédoine | 0,029% | 0,036% | 1 | 1 180 704 | 56,7% | $15 881 |
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Honduras | 0,028% | 0,039% | 1 | 1 319 174 | 15,9% | $13 382 |
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Albanie | 0,027% | 0,048% | 1 | 1 471 400 | 49,0% | $11 748 |
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Macao | 0,026% | 0,031% | 1 | 366 510 | 63,4% | $45 194 |
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Georgie | 0,023% | 0,038% | 1 | 1 300 000 | 28,4% | $11 531 |
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Botswana | 0,023% | 0,024% | 1 | 268 620 | 12,8% | $55 641 |
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Ouganda | 0,023% | 0,036% | 1 | 4 376 672 | 13,0% | $3 407 |
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Armenie | 0,021% | 0,025% | 1 | 1 800 000 | 60,6% | $7 321 |
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Maurice | 0,020% | 0,022% | 1 | 458 927 | 35,0% | $28 281 |
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Islande | 0,018% | 0,013% | 1 | 304 129 | 97,1% | $37 674 |
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Sénégal | 0,016% | 0,015% | 1 | 2 269 681 | 17,5% | $4 478 |
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Malte | 0,015% | 0,013% | 1 | 282 648 | 69,0% | $33 672 |
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Kirghizistan | 0,014% | 0,024% | 1 | 2 194 400 | 39,9% | $4 153 |
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Bahamas | 0,014% | 0,021% | 1 | 235 797 | 74,6% | $38 631 |
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Moldova | 0,014% | 0,020% | 1 | 1 639 463 | 44,8% | $5 383 |
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Zambie | 0,012% | 0,015% | 1 | 1 589 010 | 11,5% | $5 043 |
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Nepal | 0,012% | 0,014% | 1 | 2 690 162 | 9,0% | $2 860 |
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Mongolie | 0,011% | 0,011% | 1 | 635 999 | 20,0% | $11 058 |
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Namibie | 0,011% | 0,011% | 1 | 259 899 | 12,0% | $26 068 |
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Barbade | 0,0096% | 0,012% | 1 | 199 915 | 69,5% | $30 879 |
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Nicaragua | 0,0095% | 0,014% | 1 | 783 800 | 13,7% | $7 758 |
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Kosovo | 0,0089% | 0,018% | 1 | 377 000 | 20,5% | $15 093 |
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Cameroun | 0,0084% | 0,012% | 1 | 1 006 494 | 5,0% | $5 366 |
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Montenegro | 0,0084% | 0,011% | 1 | 328 375 | 50,0% | $16 385 |
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Gabon | 0,0080% | 0,0092% | 1 | 128 665 | 8,0% | $39 714 |
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Turkmenistan (!) | 0,0075% | 0,0073% | 1 | 252 741 | 5,0% | $19 031 |
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Tadjikistan | 0,0067% | 0,011% | 1 | 1 012 220 | 13,0% | $4 213 |
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Jersey | 0,0063% | 0,0065% | 1 | 45 800 | 48,2% | $87 943 |
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Cote D'Ivoire | 0,0060% | 0,0099% | 1 | 968 000 | 4,4% | $3 983 |
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Suriname | 0,0060% | 0,0089% | 1 | 179 250 | 32,0% | $21 511 |
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Guyana | 0,0060% | 0,0060% | 1 | 250 274 | 33,7% | $15 350 |
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Laos | 0,0059% | 0,0095% | 1 | 592 764 | 9,0% | $6 411 |
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Congo | 0,0059% | 0,0092% | 1 | 295 132 | 6,8% | $12 875 |
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Swaziland | 0,0059% | 0,0061% | 1 | 251 448 | 18,1% | $14 970 |
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Cambodge | 0,0058% | 0,0063% | 1 | 662 840 | 4,4% | $5 591 |
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Haïti | 0,0055% | 0,0077% | 1 | 836 435 | 8,5% | $4 211 |
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Rwanda | 0,0051% | 0,0067% | 1 | 818 048 | 7,0% | $3 961 |
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Liechtenstein | 0,0048% | 0,011% | 1 | 31 206 | 85,0% | $98 538 |
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Mozambique | 0,0047% | 0,0043% | 1 | 1 011 185 | 4,3% | $2 977 |
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Andorre | 0,0046% | 0,0080% | 1 | 68 916 | 81,0% | $43 027 |
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|
Afghanistan | 0,0045% | 0,0073% | 1 | 1 520 996 | 5,0% | $1 903 |
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|
Zimbabwe | 0,0042% | 0,0038% | 1 | 1 981 277 | 15,7% | $1 369 |
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Guernesey | 0,0041% | 0,0021% | 1 | 48 300 | 73,9% | $54 598 |
|
|
Fidji | 0,0038% | 0,0035% | 1 | 247 275 | 27,8% | $9 789 |
|
|
Bhoutan | 0,0034% | 0,0036% | 1 | 150 548 | 21,0% | $14 390 |
|
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Monaco | 0,0034% | 0,0026% | 1 | 30 700 | 84,4% | $70 370 |
|
|
Ethiopie | 0,0034% | 0,0040% | 1 | 960 331 | 1,1% | $2 242 |
|
|
Sainte-Lucie | 0,0033% | 0,0036% | 1 | 142 900 | 88,1% | $14 684 |
|
|
Maldives | 0,0032% | 0,0048% | 1 | 134 860 | 34,2% | $15 414 |
|
|
Groenland | 0,0032% | 0,0031% | 1 | 52 000 | 90,1% | $38 877 |
|
|
Guinée Équatoriale | 0,0031% | 0,0032% | 1 | 42 024 | 6,1% | $46 579 |
|
|
Seychelles | 0,0030% | 0,0030% | 1 | 38 854 | 43,2% | $49 960 |
|
|
Antigua & Barbuda | 0,0029% | 0,0035% | 1 | 74 057 | 83,2% | $25 528 |
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|
Burkina Faso | 0,0029% | 0,0029% | 1 | 518 253 | 3,0% | $3 575 |
|
|
Myanmar (!) | 0,0027% | 0,0021% | 1 | 534 930 | 1,0% | $3 267 |
|
|
Belize | 0,0026% | 0,0032% | 1 | 74 700 | 22,8% | $22 209 |
|
|
Cap-Vert | 0,0023% | 0,0036% | 1 | 167 542 | 32,0% | $8 897 |
|
|
Malawi | 0,0023% | 0,0041% | 1 | 716 400 | 4,4% | $2 031 |
|
|
Îles Féroé | 0,0022% | 0,0023% | 1 | 39 948 | 80,7% | $35 395 |
|
|
Bénin | 0,0018% | 0,00052% | 1 | 335 957 | 3,5% | $3 525 |
|
|
Mali | 0,0018% | 0,0025% | 1 | 414 985 | 2,7% | $2 839 |
|
|
Gambie | 0,0018% | 0,0022% | 1 | 200 057 | 10,9% | $5 762 |
|
|
St Vincent & Grenadines | 0,0018% | 0,0031% | 1 | 76 000 | 73,4% | $14 853 |
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|
Madagascar | 0,0016% | 0,0023% | 1 | 418 099 | 1,9% | $2 439 |
|
|
Papouasie-Nouvelle-Guinée | 0,0015% | 0,00062% | 1 | 135 000 | 2,1% | $7 339 |
|
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Tchad | 0,0015% | 0,0022% | 1 | 208 537 | 1,9% | $4 615 |
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Grenade | 0,0014% | 0,0016% | 1 | 37 860 | 34,7% | $24 545 |
|
|
San Marino | 0,0014% | 0,0020% | 1 | 17 000 | 52,9% | $53 301 |
|
|
Rep Dem Du Congo | 0,0013% | 0,0017% | 1 | 915 400 | 1,2% | $914 |
|
|
Mauritanie | 0,0013% | 0,0014% | 1 | 151 163 | 4,5% | $5 419 |
|
|
Dominique | 0,0012% | 0,0012% | 1 | 37 520 | 51,3% | $20 953 |
|
|
Togo | 0,0011% | 0,0011% | 1 | 356 300 | 5,1% | $1 948 |
|
|
Érythrée | 0,0011% | 0,0014% | 1 | 377 363 | 6,2% | $1 797 |
|
|
St Kitts & Nevis | 0,00094% | 0,00094% | 1 | 22 480 | 44,3% | $26 785 |
|
|
Tonga | 0,00067% | 0,00070% | 1 | 26 479 | 24,9% | $16 177 |
|
|
Niger | 0,00063% | 0,00078% | 1 | 212 480 | 1,3% | $1 888 |
|
|
Djibouti | 0,00061% | 0,00084% | 1 | 61 320 | 7,9% | $6 383 |
|
|
Rep Centrafricaine | 0,00057% | 0,00065% | 1 | 150 920 | 3,0% | $2 429 |
|
|
Guinée | 0,00057% | 0,00066% | 1 | 141 504 | 1,3% | $2 580 |
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Lesotho | 0,00055% | 0,00067% | 1 | 83 813 | 4,3% | $4 189 |
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|
Iles Salomon | 0,00043% | 0,00041% | 1 | 34 313 | 5,9% | $8 121 |
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|
Samoa | 0,00041% | 0,00037% | 1 | 17 940 | 9,2% | $14 583 |
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|
Vanuatu | 0,00036% | 0,00051% | 1 | 19 172 | 7,5% | $11 974 |
|
|
Sao Tome Et Principe | 0,00034% | 0,000001% | 1 | 36 928 | 20,2% | $5 844 |
|
|
Sierra Leone | 0,00034% | 0,00029% | 1 | 69 240 | 1,3% | $3 112 |
|
|
Coree Du Nord (!) | 0,00033% | 0,00060% | 1 | 50 000 | 0,2% | $4 240 |
|
|
Somalie | 0,00028% | 0,00019% | 1 | 126 070 | 1,2% | $1 413 |
|
|
Comores | 0,00027% | 0,00028% | 1 | 40 550 | 5,5% | $4 303 |
|
|
Burundi | 0,00026% | 0,00035% | 1 | 176 040 | 1,7% | $954 |
|
|
Micronesie | 0,00024% | 0,00019% | 1 | 22 213 | 20,9% | $6 834 |
|
|
Kiribati | 0,00024% | 0,00025% | 1 | 10 074 | 9,9% | $15 062 |
|
|
Liberia | 0,00018% | 0,00017% | 1 | 116 637 | 3,0% | $1 004 |
|
|
Guinée-Bissau | 0,00017% | 0,00017% | 1 | 43 484 | 2,7% | $2 546 |
|
|
Palau | 0,00015% | 0,00012% | 1 | 6 360 | 30,2% | $15 525 |
|
|
Iles Cook | 0,00012% | 0,000100% | 1 | 6 000 | 55,7% | $13 067 |
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|
Timor Leste | 0,00011% | 0,000096% | 1 | 10 293 | 0,9% | $6 795 |
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|
Iles Marshall | 0,000067% | 0,000064% | 1 | 7 260 | 10,6% | $5 888 |
|
|
Tuvalu | 0,000038% | 0,000059% | 1 | 4 300 | 40,5% | $5 596 |
|
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Vatican | 0,000037% | 0,000050% | 1 | 480 | 57,4% | $49 522 |
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|
Niue | 0,000011% | 0,000006% | 1 | 1 100 | 86,7% | $6 269 |
|
|
Nauru | 0,000009% | 0,000001% | 1 | 480 | 5,1% | $11 776 |
Projection T-Index 2016 | NEW!
La carte T-Index 2012
T-Index est une valeur en pourcentage qui indique la part de marché détenue par chaque pays sur Internet. Plus la valeur T-Index est élevée, plus les pays offrent un potentiel de ventes en ligne intéressant.
Carte de la liberté d'expression sur Internet
Dans certains pays, pour convertir les internautes en clients potentiels, la seule traduction d'un site web n'est pas suffisante. La carte ci-dessus identifie les pays dans lesquels la population rencontre des limitations pour accéder à certaines informations disponibles en ligne. | Source : Reporters sans frontières http://en.rsf.org
En savoir plus sur le T-Index
T-Index a été développé dans le but d'aider les entreprises à choisir sur quels marchés miser et dans quelles langues traduire leur site web pour avoir du succès en ligne.
Lors d'un choix entre deux marchés potentiels, T-Index aide également à identifier la meilleure combinaison de marché et de langue dans laquelle investir pour atteindre de nouveaux clients en ligne.
Avec une valeur T-Index de 22,5%, les États-Unis sont le marché ayant le pouvoir d'achat le plus élevé sur Internet. Ils rassemblent plus de 245 millions d'internautes avec un PIB moyen par personne de 58 751$.
Toutefois, avant de localiser un site web pour les États-Unis, il est important d'étudier attentivement le marché local et les caractéristiques du pays pour déterminer s'il est effectivement possible d'accéder au marché.
Avez-vous considéré ce qui suit?
- demande pour votre produit/service sur le marché local
- adaptation de votre produit/service aux spécificités, normes et préférences locales
- concurrence sur le marché local
- perception de votre pays sur le marché cible
- habitudes de consommation des consommateurs locaux
- censure d'Internet dans le marché local (consulter la carte de la liberté d'expression sur Internet)
- méthodes de paiement en ligne utilisés dans le pays ciblé
- coûts de distribution et conditions d'import/export pour votre produit.
Exemple 1
Une entreprise basée en Angleterre et spécialisée dans la vente d'articles de sports d'hiver possède un site Internet en anglais et souhaite le faire traduire dans une autre langue européenne. Après une étude de marché, le responsable marketing arrive à la conclusion que ses produits auraient très certainement du succès en Allemagne, en Suède et en Norvège. En consultant le T-Index, il s'aperçoit rapidement que l'Allemagne, avec une part de marché égale à 4,6%, est le marché présentant le plus fort potentiel de ventes en ligne car il couvre 67 483 860 internautes avec un PIB moyen par tête de 43.476$. Le T-Index a donc été décisif dans le choix de l'allemand comme nouvelle langue pour le site.
Exemple 2
Une entreprise basée au Canada possède un site web en anglais et en français et souhaite le faire traduire dans une autre langue. En consultant le T-Index classé par langue, le responsable marketing s'aperçoit rapidement que le chinois simplifié, l'espagnol, le japonais et l'allemand sont en 2012 les langues présentant le plus fort potentiel en ligne. En cliquant sur le 
dans le tableau de synthèse des données pour avoir une vision complète des pays que couvrent ces quatre marchés linguistiques, le responsable réfléchit toutefois sur le fait que le marché de langue chinoise comprend deux pays tandis que ceux de langue espagnole, japonaise et allemande en comprennent respectivement vingt-et-un, un et quatre. Après avoir étudié les marchés en question, il réalise que son entreprise ne pourrait avoir accès qu'aux seuls marchés suivants: Singapour, Mexique, Espagne, Japon et Allemagne pour diverses considérations au niveau logistique, financier, concurrentiel et culturel. Cela donne les valeurs réelles suivantes pour les quatre langues considérées:
- Langue chinoise : Singapour (0,14%) = 0,14%
- Langue espagnole : Mexique (2,0%) + Espagne (1,6%)= 3,6%
- Langue japonaise : Japon = 6,3%
- Langue allemande : Allemagne = 4,6%
Pour cette entreprise canadienne, la langue japonaise s'avère avoir une part de marché plus importante que toutes les autres. L'entreprise choisit donc de traduire son site web en japonais pour développer son activité en ligne.
Prévisions 2016
Pour calculer la projection des données jusqu'en 2016, nous avons extrapolé une ligne droite passant par les points de 2005 à 2012 à l'aide de la méthode de régression linéaire simple*. Ce calcul suppose une croissance linéaire pour tous les pays.
Selon la projection T-Index, la Chine pourrait détrôner les États-Unis et prendre la première place dès 2015, avec une part de marché égale à 18,5% contre 13,5% en 2012. Les États-Unis passeraient en effet d’un pouvoir d’achat en ligne de 22,5% en 2012 à 17,3% en 2015. En 2016, la Chine conserverait la première place et creuserait l'écart avec les États-Unis en affichant une part de marché égale à 20,1% contre 15,6% pour les États-Unis.
Le Japon conserverait la troisième place jusqu'en 2016 malgré une baisse égale à -26,9% de sa part de marché par rapport à 2012.
Avec une variation de sa part de marché estimée à +16,1 %, le Brésil pourrait conquérir la cinquième place en 2013 et passer devant le Royaume-Uni et la France. En 2016, il pourrait même se hisser à la quatrième place en laissant également l'Allemagne derrière lui qui subirait une baisse de -15,2% par rapport à 2012.
La Russie passerait de la huitième à la septième place en 2013 et jusqu'à la sixième place en 2014 avec une variation de +17,2% par rapport à 2012.
La France perdrait une place en 2014 avec une variation de -2,9% par rapport à 2012.
Le Royaume-Uni passerait de la cinquième à la huitième place en 2013, avec une variation de sa part de marché égale à -5,9% par rapport à 2012.
La Corée du Sud maintiendrait la neuvième place jusqu'en 2016 malgré une variation de -12,5% par rapport à 2012.
La surprise vient du Mexique qui entrerait dans le top 10 dès 2013 en prenant ainsi la place de l’Italie qui subirait une baisse -17,4 % entre 2012 et 2013.
Parmi les pays émergents, la Chine, le Brésil, la Pologne, la Russie, l'Inde/anglais, le Nigéria et le Vietnam seraient tous en hausse aux termes des prévisions pour 2016. Parmi les pays à connaître la plus forte croissance de part de marché, citons le Nigéria (+55,6%), la Chine (+48,8%), le Vietnam (+43,3%), le Brésil (+35,4%) et la Pologne (+30%).
*Pour en savoir plus, merci de consulter la page Wikipedia:
http://fr.wikipedia.org/wiki/Régression_linéaire
L'étude
Hypthèses et méthode
T-Index a été développé pour aider les entreprises à choisir sur quels marchés miser et dans quelles langues traduire leur site web pour avoir du succès en ligne.
Chaque pays a été évalué dans une seule langue, sauf dans le cas où la valeur T-Index des pays dépasse 0,1%, dans lequel cas nous avons jugé opportun d'évaluer les pays dans plusieurs marchés linguistiques. La Suisse par exemple, qui affiche un T-Index de 0,51%, a été évaluée dans trois marchés linguistiques (allemand, français et italien). Chaque pays a été classé selon la ou les langue(s) locale(s) les plus utilisées dans les activités commerciales, la communication écrite et sur Internet.
Beaucoup de langues ne sont pas encore représentées sur Internet aujourd'hui. Dans un grand nombre de pays africains ou des Caraïbes par exemple, l'anglais est la langue officielle et est utilisée comme langue unificatrice en plus d’être largement employée par les gouvernements locaux, l’administration publique ainsi que dans l’éducation, les affaires et sur Internet. Les langues locales sont souvent utilisées au quotidien comme langues informelles par la majorité de la population. L'étude T-Index a pris en considération les seules langues utilisées dans les activités commerciales, la communication écrite et sur Internet.
Les langues qui ont des variantes internationales ont été regroupées dans leur langue standard respective. Par exemple, l'anglais britannique et l'anglais américain ont été regroupés sous la langue anglaise.
Les dépendances territoriales (par ex. Porto Rico) ont été évaluées selon l'État qui les gouverne, si elles partagent la même langue. Sinon, comme c'est le cas pour Porto Rico et les États-Unis, ce sont des entrées distinctes, selon le marché linguistique auquel elles appartiennent.
L'étude T-Index ne couvre pas la totalité des pays. Les pays inclus dans l'étude sont ceux pour lesquels il a été possible de trouver les données relatives au nombre d'utilisateurs Internet et PIB par habitant. Sans ces données, une évaluation n'aurait pas été possible.
Afin de déterminer le PIB par personne de la population Internet, nous avons supposé pour chaque pays que les internautes appartenaient au segment le plus aisé de la population. Ceci car le T-Index vise à identifier les internautes possèdant les moyens techniques et financiers pour naviguer et acheter en ligne.
Nous avons tout d'abord collecté l'information sur le nombre d'internautes et la population totale, dont nous avons déduit le taux de pénétration Internet* pour chaque pays. Nous avons ensuite analysé le PIB par habitant de chaque pays et la distribution des revenus pour déterminer la proportion de PIB appartenant théoriquement aux utilisateurs Internet ("PIB par personne de la population Internet"). Enfin, à partir de ces informations, nous avons pu attribuer une valeur en pourcentage à chaque langue.
Pour les pays sans information disponible sur la distribution des revenus, nous avons calculé la distribution de revenus moyenne pour tous les pays et avons appliqué cette estimation.
T-Index est un outil d'aide à la décision pour les entreprises confrontées à un choix de langues lors de la traduction de leurs sites web, mais d’autres facteurs que la seule taille absolue de chaque marché doivent être pris en compte lors du choix de langues (situation de la demande et de la concurrence sur le marché local, etc.). La traduction est la première étape pour attirer de nouveaux clients mais d'autres aspects-clés, tels que la qualité des produits / services ainsi que la convivialité de l’interface utilisateur, doivent être optimisés de manière complémentaire pour transformer les visiteurs en acheteurs potentiels.
Exemple
Au Japon, le nombre d'internautes est égal à 101 228 736 pour une population totale de 127 368 088 habitants. Le taux de pénétration Internet est donc égal à 79,5%. En 2012, le PIB par habitant du Japon a été estimé à 35 578,219$. Selon la distribution des revenus par quintiles, nous avons estimé que 79,5% des Japonais les plus riches disposent de 89,05% de la richesse japonaise. Pour obtenir le PIB par personne de la population Internet, nous avons ensuite fait un calcul simple:
(population totale x PIB par habitant x % de richesse détenue par les internautes)/nombre d'internautes
Appliqué au Japon cela donne : (127 368 088 x 35 578,219 x 89,05%) / 101 228 736
Le PIB par tête de la population Internet au Japon s'élève donc à 39 863$.
Pour obtenir la valeur T-Index, nous avons multiplié le nombre d'internautes par le PIB moyen par personne de la population Internet. Soit pour le Japon: 101 228 736 x 39 863$. Enfin, afin d'obtenir une valeur en pourcentage pour chaque pays, nous avons divisé la valeur T-Index de chaque pays par la somme des valeurs T-Index de tous les pays. Voilà comment nous avons obtenu un T-Index de 6,3 % pour le Japon.
*Le taux de pénétration Internet est le pourcentage d'utilisateurs d'Internet dans un pays.
Sources
Les statistiques utilisées pour cette étude proviennent des sources Internet fiables listées ci-dessous.
Le nombre d'internautes pour chaque pays a été extrait du site Internet World Stats qui fournit des statistiques sur Internet actualisées régulièrement. Les statistiques étaient actualisées au 30 juin 2012.
Pour affecter chaque pays dans un marché linguistique, nous avons étudié les langues les plus utilisées dans les affaires et sur le web de chaque pays en question. Nous avons également sollicité l’aide de notre très large réseau de traducteurs freelance à travers le monde pour offrir un outil fiable qui représente au mieux la réalité de chaque pays.
La population totale de chaque pays a été extraite du World Factbook de la CIA (Central Intelligence Agency). Les statistiques sont des estimations du Bureau du recensement des États-Unis pour juillet 2012. Pour les pays dont la population totale n'était pas indiquée dans le World Factbook de la CIA, les données ont été extraites de sources statistiques officielles de chaque pays en question.
Les données de PIB (Produit Intérieur Brut) par habitant proviennent du World Economic Outlook Database du Fonds Monétaire International. Les données sont pour 2012 et sont exprimées en dollars internationaux. Pour les pays ou territoires dont le PIB par habitant n'était pas donné par le World Economic Outlook Database du Fond Monétaire International, les données ont été extraites du World Factbook de la CIA.
Pour déterminer si un pays a un accès restreint à l'information en ligne, nous avons consulté le classement mis en place par l'organisation internationale non gouvernementale Reporters sans frontières, disponible sur son site officiel: http://en.rsf.org/internet.html.
La distribution des revenus exprimée en quintiles a été extraite des données statistiques du groupe de recherche et développement de la Banque mondiale: http://data.worldbank.org/indicator/SI.DST.05TH.20. Toutes les données ne font pas référence à la même année (les données de la Banque mondiale vont de 1992 à 2011).
Copyright
Cet outil peut être réutilisé et partagé librement à la condition qu'un lien vers cette page soit fourni et qu'il soit clairement indiqué à l'utilisateur que les informations proviennent de l'étude T-Index. Merci de reproduire la note suivante:
Étude T-Index 2012 www.translated.net/fr/classement-langues-t-index. L'étude a été réalisée par Translated, un fournisseur de services linguistiques qui gère une équipe de 68.000 traducteurs freelance à travers le monde et un portefeuille de plus de 26.000 clients. En 2008, Translated a été choisie par l’Eurispes comme entreprise incarnant l’excellence italienne. Dans le monde, Translated fait partie des LSP les plus innovants dans le développement de processus de production pour aider les traducteurs dans leur travail.
Crédits
Merci à tous ceux qui nous ont fourni des informations utiles ou des conseils avisés (par ordre alphabétique) :
- Salvatore Giammarresi, Senior Director Localization Engineering, Yahoo!
- Daniel Goldschmidt, co-founder at RIGI Localization Solutions
- Mark Lammers, Senior Website Manager, Microsoft
- Sergio Pelino, Senior Localization Operations Manager, Google
- Brian Solis, Founder and President of FutureWorks
- Natalia Tsvetkov, International Project Manager, Microsoft
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