T-Index 2016: le classement des marchés en ligne

Chronologie


Quels marchés offrent le plus grand potentiel de ventes en ligne ?


T-Index 2016 se base sur une nouvelle méthode de calcul qui utilise l’indicateur DCFM (dépenses de consommation finale des ménages) au lieu du PIB. Voir plus de détails ci-dessous.

T-Index est un index statistique qui classe les marchés selon leur potentiel de ventes en ligne. Il estime la part de marché de chaque pays dans l'e-commerce mondial en associant le nombre d’internautes à leur montant estimé de dépenses par tête.

L'étude est réalisée par Translated - agence leader de traduction professionnelle en ligne - dans le but de guider ses clients dans leur choix stratégique de marchés et de langues lors d’un projet de développement à l’international, pour atteindre le meilleur retour sur investissement (ROI) possible.

Les critères adoptés pour la réalisation de cette étude sont présentés dans cette page.

Quels marchés offrent le plus grand potentiel de ventes en ligne ?

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Données 2016 | NEW!

Comment interpréter les données?

Classer par pays Classer par langue Classer par zone géographique

Tendance* Pays T-Index
2016
Projection
2020
Langues Population Internet Taux de pénétration
Internet
DCFM par tête pop. Internet**
Télécharger les données au format CSV
(!) Restrictions Internet
* Les flèches et le tiret indiquent l'évolution du pays dans le classement 2020.
** DCFM (dépenses de consommation finale des ménages) par tête des intenautes
*** Le Royaume-Uni se compose de quatre pays : l’Angleterre, l’Écosse, le Pays de Galles et l’Irlande du Nord
(!) La majorité de la population a un accès limité aux informations en ligne.
1
États Unis 29,9% 20,6% 1 278 553 524 87,4% $41 217
2
Chine (!) 8,0% 12,7% 1 672 585 110 49,3% $4 551
3
Japon 7,0% 6,3% 1 115 155 984 90,6% $23 368
4
Allemagne 5,2% 3,6% 1 69 718 664 86,2% $28 551
Localiser un site web pour ces 4 marchés vous permet d'atteindre 50 % du pouvoir d'achat en ligne au niveau mondial.
5
Royaume-Uni *** 4,9% 2,7% 1 59 097 955 91,6% $31 706
6
France 3,8% 3,7% 1 55 448 304 83,8% $26 517
7
Brésil 3,3% 5,1% 1 118 700 869 57,6% $10 820
8
Italie 2,8% 2,5% 1 38 004 025 62,0% $28 472
9
Canada 2,5% 2,4% 2 30 962 813 87,1% $30 670
10
Russie 2,3% 3,9% 1 101 421 560 70,5% $8 794
11
Australie 2,0% 2,5% 1 19 863 766 84,6% $38 373
12
Espagne 1,9% 1,5% 2 35 355 666 76,2% $20 944
13
Coree Du Sud 1,8% 1,2% 1 42 522 521 84,3% $15 874
14
Mexique 1,8% 2,0% 1 55 658 771 44,4% $12 115
15
Inde 1,3% 1,9% 2 233 152 478 18,0% $2 101
16
Turquie 1,1% 1,5% 1 38 755 870 51,0% $10 917
17
Pays-Bas 0,99% 0,58% 1 15 703 042 93,2% $24 255
Localiser un site web pour ces 17 marchés vous permet d'atteindre 80 % du pouvoir d'achat en ligne au niveau mondial.
18
Suisse 0,94% 0,95% 3 7 125 498 87,0% $50 509
19
Argentine 0,79% 1,4% 1 27 808 077 64,7% $10 918
20
Nigeria 0,76% 1,2% 1 75 746 751 42,7% $3 857
21
Pologne 0,71% 0,80% 1 25 305 022 66,6% $10 828
22
Belgique 0,67% 0,64% 2 9 541 426 85,0% $26 929
23
Suède 0,67% 0,57% 1 8 964 776 92,5% $28 498
24
Autriche 0,57% 0,49% 1 6 912 939 81,0% $31 517
25
Arabie Saoudite (!) 0,54% 0,81% 1 19 674 729 63,7% $10 435
26
Norvege 0,52% 0,50% 1 4 946 425 96,3% $40 642
27
Colombie 0,51% 0,83% 1 25 123 935 52,6% $7 820
28
Venezuela 0,50% 0,86% 1 17 495 481 57,0% $11 028
29
Indonesie 0,50% 0,84% 1 43 613 549 17,1% $4 363
30
Afrique Du Sud 0,49% 0,91% 4 26 460 956 49,0% $7 137
31
Émirats Arabes Unis 0,48% 0,51% 1 8 213 870 90,4% $22 654
32
Hong Kong 0,46% 0,46% 1 5 399 412 74,6% $32 400
33
Danemark 0,43% 0,28% 1 5 413 418 96,0% $30 199
Localiser un site web pour ces 33 marchés vous permet d'atteindre 90 % du pouvoir d'achat en ligne au niveau mondial.
34
Malaisie 0,42% 0,54% 2 20 183 848 67,5% $7 905
35
Israel 0,41% 0,56% 1 5 869 832 71,5% $26 564
36
Chili 0,40% 0,55% 1 12 851 275 72,3% $11 890
37
Philippines 0,38% 0,67% 2 39 348 146 39,7% $3 699
38
Finlande 0,38% 0,32% 1 5 047 270 92,4% $28 794
39
Iran (!) 0,37% 0,65% 1 30 749 524 39,4% $4 610
40
Grèce 0,37% 0,34% 1 6 926 387 63,2% $20 272
41
Thaïlande 0,35% 0,45% 1 23 629 594 34,9% $5 603
42
Portugal 0,33% 0,29% 1 6 715 676 64,6% $19 023
43
Egypte 0,33% 0,51% 1 28 396 755 31,7% $4 398
44
Nouvelle-Zélande 0,28% 0,27% 1 3 855 794 85,5% $27 778
45
Singapour 0,28% 0,34% 2 4 485 154 82,0% $23 750
46
Irlande 0,27% 0,19% 2 3 675 876 79,7% $27 834
47
Pérou 0,24% 0,35% 1 12 451 205 40,2% $7 372
48
République Tchèque 0,23% 0,29% 1 8 377 972 79,7% $10 745
49
Roumanie 0,23% 0,28% 1 10 767 866 54,1% $8 359
50
Vietnam (!) 0,23% 0,34% 1 43 831 663 48,3% $2 010
51
Kazakhstan 0,19% 0,39% 2 9 489 993 54,9% $7 828
52
Puerto Rico 0,16% 0,19% 1 2 795 427 78,8% $22 334
53
Hongrie 0,16% 0,14% 1 7 507 692 76,1% $8 310
54
Ukraine 0,15% 0,32% 2 19 687 499 43,4% $2 855
55
Pakistan 0,14% 0,17% 2 25 536 111 13,8% $2 097
56
Maroc 0,14% 0,20% 2 19 267 244 56,8% $2 778
57
Slovaquie 0,14% 0,14% 1 4 333 721 80,0% $11 955
58
Equateur 0,12% 0,19% 1 6 838 254 43,0% $6 550
59
Koweit 0,11% 0,14% 1 2 953 706 78,7% $14 511
60
Kenya 0,097% 0,15% 1 19 470 795 43,4% $1 907
61
Dominicaine Rep 0,096% 0,14% 1 5 159 267 49,6% $7 148
62
Liban 0,091% 0,15% 1 3 396 440 74,7% $10 321
63
Iraq 0,089% 0,12% 1 3 933 793 11,3% $8 641
64
Sri Lanka (!) 0,087% 0,14% 1 5 324 862 25,8% $6 256
65
Uruguay 0,086% 0,13% 1 2 101 635 61,5% $15 711
66
Guatemala 0,079% 0,11% 1 3 747 626 23,4% $8 137
67
Qatar 0,079% 0,12% 1 1 987 222 91,5% $15 229
68
Algérie 0,078% 0,11% 2 7 043 222 18,1% $4 255
69
Croatie 0,076% 0,079% 1 2 906 263 68,6% $10 089
70
Belarus 0,076% 0,11% 2 5 589 194 59,0% $5 238
71
Soudan (!) 0,073% 0,13% 1 9 695 908 24,6% $2 886
72
Bulgarie 0,072% 0,095% 1 4 008 563 55,5% $6 938
73
Syrie (!) 0,071% 0,12% 1 6 224 126 28,1% $4 374
74
Lituanie 0,070% 0,076% 1 2 112 921 72,1% $12 753
75
Costa Rica 0,068% 0,093% 1 2 350 733 49,4% $11 116
76
Bangladesh 0,065% 0,085% 1 15 271 441 9,6% $1 633
77
Azerbaïdjan (!) 0,064% 0,11% 1 5 818 072 61,0% $4 250
78
Serbie 0,063% 0,077% 1 3 814 244 53,5% $6 376
79
Angola 0,063% 0,10% 1 5 150 772 21,3% $4 671
80
Cuba (!) 0,062% 0,083% 1 3 413 733 30,0% $7 000
81
Tunisie 0,062% 0,095% 2 5 076 032 46,2% $4 682
82
Slovénie 0,058% 0,058% 1 1 476 342 71,6% $15 081
83
Oman 0,058% 0,097% 1 2 974 559 70,2% $7 473
84
Luxembourg 0,052% 0,044% 1 526 435 94,7% $37 745
85
Panama 0,050% 0,082% 1 1 737 297 44,9% $11 121
86
Jordanie 0,050% 0,075% 1 2 907 080 44,0% $6 544
87
Lettonie 0,045% 0,043% 1 1 509 283 75,8% $11 559
88
Ouzbekistan (!) 0,045% 0,071% 1 13 394 978 43,5% $1 277
89
Yemen (!) 0,044% 0,062% 1 5 904 419 22,6% $2 842
90
Paraguay 0,041% 0,066% 1 2 817 583 43,0% $5 642
91
Libye 0,040% 0,036% 1 1 111 596 17,8% $13 785
92
Bolivie 0,039% 0,064% 1 4 121 248 39,0% $3 670
93
Trinité-Et-Tobago 0,039% 0,055% 1 881 768 65,1% $17 115
94
Chypre 0,037% 0,042% 1 799 831 69,3% $17 722
95
El Salvador 0,036% 0,057% 1 1 813 989 29,7% $7 660
96
Bahreïn (!) 0,035% 0,052% 1 1 239 356 91,0% $10 871
97
Estonie 0,033% 0,029% 1 1 106 615 84,2% $11 500
98
Bosnie-Herzégovine 0,033% 0,041% 1 2 321 073 60,8% $5 404
99
Ghana 0,031% 0,045% 1 5 062 667 18,9% $2 332
100
Zambie 0,025% 0,040% 1 2 726 081 17,3% $3 497
101
Macao 0,025% 0,032% 1 403 268 69,8% $23 472
102
West Bank And Gaza 0,024% 0,034% 1 2 304 956 53,7% $4 004
103
Turkmenistan (!) 0,024% 0,026% 1 647 477 12,2% $14 247
104
Islande 0,023% 0,000001% 1 321 561 98,2% $27 629
105
Georgie 0,023% 0,040% 1 2 202 505 48,9% $3 936
106
Honduras 0,023% 0,034% 1 1 519 089 19,1% $5 693
107
Jamaïque 0,022% 0,029% 1 1 102 107 40,5% $7 767
108
Ouganda 0,022% 0,037% 1 6 691 364 17,7% $1 277
109
Albanie 0,021% 0,037% 1 1 739 579 60,1% $4 702
110
Cote D'Ivoire 0,020% 0,022% 1 3 234 938 14,6% $2 412
111
Macédoine 0,018% 0,021% 1 1 412 670 68,1% $4 979
112
Armenie 0,017% 0,031% 1 1 391 849 46,3% $4 810
113
Cameroun 0,017% 0,020% 1 2 505 032 11,0% $2 658
114
Maurice 0,016% 0,023% 1 522 531 41,4% $11 846
115
Zimbabwe 0,015% 0,023% 1 3 032 401 19,9% $1 890
116
Bahamas 0,015% 0,016% 1 294 645 76,9% $19 217
117
Malte 0,014% 0,013% 1 312 732 73,2% $16 991
118
Sénégal 0,013% 0,015% 1 2 597 043 17,7% $1 936
119
Nepal 0,013% 0,021% 1 4 350 177 15,4% $1 129
120
Moldova 0,012% 0,020% 1 1 657 282 46,6% $2 854
121
Botswana 0,012% 0,017% 1 410 688 18,5% $11 229
122
Nicaragua 0,012% 0,018% 1 1 058 449 17,6% $4 192
123
Namibie 0,011% 0,018% 1 356 584 14,8% $11 540
124
Mongolie 0,0091% 0,013% 1 785 665 27,0% $4 429
125
Tanzanie 0,0090% 0,014% 1 2 518 579 4,9% $1 366
126
Kirghizistan 0,0089% 0,012% 1 1 651 079 28,3% $2 070
127
Barbade 0,0081% 0,0059% 1 217 267 76,7% $14 376
128
Myanmar 0,0081% 0,010% 1 1 122 180 2,1% $2 758
129
Montenegro 0,0078% 0,010% 1 379 298 61,0% $7 865
130
Tadjikistan 0,0075% 0,014% 1 1 450 942 17,5% $1 992
131
Papouasie-Nouvelle-Guinée 0,0070% 0,0082% 1 700 084 9,4% $3 855
132
Laos (!) 0,0064% 0,010% 1 953 894 14,3% $2 595
133
Ethiopie 0,0061% 0,0085% 1 2 811 803 2,9% $839
134
Afghanistan 0,0061% 0,011% 1 2 020 998 6,4% $1 166
135
Fidji 0,0061% 0,0091% 1 370 536 41,8% $6 349
136
Cambodge 0,0061% 0,0083% 1 1 379 532 9,0% $1 699
137
Brunéi Darussalam 0,0061% 0,0079% 1 287 042 68,8% $8 120
138
Suriname 0,0058% 0,010% 1 215 730 40,1% $10 227
139
Haïti 0,0057% 0,0068% 1 1 205 211 11,4% $1 803
140
Monaco 0,0051% 0,0037% 1 34 764 92,4% $56 546
141
Guyana 0,0050% 0,0081% 1 285 314 37,3% $6 690
142
Liechtenstein 0,0049% 0,0045% 1 35 500 95,2% $53 272
143
Swaziland 0,0049% 0,011% 1 343 929 27,1% $5 433
144
Andorre 0,0047% 0,0033% 1 69 802 95,9% $25 785
145
Rwanda (!) 0,0046% 0,0078% 1 1 202 204 10,6% $1 466
146
Rep Dem Du Congo 0,0045% 0,0059% 1 2 246 311 3,0% $768
147
Mozambique 0,0044% 0,0077% 1 1 616 647 5,9% $1 039
148
Burkina Faso 0,0039% 0,0058% 1 1 653 385 9,4% $897
149
Gabon 0,0039% 0,0050% 1 165 561 9,8% $8 950
150
Maldives 0,0037% 0,0059% 1 197 613 49,3% $7 155
151
Îles Féroé 0,0035% 0,0025% 1 45 646 94,7% $29 397
152
Guinée Équatoriale (!) 0,0030% 0,0054% 1 154 819 18,9% $7 313
153
Mali 0,0028% 0,0032% 1 1 196 022 7,0% $914
154
Congo 0,0025% 0,0043% 1 320 303 7,1% $3 043
155
Cap-Vert 0,0025% 0,0043% 1 206 899 40,3% $4 622
156
Belize 0,0024% 0,0024% 1 136 110 38,7% $6 864
157
Bénin 0,0023% 0,0035% 1 561 720 5,3% $1 559
158
Madagascar 0,0021% 0,0031% 1 872 153 3,7% $927
159
Sainte-Lucie 0,0021% 0,0022% 1 93 659 51,0% $8 536
160
Antigua & Barbuda 0,0020% 0,0019% 1 58 176 64,0% $13 093
161
Mauritanie 0,0019% 0,0023% 1 424 750 10,7% $1 690
162
San Marino 0,0017% 0,0010% 1 15 671 49,6% $41 397
163
Groenland 0,0017% 0,000044% 1 37 549 66,7% $17 123
164
Seychelles 0,0015% 0,0014% 1 49 662 54,3% $11 964
165
Tchad 0,0015% 0,0024% 1 339 676 2,5% $1 705
166
Togo 0,0015% 0,0018% 1 405 564 5,7% $1 412
167
Bhoutan 0,0015% 0,0025% 1 262 933 34,4% $2 122
168
St Vincent & Grenadines 0,0014% 0,0021% 1 61 767 56,5% $8 596
169
Lesotho 0,0013% 0,0015% 1 232 012 11,0% $2 213
170
Grenade 0,0013% 0,0013% 1 39 753 37,4% $12 685
171
Malawi 0,0013% 0,0021% 1 973 333 5,8% $516
172
St Kitts & Nevis 0,0011% 0,0013% 1 35 933 65,4% $11 382
173
Dominique 0,00090% 0,00084% 1 45 474 62,9% $7 636
174
Djibouti (!) 0,00089% 0,0012% 1 93 838 10,7% $3 629
175
Liberia 0,00086% 0,0011% 1 237 854 5,4% $1 380
176
Samoa 0,00085% 0,0011% 1 40 671 21,2% $7 978
177
Gambie 0,00080% 0,0011% 1 300 028 15,6% $1 018
178
Somalie (!) 0,00074% 0,00086% 1 171 436 1,6% $1 646
179
Tonga 0,00070% 0,0011% 1 42 234 40,0% $6 372
180
Guinée 0,00059% 0,00091% 1 211 139 1,7% $1 064
181
Rep Centrafricaine 0,00058% 0,00094% 1 193 614 4,0% $1 157
182
Niger 0,00055% 0,00086% 1 372 718 2,0% $564
183
Vanuatu 0,00054% 0,00063% 1 48 670 18,8% $4 284
184
Iles Salomon 0,00051% 0,00084% 1 51 495 9,0% $3 796
185
Érythrée (!) 0,00048% 0,00056% 1 50 593 1,0% $3 637
186
Sierra Leone 0,00042% 0,00059% 1 132 628 2,1% $1 209
187
Comores 0,00035% 0,00054% 1 53 745 7,0% $2 492
188
Micronesie 0,00029% 0,00038% 1 30 849 29,6% $3 634
189
Sao Tome Et Principe 0,00028% 0,00031% 1 45 486 24,4% $2 374
190
Guinée-Bissau 0,00023% 0,00028% 1 59 777 3,3% $1 464
191
Burundi 0,00018% 0,00025% 1 149 273 1,4% $471
192
Iles Marshall 0,00013% 0,00018% 1 8 887 16,8% $5 658
193
Timor Leste 0,000083% 0,00012% 1 13 818 1,1% $2 314
194
Kiribati 0,000081% 0,00012% 1 13 533 12,3% $2 294
195
Tuvalu 0,000054% 0,000018% 1 3 660 37,0% $5 662

La carte T-Index 2016

T-Index est une valeur en pourcentage qui indique la part de marché détenue par chaque pays sur Internet. Plus la valeur T-Index est élevée, plus les pays offrent un potentiel de ventes en ligne intéressant.

Carte de la liberté d'expression sur Internet

Dans certains pays, pour convertir les internautes en clients potentiels, la seule traduction d'un site web n'est pas suffisante. La carte ci-dessus identifie les pays dans lesquels la population rencontre des limitations pour accéder à certaines informations disponibles en ligne. | Source : Reporters sans frontières

En savoir plus sur le T-Index


T-Index a été développé dans le but d'aider les entreprises à choisir sur quels marchés miser et dans quelles langues traduire leur(s) site(s) web pour une expansion à l’international.

Les États-Unis, avec une valeur T-Index de 29.9%, sont en 2016 le marché offrant le plus grand potentiel de ventes en ligne. Ils rassemblent plus de 278 millions d'internautes dépensant en moyenne par tête 41 217$ par an.

Il est important d'étudier attentivement le marché local et ses caractéristiques avant de localiser votre site web pour les États-Unis : est-il effectivement possible pour votre entreprise d'accéder à ce marché ?

Avez-vous considéré ce qui suit?

Exemple d'application

Une entreprise basée en Angleterre et spécialisée dans la vente d'articles de sports d'hiver possède un site Internet en anglais et souhaite le faire traduire dans une autre langue européenne pour atteindre de nouveaux clients en ligne. Après une étude de marché, le responsable marketing arrive à la conclusion que ses produits auraient très certainement du succès en Allemagne, en Suède et en Norvège. En consultant le T-Index, il s'aperçoit rapidement que l'Allemagne, avec une part de marché égale à 5,2%, est le marché présentant le plus fort potentiel de ventes en ligne car il donne accès à 69 718 664 d'internautes dépensant en moyenne chacun 28 551$ par an. Le T-Index a donc été décisif dans le choix de l'allemand comme nouvelle langue pour le site.

Projection jusqu’en 2020 | NEW!

Nouveautés et prévisions


Les États-Unis, sont en première place avec un T-Index égal à 29,9%, loin devant la Chine, en deuxième position avec 8,0%. L’écart de 21,9 points qui sépare les leaders du classement peut être expliqué par la très grande différence entre le montant de dépenses estimé par tête des internautes nord-américains (41 217$) et celui estimé par tête des internautes chinois (4 551$), et ceci bien que la Chine ait presque trois fois plus d’internautes que les États-Unis, la rendant ainsi le premier pays au monde en termes de population internet.

Selon la projection T-Index jusqu’en 2020, la Chine devrait rapidement rattraper son retard avec une part de marché estimée à 12,7%% pour 2020, contre 20,6% pour les États-Unis.

Pour calculer la projection des données jusqu'en 2020, nous avons extrapolé une ligne droite passant par les points de 2005 à 2014 à l'aide de la méthode de régression linéaire simple*. Ce calcul suppose une croissance linéaire pour tous les pays.

Le Japon se classe en troisième position avec une part de marché égale à 7%, tandis que les pays européens leaders que sont l’Allemagne, la Grande-Bretagne, la France et l’Italie se placent respectivement en 4ème, 5ème, 6ème et 8ème places.

Le Brésil est en septième position avec une part de marché égale à 3,3%, loin devant tous les autres pays d’Amérique du Sud. De 2010 à 2014, le nombre d’internautes au Brésil a augmenté de 47% pour atteindre 118 millions, tandis que le montant moyen de leurs dépenses par tête a baissé de 14,9% à 10 820$. L’Argentine et la Colombie complètent le podium pour l’Amérique du Sud avec des parts de marché respectives égales à 0,79% et 0,51%.

Le Brésil devrait prendre la quatrième place dès 2017 avec une croissance estimée de sa part de marché égale à 34,1% (3,3% en 2014 contre 4,5% en 2017), et ainsi passer devant l’Allemagne, la France et la Grande-Bretagne. En 2020, il pourrait même, selon les prévisions, atteindre une part de marché de 5,1%, et maintenir la quatrième place.

Le Canada et la Russie clôturent le top 10 2016 avec des valeurs T-Index respectivement égales à 2,5% et 2,3%. Alors que le Canada devrait descendre à la onzième place dans le classement prévisionnel de 2020, la surprise pourrait venir de la Russie qui passerait de la dixième à la cinquième place avec une part de marché égale à 3,9% en 2020, contre 2,3% en 2016. De 2010 à 2014, le nombre d’internautes en Russie a augmenté de 65,1% pour atteindre 101 millions, tandis que le montant moyen de leurs dépenses par tête a baissé de 4,1% à 8 794$.

L’Inde, le deuxième pays le plus peuplé du monde, occupe la 15ème place du classement 2016 avec un T-Index de 1,3%. Avec un faible taux de pénétration Internet (18%) et des dépenses de consommation par tête en forte croissance (+22.2% de 2010 à 2014), l’Inde possède toutes les caractéristiques d’un pays à très fort potentiel pour l’e-commerce. Selon les prévisions, elle devrait prendre la 13ème place en 2020, devant l’Espagne et la Corée du Sud.

Parmi les pays émergents à connaître la plus forte croissance de part de marché entre 2014 et 2020, on peut noter l’Ukraine (+118%), l’Afrique du Sud (+84,2%), l’Argentine (+77,8%), l’Iran (+76,5%) et les Philippines (+76,3%).

*Pour en savoir plus, merci de consulter la page Wikipedia.

L'étude

Hypothèses et méthode

Merci de noter que T-Index 2016 se base sur une nouvelle méthode de calcul qui utilise la DCFM (dépenses de consommation finale des ménages) au lieu du PIB. La DCFM désigne la valeur marchande de tous les biens et services achetés par les ménages dans chaque pays. Ce changement de variable dans le calcul des valeurs T-Index donne une image bien plus réaliste du réel potentiel de chaque pays pour les ventes en ligne, ceci car il considère le montant des dépenses des ménages dans chaque pays (DCFM) au lieu de la valeur totale de la production globale de biens et services dans chaque pays (PIB).

T-Index a été développé dans le but d'aider les entreprises à choisir sur quels marchés miser et dans quelles langues traduire leur(s) site(s) web pour une expansion à l’international.

Chaque pays a été classé selon la langue la plus utilisée par la population locale pour naviguer et faire des achats en ligne. Pour une question de pertinence statistique, la coexistence éventuelle de plusieurs langues au sein d’un même pays a été prise en compte dans le seul cas où la valeur T-Index des pays en question dépasse 0,1%. Dans ce dernier cas, seules les langues utilisées de manière quotidienne sur Internet par plus de 15% de la population ont été considérées, sauf dans le cas où la ou les langues minoritaires en question (utilisées sur Internet par moins de 15% de la population) sont également langues officielles au niveau national. Par exemple, la Suisse, qui affiche un T-Index de 0,94%, a été évaluée dans trois marchés linguistiques : l’allemand, le français et l’italien. Ces trois langues sont en effet utilisées de manière quotidienne par la population suisse pour naviguer et faire des achats en ligne. Tandis que le français et l’allemand sont respectivement utilisées par plus de 15% de la population, l’italien est, lui, utilisé par seulement 7% des internautes, mais il est en Suisse une langue officielle reconnue au niveau national, c’est pourquoi il a été pris en compte dans le T-Index.

L'étude T-Index prend en considération les seules langues utilisées pour la navigation en ligne. Beaucoup de langues ne sont pas encore, ou très peu, représentées sur Internet aujourd'hui. En effet, dans un grand nombre de pays, les langues parlées dans la vie quotidienne par la majorité de la population, comme par exemple le Kinyarwanda au Rwanda, ne sont pas présentes en ligne. Ceci s’explique souvent par un taux de pénétration internet faible qui ne permet pas aux populations locales d’accéder au réseau pour pouvoir créer des contenus dans leur langue maternelle. Au Rwanda, les 10,6% de la population totale qui ont accès à Internet naviguent en anglais car pas ou peu de contenus ont été conçus pour et par les Rwandais dans leur langue nationale. C’est pourquoi le T-Index classe le Rwanda dans le marché linguistique anglais.

Les langues ayant des variantes internationales ont été regroupées dans leur langue standard respective. Par exemple, l'anglais britannique et l'anglais américain ont été regroupés sous la langue anglaise.

Les dépendances territoriales (par ex. Porto Rico) ont été évaluées selon l'État qui les gouverne, si elles partagent la même langue. Sinon, comme c'est le cas pour Porto Rico et les États-Unis, ce sont des entrées distinctes, selon le marché linguistique auquel elles appartiennent.

L'étude T-Index ne couvre pas la totalité des pays. Les pays inclus dans l'étude sont ceux pour lesquels il a été possible de trouver les données relatives au nombre d'utilisateurs Internet. Sans cette donnée, une évaluation n'aurait pas été possible. Les 10 pays suivants, inclus dans les versions précédentes du T-Index, ne sont pas présents dans cette nouvelle version car aucune donnée sur leur nombre d’internautes n'était disponible : les Îles Cook, Guernesey, Jersey, le Kosovo, Nauru, Niue, Palau, Taiwan, le Vatican et la Corée du Nord. En revanche, les territoires palestiniens (Cisjordanie et bande de Gaza) ont fait leur entrée dans ce nouveau classement.

Afin de déterminer la DCFM par personne de la population Internet, nous avons supposé pour chaque pays que les internautes appartenaient au segment le plus aisé de la population. Cette hypothèse a été formulée en partant du principe qu’un minimum de revenus est nécessaire dans la plupart des pays pour souscrire un abonnement Internet et avoir les moyens de participer à l’e-commerce.

Nous avons tout d'abord collecté l'information sur le nombre d'internautes, la DCFM et la population totale, dont nous avons déduit respectivement le taux de pénétration Internet* et la DCFM par tête pour chaque pays. Nous avons ensuite analysé conjointement le taux de pénétration internet et la distribution des revenus de chaque pays afin de déterminer la proportion de DCFM théoriquement dépensée par les utilisateurs Internet. Enfin, pour obtenir la valeur de "DCFM par tête de la population Internet", nous avons procédé au calcul suivant: (population totale du pays x DCFM par habitant x % de DCFM théoriquement dépensée par les internautes)/nombre d'internautes

Pour les pays sans information disponible sur la distribution des revenus, nous avons calculé la distribution de revenus moyenne pour tous les pays et avons appliqué cette estimation.

Notes

T-Index est un outil d'aide à la décision pour les entreprises confrontées à un choix de marchés et de langues lors de la localisation de leur(s) site(s) web. Il donne un aperçu global du potentiel de chaque marché en ligne. D’autres facteurs que la seule taille absolue de chaque marché doivent néanmoins être pris en compte lors d’une décision d’expansion à l’international : localiser par exemple votre site web pour le marché chinois n’a pas de sens si votre entreprise n’a pas les capacités logistiques pour distribuer vos produits sur le sol chinois. Par ailleurs, la traduction est la première étape pour attirer de nouveaux clients mais d'autres aspects-clés, tels que la qualité de vos produits/services ou la convivialité de votre site web, doivent être optimisés de manière complémentaire pour transformer vos visiteurs en acheteurs potentiels.

Exemple d'application

Au Japon, le nombre d'internautes est égal à 115 155 984 pour une population totale de 127 131 800 habitants. Le taux de pénétration Internet est donc égal à 90,6%. En 2014, la DCFM par habitant du Japon était de 21 931$. Selon la distribution des revenus par quintiles, nous avons estimé que 90,6% des Japonais les plus riches dépensent 96,5% du total des dépenses de consommation de la population japonaise. Pour obtenir la "DCFM par tête de la population Internet", nous avons ensuite effectué un calcul simple:

(population totale x DCFM par habitant x % des dépenses faites par les internautes)/nombre d'internautes

Appliqué au Japon cela donne : (127 131 800 x 21 931 x 96,5%) / 115 155 984
La DCFM par tête de la population Internet au Japon est donc ainsi estimée à 23 368$.

Pour obtenir la valeur T-Index, nous avons multiplié le nombre d'internautes par leur DCFM moyenne par tête. Soit pour le Japon: 115 155 984 x 23 368$. Enfin, afin d'obtenir une valeur en pourcentage pour chaque pays, nous avons divisé la valeur T-Index de chaque pays par la somme des valeurs T-Index de tous les pays. Voilà comment nous avons obtenu un T-Index de 7,0% pour le Japon.

*Le taux de pénétration Internet est le pourcentage d'utilisateurs d'Internet dans un pays.

Sources

Merci de noter que nos sources ont été mises à pour T-Index 2016. La nouvelle source unique pour le nombre d’internautes ainsi que la population totale dans chaque pays est la Banque mondiale, qui fournit des statistiques plus fiables que nos sources précédentes pour ces deux données (Internet World Stats pour le nombre d’internautes et CIA World Factbook pour la population totale).

Le nombre d'internautes pour chaque pays a été extrait du rapport de la Banque mondiale intitulé « Utilisateurs Internet (pour 100 personnes) ». Les statistiques étaient actualisées pour 2014. Pour transformer les chiffres en pourcentage en chiffres entiers, nous avons combiné les chiffres de ce rapport avec ceux du rapport sur la population totale de la Banque mondiale.

Pour affecter chaque pays dans un marché linguistique, nous avons étudié les langues les plus utilisées pour la navigation et le shopping en ligne dans chaque pays. Nous avons également sollicité l’aide de notre très large réseau de traducteurs freelance à travers le monde pour offrir un outil fiable qui représente au mieux la réalité de chaque pays.

La population totale de chaque pays a été extraite du rapport de la Banque mondiale. Les statistiques étaient actualisées pour 2014.

Les données de DCFM (dépenses de consommation finale des ménages) proviennent de la Banque mondiale. Les statistiques étaient actualisées pour 2014 et exprimées en dollars américains courants. Merci de noter que les fluctuations des taux de change monétaires (valeur des devises nationales par rapport aux dollars américains) ont un impact sur les valeurs DCFM exprimées en dollars américains courants, et par conséquent sur les valeurs actuelles et prévisionnelles du T-Index. Nous avons choisi d'utiliser les valeurs DCFM exprimées en dollars américains courants au lieu des valeurs DCFM exprimées en dollars internationaux courants utilisant le taux de conversion en parités de pouvoir d'achat (PPA) parce que notre étude porte sur les opportunités e-commerce au niveau mondial, qui sont en partie évaluées selon les fluctuations des taux de change entre pays. Pour les pays ou territoires dont la DCFM n’était pas disponible dans le rapport susmentionné de la Banque mondiale, les données ont été estimées par notre agence. Les données DCFM des 30 pays suivants ont été estimées par notre agence : Andorre, Cap-Vert, Djibouti, Ethiopie, les îles Fidji, Groenland, Haïti, Iraq, Kiribati, Libye, Liechtenstein, Maldives, les îles Marshall, États fédérés de Micronésie, Monaco, Myanmar, Papouasie-Nouvelle-Guinée, Samoa, San Marino, São Tomé et Principe, Seychelles, Sierra Leone, les îles Salomon, Somalie, Sri Lanka, Suriname, Syrie, Tuvalu, Yemen et Zambie.

Pour déterminer si un pays a un accès restreint à l'information en ligne, nous avons consulté le classement mis en place par l'organisation internationale non gouvernementale Reporters sans frontières, disponible sur son site officiel.

La distribution des revenus exprimée en quintiles a été extraite des données statistiques du groupe de recherche et développement de la Banque mondiale. Toutes les données ne font pas référence à la même année (les données de la Banque mondiale vont de 1992 à 2013).

Ce classement peut être réutilisé et partagé librement à la condition qu'un lien vers cette page soit fourni et qu'il soit clairement indiqué aux utilisateurs que les informations proviennent de l'étude T-Index. Merci de reproduire la note suivante:

Étude T-Index 2016 réalisée par Translated, agence leader de traduction professionnelle en ligne:
www.translated.net/fr/classement-langues-t-index

Crédits

Merci à tous ceux qui nous ont fourni des informations utiles ou des conseils avisés (par ordre alphabétique) :

Contacts

Pour toute information complémentaire, merci de contacter : aurore@translated.net

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